5+
බාගැනීම්
අන්තර්ගත ඇගයුම
සියලුදෙනටාම
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය

මෙම යෙදුම ගැන

ස්කින්ස්ක්‍රීන් යෙදුම මගින් ආධාරක අගය මත පදනම් වූ සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ අරමුණු තුළ සමේ තුවාල / සමේ පිළිකා හඳුනා ගැනීම සහ වර්ගීකරණය කිරීමේදී මානව හැකියාවන් පුළුල් කරයි. ඉතා නිවැරදි හා නිරවද්‍ය විසඳුමක් තුළින් තථ්‍ය කාලීනව මාරාන්තික හා නිරෝගී සමේ තුවාල හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව ස්කින්ස්ක්‍රීන් මඟින් ලබා දෙයි. මෙම විසඳුම කෘතිම බුද්ධිය (AI) යටතේ ඇති ගැඹුරු ඉගෙනීමේ ශක්තිය, පෙර පැවති ඒවාට වඩා ඉක්මන් හා නිවැරදි අනාවැකි සඳහා ඉඩ සලසයි. අප විසින් වෙළඳ ලකුණු කර ඇති, විස්තර කළ නොහැකි මාදිලියක් හරහා, එය AI ආකෘතියක් වන අතර එය මුලින් අධි පරාමිතීන්ගෙන් යුක්ත වන අතර කෙසේ වෙතත් මෙම ආකෘතිය අනාගත මානව මැදිහත්වීමකින් තොරව දත්ත කට්ටලයට එරෙහිව හොඳම සුදුසුකම සොයා ගැනීමට නිරන්තරයෙන් පුහුණු වේ. වර්තමානයේදී, හඳුනාගැනීම චර්ම රෝග විශේෂ ologist යෙකු හෝ කාර්මික ශිල්පියෙකු විසින් ABCDE (අසමමිතිය, දේශසීමා අක්‍රමිකතාව, වර්ණය, විෂ්කම්භය, පරිණාමය) නමින් හැඳින්වෙන සුවදායී ප්‍රවේශයක් මගින් සිදු කරනු ලැබේ.

ස්කින්ස්ක්‍රීන් වෙළඳපොලේ ඇති වෙනත් විසඳුම් වලට වඩා වෙනස්කම් ගණනාවක් ඉදිරිපත් කරයි:

1. පරිශීලක රහස්‍යතාවය සහතික කිරීම - නවතම MobileNetV2 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය උත්තේජනය කිරීමෙන් AI මාදිලිය පරිශීලකයාගේ උපාංගයක් මත ධාවනය කළ හැකි අතර වෙනත් විසඳුම් මෙන් නොව කිසිදු රූපයක් ස්කින්ස්ක්‍රීන් සේවාදායකයට නැවත උඩුගත කිරීම අවශ්‍ය නොවේ.

2. සමේ තුවාලයක් තිබේද යන්න හඳුනා ගන්න - බොහෝ AI සම හඳුනාගැනීමේ විසඳුම් මඟින් රූපයේ මුලින් සමේ තුවාලයක් තිබේද යන්න අනාවරණය නොවේ. සමේ තුවාලයක් ලබා දීම සඳහා ඔවුන් මිනිස් පරිශීලකයාගේ අතින් මැදිහත් වීම මත රඳා පවතී. උදාහරණයක් ලෙස, පරිශීලකයෙකු ජිරාෆ්ගේ රූපයක් ලබා දෙන්නේ නම්, ඒවායේ විසඳුම් නොසලකා රූපය වර්ගීකරණය කරයි. ස්කින්ස්ක්‍රීන් හි නවීන AI මාදිලියට වර්ගීකරණයට පෙර සමේ තුවාලයක් තිබේද යන්න හඳුනාගත හැකිය.

3. සමේ තුවාල ඇතිවීමේ වැඩි පංති හඳුනා ගන්න - සමේ තුවාල ඇතිවීමේ සාමාන්‍ය හා මාරාන්තික පංති 9 ක් හඳුනා ගැනීමෙන් (ඇක්ටිනික් කෙරටෝස්, ඇන්ජියෝමා, බාසල් සෛල පිළිකා, ඩර්මැටෝෆයිබ්‍රෝමා, මෙලනොසයිටික් නෙවාස්, මෙලනෝමා, සෙබෝර්හයික් කෙරටෝස්, චතුරස්රාකාර සෛල පිළිකා, සනාල තුවාල) ස්කින්ස්ක්‍රීන් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන එක් එක් පුද්ගලයාට වඩා හොඳ ප්‍රතිපෝෂණයක් ලබා දෙන්න. තවද අපි දිගටම සහාය දෙන සමේ තුවාල පංති ගණන පුළුල් කරන්නෙමු.

4. ඉහළ නිරවද්‍යතාව සහ නිරවද්‍යතා අනුපාත ලබා දීම - ඉහළ නිරවද්‍යතාව සහ නිරවද්‍යතා අනුපාතයන් සපුරා ගැනීම සඳහා අපි දෙගුණයක ප්‍රවේශයක් ලබා දෙන්නෙමු. රූපයේ සමේ තුවාලයක් තිබේද යන්න හඳුනා ගැනීම සඳහා අපි පළමුව එක් පන්තියේ වර්ගීකරණයක් භාවිතා කරමු. එසේ නම්, අපට බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති සමේ තුවාල පංති 3 සහ ඒවා ආශ්‍රිත සම්භාවිතාවන් නැවත ලබා දීමට අපට හැකි වේ. මෙයින් කොටසක් අපගේ AI ආකෘතිය පුහුණු කිරීම සඳහා භාවිතා කරන රූප 180,000 හරහා සිදු කෙරේ.

5. තත්‍ය කාලීන ප්‍රතිපෝෂණය ලබා දෙන්න - සාමාන්‍යයෙන් තත්පර දෙකකට අඩු කාලයකින් පරිශීලකයාට ප්‍රති results ල ලබා දීමට ස්කින්ස්ක්‍රීන් සමත් වේ. අඩු ප්‍රමාදයක් සහ ඉහළ නිරවද්‍යතාවයක් සහ හිමිකාරීත්ව වැඩි දියුණු කිරීම් කිහිපයක් ඇති මොබයිල් නෙට්වී 2 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය උත්තේජනය කිරීමෙන් ප්‍රති results ල පරිශීලකයාට කාලෝචිත ආකාරයකින් දැනුම් දිය හැකිය.

6. පරිශීලක-හිතකාමී මෙවලම් සපයන්න - ස්කින්ස්ක්‍රීන් හි විවිධ වේදිකාවලින් පරිශීලකයින්ට මෙවලම සමඟ ඔවුන්ගේ අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වයට සහාය වීමට හැකි වේ. පරිශීලකයාගේ පසුබිම සහ කුසලතා කට්ටල නොසලකා සමේ තුවාල හඳුනා ගැනීමට අත්‍යවශ්‍ය වන ආධාරක මෙවලම් හරහා අපි මෙය ඉටු කිරීමට උත්සාහ කරමු.
යාවත්කාලීන කළේ
2025 බක් 13

දත්ත ආරක්ෂාව

ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන

අලුත් මොනවාද

- Updated to align with latest SDK (v36)

යෙදුම් සහය

දුරකථන අංකය
+14109147216
සංවර්ධක පිළිබඳව
Jason Benkert
jason.benkert@skinscreen.io
1514 Crowner Rd Shady Side, MD 20764-9416 United States