SQL Quest: Learn SQL & Code

ZA Tech Labs

දැන්වීම් අඩංගුය

මෙම ක්‍රීඩාව ගැන

ආකර්ශනීය, ක්‍රීඩා කළ කේතීකරණ අත්දැකීමක් හරහා SQL, දත්ත සමුදා කළමනාකරණය සහ විමසුම් ප්‍රශස්තිකරණය පිළිබඳ ප්‍රවීණයෙක්! SQL Quest ඉගෙනුම් දත්ත සමුදා විමසුම් අන්තර්ක්‍රියාකාරී වික්‍රමාන්විතයක් බවට පරිවර්තනය කරයි, මූලික දත්ත ලබා ගැනීමේ සිට උසස් සම්බන්ධතා දත්ත සමුදා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය දක්වා සැබෑ SQL විධාන පුහුණු කිරීමට ඔබට උපකාරී වේ.

ඔබ ක්‍රමලේඛනයේ ඔබේ පළමු පියවර තබන ආරම්භකයෙකු වුවද, දත්ත සමුදා විභාග සඳහා සූදානම් වන ශිෂ්‍යයෙකු වුවද, හෝ තාක්ෂණික සම්මුඛ පරීක්ෂණ සඳහා සූදානම් වන සංවර්ධකයෙකු වුවද, SQL Quest ප්‍රායෝගික විමසුම් ලිවීමේ විශ්වාසය ගොඩනැගීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති ප්‍රායෝගික වැලිපිල්ල සහ යොමු මාර්ගෝපදේශයක් සපයයි.

⚔️ මූලික ක්‍රීඩා සහ විශේෂාංග

අන්තර්ක්‍රියාකාරී ගවේෂණ ප්‍රගතිය: අරමුණු සම්පූර්ණ කිරීමට, මට්ටම් අගුළු ඇරීමට සහ ප්‍රවීණ ලාංඡන උපයා ගැනීමට සැබෑ SQL විමසුම් ලිවීමෙන් කේතීකරණ අභියෝග විසඳන්න.

යථාර්ථවාදී SQL අවස්ථා: පරිශීලකයින්, ඊ-වාණිජ්‍ය ඇණවුම්, ඉන්වෙන්ටරි සහ විශ්ලේෂණ වගු ඇතුළු යථාර්ථවාදී සම්බන්ධතා යෝජනා ක්‍රම සමඟ වැඩ කරන්න.

ක්ෂණික විමසුම් ප්‍රතිපෝෂණය: ඔබේ වාක්‍ය ඛණ්ඩය පරීක්ෂා කරන්න, ආපසු ලබා දුන් වගු දත්ත කට්ටල බලන්න, සහ ප්‍රයෝජනවත් දෝෂ රෝග විනිශ්චය සහ නිදොස් කිරීමේ ඉඟි වලින් ඉගෙන ගන්න.

චෙක්පොයින්ට් ලොක්කා අභියෝග: බහු SQL සංකල්ප සැබෑ ලෝකයේ ගැටළු විසඳීමට ඒකාබද්ධ කරන පුළුල්, බහු-පියවර අවස්ථා අභියෝග සමඟ ඔබේ කුසලතා පරීක්ෂාවට ලක් කරන්න.

📖 සංයුක්ත සින්ටැක්ස් කෝඩෙක්ස්

විධාන, මූල පද සහ ප්‍රායෝගික විමසුම් රටා 100+ කට වඩා ආවරණය වන පරිදි ගොඩනඟන ලද, නොබැඳි-හිතකාමී SQL සහ MySQL යොමු මාර්ගෝපදේශයකට ප්‍රවේශ වන්න:

දත්ත වර්ග සහ වගු සීමාවන්: INT, VARCHAR, DECIMAL, ENUM, JSON, TIMESTAMP, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, සහ CHECK සීමාවන්.

දත්ත අර්ථ දැක්වීමේ භාෂාව (DDL): වගුව සාදන්න, වගුව වෙනස් කරන්න, වගුව අතහැර දමන්න, දර්ශනය සාදන්න, වගුව නැවත නම් කරන්න, සහ යෝජනා ක්‍රම සංක්‍රමණ.

දත්ත විමසුම් භාෂාව (DQL): තෝරන්න, කොහේද, ඇණවුම් කරන්න, කණ්ඩායම අනුව, තිබීම, උප විමසුම්, CTEs (පොදු වගු ප්‍රකාශන) සහ කවුළු ශ්‍රිත.

සම්බන්ධ කිරීම් සහ සැකසුම් මෙහෙයුම්: අභ්‍යන්තර සම්බන්ධ වීම, වම් සම්බන්ධ වීම, දකුණු සම්බන්ධ වීම, හරස් සම්බන්ධ වීම, ස්වයං-සම්බන්ධ වීම, UNION සහ INTERSECT.

දත්ත හැසිරවීමේ භාෂාව (DML): ඇතුළු කිරීම, යාවත්කාලීන කිරීම, මකා දැමීම, බහු-පේළි මෙහෙයුම්, UPSERT (අනුපිටපත් යතුරු යාවත්කාලීන කිරීම මත), සහ කණ්ඩායම් දත්ත පැටවීම.

කාර්ය සාධනය සහ ප්‍රශස්තිකරණය: B-ගස් දර්ශක, සංයුක්ත දර්ශක, ආවරණ දර්ශක, සම්පූර්ණ පෙළ සෙවීම සහ පැහැදිලි විමසුම් සැලසුම් විශ්ලේෂණය.

ගනුදෙනු සහ අම්ල මූලධර්ම: ආරම්භක ගනුදෙනුව, කැපවීම, රෝල්බැක්, සුරැකුම් තැන්පතුව සහ ගනුදෙනු හුදකලා මට්ටම්.

🎯 SQLQUEST කා සඳහාද?

ආරම්භකයින් සහ සිසුන්: සංකීර්ණ දත්ත සමුදා සේවාදායකයන් හෝ දේශීය පරිසරයන් වින්‍යාස කිරීමට අවශ්‍ය නොවී SQL මූලික කරුණු ඉගෙන ගන්න.

මෘදුකාංග සංවර්ධකයින් සහ දත්ත විශ්ලේෂකයින්: ඔබේ විමසුම් ලිවීමේ වේගය තියුණු කර පුනරාවර්තන CTE, සුචිගත කිරීම සහ කවුළු ශ්‍රිත වැනි උසස් දාර අවස්ථා ගවේෂණය කරන්න.

සම්මුඛ පරීක්ෂණ අපේක්ෂකයින්: දත්ත ඉංජිනේරු විද්‍යාව, දත්ත විද්‍යාව සහ පසුපෙළ සංවර්ධන භූමිකාවන්හි නිතර අසනු ලබන සැබෑ ලෝකයේ SQL සම්මුඛ පරීක්ෂණ ප්‍රශ්න සහ රටා පුහුණු වන්න.

අලුත් මොනවාද

Official Release:
- Learn SQL and database architecture through real terminal challenges.
- 12 comprehensive campaign stages spanning DDL, DQL, indexing, and transactions.
- Integrated SQL sandbox for custom table schema creation and query practice.