Data Science - MasterNow
දැන්වීම් අඩංගුයයෙදුම-තුළ මිලදී ගැනීම්
100+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
සිසුන්, විශ්ලේෂකයින් සහ අපේක්ෂා කරන දත්ත විද්‍යාඥයින් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති මෙම විස්තීර්ණ ඉගෙනුම් යෙදුම සමඟ දත්ත විද්‍යාවේ ලෝකය අගුළු හරින්න. දත්ත විශ්ලේෂණයේ සිට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම දක්වා, මෙම යෙදුම ඔබට දත්ත වලින් වටිනා අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට උපකාර කිරීම සඳහා පැහැදිලි පැහැදිලි කිරීම්, ප්‍රායෝගික උදාහරණ සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරී අභ්‍යාස සපයයි.
ප්රධාන ලක්ෂණ:
• සම්පූර්ණ නොබැඳි ප්‍රවේශය: අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවකින් තොරව ඕනෑම වේලාවක දත්ත විද්‍යා සංකල්ප අධ්‍යයනය කරන්න.
• සංවිධානාත්මක ඉගෙනුම් මාර්ගය: තාර්කික අනුපිළිවෙලක් තුළ දත්ත පිරිසිදු කිරීම, දෘශ්‍යකරණය සහ අනාවැකි ආකෘති නිර්මාණය වැනි මූලික මාතෘකා ඉගෙන ගන්න.
• තනි පිටු මාතෘකා ඉදිරිපත් කිරීම: කාර්යක්ෂම ඉගෙනීම සඳහා සෑම සංකල්පයක්ම තනි පිටුවක ඉදිරිපත් කෙරේ.
• පියවරෙන් පියවර පැහැදිලි කිරීම්: දත්ත හැසිරවීම, සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණය, සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම පැහැදිලි උදාහරණ සමඟින් තේරුම් ගන්න.
• අන්තර්ක්‍රියාකාරී අභ්‍යාස: MCQ සහ තවත් දේ සමඟ ඉගෙනීම ශක්තිමත් කරන්න.
• ආධුනික-හිතකාමී භාෂාව: පහසු අවබෝධය සඳහා සංකීර්ණ දත්ත විද්‍යා න්‍යායන් සරල කර ඇත.
දත්ත විද්‍යාව තෝරා ගන්නේ ඇයි - ඉගෙන ගන්න සහ ප්‍රගුණ කරන්න?
• දත්ත පොරබැදීම, දත්ත දෘශ්‍යකරණය සහ ආකෘති ඇගයීම වැනි අත්‍යවශ්‍ය මාතෘකා ආවරණය කරයි.
• දත්ත විශ්ලේෂණය සහ පුරෝකථනය කිරීමේදී ප්‍රායෝගික කුසලතා වර්ධනය කිරීම සඳහා අන්තර්ක්‍රියාකාරී ක්‍රියාකාරකම් ඇතුළත් වේ.
• ස්වයං-ඉගෙන ගන්නන්, සිසුන් සහ වෘත්තිකයන් සඳහා ඔවුන්ගේ දත්ත විද්‍යා විශේෂඥතාව පුළුල් කරයි.
• ගැඹුරු අවබෝධය සහතික කිරීම සඳහා ප්‍රායෝගික අභ්‍යාස සමඟ න්‍යාය ඒකාබද්ධ කරයි.
සඳහා පරිපූර්ණ:
• දත්ත විද්‍යාව, සංඛ්‍යාලේඛන හෝ පරිගණක විද්‍යාව හදාරන සිසුන්.
• අභිලාෂක දත්ත විද්‍යාඥයින් තාක්ෂණික භූමිකාවන් සඳහා සූදානම් වීම.
• දත්ත දෘශ්‍යකරණය සහ විශ්ලේෂණ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීමට අපේක්ෂා කරන විශ්ලේෂකයින්.
• ව්‍යාපාර තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ තීරණ ගැනීම සඳහා දත්ත උත්තෝලනය කිරීමට බලාපොරොත්තු වන වෘත්තිකයන්.
අදම දත්ත විද්‍යාව ප්‍රගුණ කිරීම අරඹන්න සහ දත්ත වලින් ප්‍රබල තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය විශ්වාසයෙන් විවෘත කරන්න!
ප්රධාන ලක්ෂණ:
• සම්පූර්ණ නොබැඳි ප්‍රවේශය: අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවකින් තොරව ඕනෑම වේලාවක දත්ත විද්‍යා සංකල්ප අධ්‍යයනය කරන්න.
• සංවිධානාත්මක ඉගෙනුම් මාර්ගය: තාර්කික අනුපිළිවෙලක් තුළ දත්ත පිරිසිදු කිරීම, දෘශ්‍යකරණය සහ අනාවැකි ආකෘති නිර්මාණය වැනි මූලික මාතෘකා ඉගෙන ගන්න.
• තනි පිටු මාතෘකා ඉදිරිපත් කිරීම: කාර්යක්ෂම ඉගෙනීම සඳහා සෑම සංකල්පයක්ම තනි පිටුවක ඉදිරිපත් කෙරේ.
• පියවරෙන් පියවර පැහැදිලි කිරීම්: දත්ත හැසිරවීම, සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණය, සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම පැහැදිලි උදාහරණ සමඟින් තේරුම් ගන්න.
• අන්තර්ක්‍රියාකාරී අභ්‍යාස: MCQ සහ තවත් දේ සමඟ ඉගෙනීම ශක්තිමත් කරන්න.
• ආධුනික-හිතකාමී භාෂාව: පහසු අවබෝධය සඳහා සංකීර්ණ දත්ත විද්‍යා න්‍යායන් සරල කර ඇත.
දත්ත විද්‍යාව තෝරා ගන්නේ ඇයි - ඉගෙන ගන්න සහ ප්‍රගුණ කරන්න?
• දත්ත පොරබැදීම, දත්ත දෘශ්‍යකරණය සහ ආකෘති ඇගයීම වැනි අත්‍යවශ්‍ය මාතෘකා ආවරණය කරයි.
• දත්ත විශ්ලේෂණය සහ පුරෝකථනය කිරීමේදී ප්‍රායෝගික කුසලතා වර්ධනය කිරීම සඳහා අන්තර්ක්‍රියාකාරී ක්‍රියාකාරකම් ඇතුළත් වේ.
• ස්වයං-ඉගෙන ගන්නන්, සිසුන් සහ වෘත්තිකයන් සඳහා ඔවුන්ගේ දත්ත විද්‍යා විශේෂඥතාව පුළුල් කරයි.
• ගැඹුරු අවබෝධය සහතික කිරීම සඳහා ප්‍රායෝගික අභ්‍යාස සමඟ න්‍යාය ඒකාබද්ධ කරයි.
සඳහා පරිපූර්ණ:
• දත්ත විද්‍යාව, සංඛ්‍යාලේඛන හෝ පරිගණක විද්‍යාව හදාරන සිසුන්.
• අභිලාෂක දත්ත විද්‍යාඥයින් තාක්ෂණික භූමිකාවන් සඳහා සූදානම් වීම.
• දත්ත දෘශ්‍යකරණය සහ විශ්ලේෂණ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීමට අපේක්ෂා කරන විශ්ලේෂකයින්.
• ව්‍යාපාර තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ තීරණ ගැනීම සඳහා දත්ත උත්තෝලනය කිරීමට බලාපොරොත්තු වන වෘත්තිකයන්.
අදම දත්ත විද්‍යාව ප්‍රගුණ කිරීම අරඹන්න සහ දත්ත වලින් ප්‍රබල තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය විශ්වාසයෙන් විවෘත කරන්න!
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
මෙම යෙදුම මෙකී දත්ත වර්ග තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග බෙදාගනු ලැබිය හැක
උපාංග හෝ IDs
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
ගමනාගමනයෙහි දත්ත සංකේතනය කරන ලදී
දත්ත මැකිය නොහැක
යෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
Total Cyber Tech (Private) Limited
totalcybertech@gmail.com
Plaza # 5 New City Colony
Kasur, 55050
Pakistan
+92 309 6000480
