Introduction to Algorithms

StudyZoom

දැන්වීම් අඩංගුය

මෙම යෙදුම ගැන

📘 ඇල්ගොරිතම හැඳින්වීම - (2025-2026 සංස්කරණය)

📚 Algorithms හැඳින්වීම (2025–2026 සංස්කරණය) යනු BS/CS, BS/IT, Software Engineering සිසුන් සහ ඇල්ගොරිතම ප්‍රගුණ කිරීමට අපේක්ෂා කරන ස්වයං-ඉගෙන ගන්නන් සඳහා සකස් කරන ලද විස්තීර්ණ, විෂය නිර්දේශ මත පදනම් වූ ශාස්ත්‍රීය සම්පතකි. මෙම සංස්කරණය සවිස්තරාත්මක සටහන්, MCQ සහ ප්‍රශ්නාවලිය සපයයි, ඇල්ගොරිතම ඉගෙනීම පැහැදිලි කර, විභාග කේන්ද්‍රගත කරයි

ව්‍යුහගත විෂය නිර්දේශයක් සමඟින්, ඉගෙන ගන්නන්ට ඔවුන්ගේ ගැටළු විසඳීමේ සහ පරිගණක චින්තන කුසලතා ශක්තිමත් කරන අතරම ඇල්ගොරිතම විශ්ලේෂණය කිරීමට, සැලසුම් කිරීමට සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට හැකිය. මෙම පොත ප්‍රායෝගිකව න්‍යාය සමඟ සම්බන්ධ කරයි, විභාග, සම්මුඛ සාකච්ඡා සහ සැබෑ ලෝකයේ යෙදුම් සඳහා සූදානම සහතික කරයි.

📂 පරිච්ඡේද සහ මාතෘකා

🔹 1 පරිච්ඡේදය: පරිගණකකරණයේ ඇල්ගොරිතම වල කාර්යභාරය
- ඇල්ගොරිතම සහ ගණනය කිරීම
- ඇල්ගොරිතම වල ලක්ෂණ
- ඇල්ගොරිතම එදිරිව වැඩසටහන්

🔹 2 පරිච්ඡේදය: ආරම්භ කිරීම
- ඇතුළත් කිරීම් වර්ග කිරීම
- ඇල්ගොරිතම විශ්ලේෂණය කිරීම
- ඇල්ගොරිතම සැලසුම් කිරීම

🔹 3 වන පරිච්ඡේදය: කාර්යයේ වර්ධනය
- අසමමිතික අංකනය
- සම්මත අංක සහ පොදු කාර්යයන්
- වර්ධන අනුපාත සංසන්දනය කිරීම

🔹 4 වන පරිච්ඡේදය: බෙදීම සහ ජය ගැනීම
- පුනරාවර්තන සම්බන්ධතාවය
- වර්ග කිරීම ඒකාබද්ධ කරන්න
- පුනරාවර්තන ගස සහ ප්‍රධාන ප්‍රමේයය

🔹 5 වන පරිච්ඡේදය: සම්භාවිතා විශ්ලේෂණය සහ සසම්භාවී ඇල්ගොරිතම
- දර්ශක සසම්භාවී විචල්‍ය
- සසම්භාවී ඇල්ගොරිතම
- අපේක්ෂිත ධාවන කාලය

🔹 6 වන පරිච්ඡේදය: ගොඩවල්
- Heap Data Structure
- ගොඩගැසීම
- Heapsort ඇල්ගොරිතම
- ප්‍රමුඛතා පෝලිම්

🔹 7 වන පරිච්ඡේදය: ඉක්මන් වර්ග කිරීම
- කොටස් කිරීම
- කාර්ය සාධන විශ්ලේෂණය
- සසම්භාවී ක්ෂණික වර්ගීකරණය
- වලිගය පුනරාවර්තනය

🔹 8 වන පරිච්ඡේදය: රේඛීය වේලාවෙන් වර්ග කිරීම
- ගණන් කිරීමේ වර්ග කිරීම
- Radix වර්ග කිරීම
- බාල්දි වර්ග කිරීම

🔹 9 වන පරිච්ඡේදය: මධ්‍යස්ථාන සහ ඇණවුම් සංඛ්‍යාලේඛන
- අවම සහ උපරිම
- රේඛීය වේලාවේ තේරීම

🔹 10 වන පරිච්ඡේදය: මූලික දත්ත ව්‍යුහයන්
- ගොඩවල් සහ පෝලිම්
- සම්බන්ධිත ලැයිස්තු
- පොයින්ටර් සහ වස්තු ක්රියාත්මක කිරීම

🔹 11 පරිච්ඡේදය: හෑෂ් වගු
- හැෂ් කාර්යයන්
- විවෘත ලිපිනය
- දම්වැල් දැමීම
- Universal Hashing

🔹 12 පරිච්ඡේදය: ද්විමය සෙවුම් ගස්
- BST මෙහෙයුම්
- ගස් ගමන්
- සාමාන්ය සිද්ධි විශ්ලේෂණය

🔹 13 වන පරිච්ඡේදය: රතු-කළු ගස්
- රතු-කළු ගස්වල ගුණ
- ඇතුළත් කිරීම සහ මකා දැමීම
- භ්රමණය

🌟 මෙම යෙදුම/පොත තෝරා ගන්නේ ඇයි?
- ව්‍යුහගත ශාස්ත්‍රීය ආකෘතියකින් ඇල්ගොරිතම විෂය නිර්දේශය පිළිබඳ සම්පූර්ණ හැඳින්වීම ආවරණය කරයි.
- වඩා හොඳ පුහුණුවීම් සඳහා MCQ, ප්‍රශ්නාවලිය සහ ප්‍රධාන සටහන් ඇතුළත් වේ.
- දෘශ්‍ය පැහැදිලිකම සහ පියවරෙන් පියවර පැහැදිලි කිරීම් සපයයි.
- ව්‍යාපෘති, විභාග සහ තාක්ෂණික සම්මුඛ පරීක්ෂණ සඳහා ප්‍රයෝජනවත් වේ.
- දත්ත ව්‍යුහයන් සහ ඇල්ගොරිතම ගැටළු විසඳීමේ ශක්තිමත් පදනම් ගොඩනඟයි.

✍ මෙම යෙදුම කතුවරුන් විසින් ආභාෂය ලබා ඇත:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 දැන් බාගන්න!
ඇල්ගොරිතම හැඳින්වීම (2025-2026 සංස්කරණය) සමඟින් ඇල්ගොරිතම ප්‍රගුණ කිරීම අරඹන්න සහ ගණනය කිරීමේ ගැටළු ඵලදායී ලෙස විසඳීමේ විශ්වාසය ලබා ගන්න.

අලුත් මොනවාද

🚀 Initial Launch of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀