NEO-DEER

Farklıfikir Bilişim

මෙම යෙදුම ගැන

මෙවලම: NEO-DEER: යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මත පදනම් වූ ඖෂධ සඳහා වෙබ් මෙවලමක් දෝෂ අනාවැකි අනුවාදය: 1.0ප්‍රකාශිත: 2022-01-06 දායකයන්: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Astc Profik, MD, Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Designer: Nuri Beydemir විස්තරය: අනාගත NICU රෝගීන් 412 කින් 11,908 ඖෂධ ඇණවුම් මාස 17 ක් පුරාවට ළමා ඖෂධවේදින් විසින් පුළුල් ලෙස විශ්ලේෂණය කරන ලදී. මෙම රෝගීන්ගෙන් 174 (42.2%) තුළ, අවම වශයෙන් එක් වර්ගයක ඖෂධ දෝෂයක් (පත් කිරීම සහ නිරීක්ෂණ ක්රියාවලිය) වෛද්යවරයෙකුගෙන් ආරම්භ විය. එසේම, මෙම රෝගීන්ගෙන් 235 (57.0%) තුළ, හෙද නිලධාරියෙකුගෙන් ආරම්භ වූ අවම වශයෙන් එක් ඖෂධ දෝෂයක් (සකස් කිරීමේ සහ පරිපාලන ක්‍රියාවලිය) තීරණය කරන ලදී. මෙම දත්ත සමඟ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මත පදනම් වූ ඖෂධ දෝෂ අනාවැකි මෙවලමක් සංවර්ධනය කරන ලදී. ධනාත්මක අනාවැකි අගය සහ AUC අගය පිළිවෙලින් 0.944 සහ 0.920 වේ. NICU වලට ඇතුලත් කරන සෑම රෝගියකුගේම ඖෂධ දෝෂ පුරෝකථනය කරන මෙම නොමිලේ, පරිශීලක-හිතකාමී, මාර්ගගත, ලියාපදිංචි නොවූ සහ ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත වෙබ් මෙවලම භාවිතයෙන්, ඖෂධ දෝෂ ඇතිවීමට පෙර ඒවා වළක්වා ගත හැකි බව ඇස්තමේන්තු කර ඇත.

අලුත් මොනවාද

Publish