Neural network fuzzy systems
දැන්වීම් අඩංගුය
ද1+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
යෙදුම යනු පාඩම් මාලාවේ වැදගත් මාතෘකා, සටහන්, ද්‍රව්‍ය ආවරණය වන Neuro fuzzy systems හෝ Neural Network හි සම්පූර්ණ නොමිලේ අත්පොතකි.
මෙම ස්නායු ජාල යෙදුම ඉක්මනින් ඉගෙනීම, සංශෝධන, විභාග සහ සම්මුඛ පරීක්ෂණ වලදී යොමු කිරීම් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත.
මෙම යෙදුම අදාළ මාතෘකා බොහොමයක් සහ සියලු මූලික මාතෘකා සමඟ සවිස්තරාත්මක පැහැදිලි කිරීමක් ආවරණය කරයි.
ස්නායුක ජාල අපැහැදිලි පද්ධති යෙදුමේ ආවරණය කර ඇති සමහර මාතෘකා වන්නේ:
1) වෙන් කිරීම සහ පැවරීම ලියාපදිංචි කරන්න
2) කම්මැලි-කේත-චලන ඇල්ගොරිතම
3) Matrix ගුණ කිරීම: ගැඹුරු උදාහරණයක්
4) රුස මාතෘකාව 1
5) ස්නායුක ජාල හැඳින්වීම
6) ස්නායුක ජාල ඉතිහාසය
7) ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
8) ස්නායුක ජාලයේ කෘතිම බුද්ධිය
9) දැනුම නියෝජනය
10) මිනිස් මොළය
11) නියුරෝන ආකෘතිය
12) අධ්‍යක්ෂණය කරන ලද ප්‍රස්ථාරයක් ලෙස ස්නායුක ජාලය
13) ස්නායුක ජාල වල කාලය පිළිබඳ සංකල්පය
14) ස්නායුක ජාල වල සංරචක
15) ජාල Topologies
16) පක්ෂග්‍රාහී නියුරෝනය
17) නියුරෝන නියෝජනය කිරීම
18) සක්රිය කිරීමේ නියෝගය
19) ඉගෙනුම් ක්රියාවලිය හැඳින්වීම
20) ඉගෙනීමේ පරමාදර්ශ
21) පුහුණු රටා සහ ඉගැන්වීම් ආදානය
22) පුහුණු සාම්පල භාවිතා කිරීම
23) ඉගෙනුම් වක්‍රය සහ දෝෂ මැනීම
24) Gradient optimization පටිපාටි
25) ආදර්ශමත් ගැටළු ස්වයං-කේතගත ඉගෙනුම් උපාය මාර්ග පරීක්ෂා කිරීමට ඉඩ සලසයි
26) හෙබියන් ඉගෙනීමේ රීතිය
27) ජාන ඇල්ගොරිතම
28) විශේෂඥ පද්ධති
29) දැනුම ඉංජිනේරු විද්‍යාව සඳහා නොපැහැදිලි පද්ධති
30) දැනුම ඉංජිනේරු විද්‍යාව සඳහා ස්නායු ජාල
31) Feed-forward Networks
32) perceptron, backpropagation සහ එහි ප්‍රභේද
33) තනි ස්ථරයක් perceptron
34) රේඛීය වෙන් කිරීමේ හැකියාව
35) බහු ස්ථර perceptron
36) ඔරොත්තු දෙන පසු ප්‍රචාරණය
37) බහු ස්ථර perceptron හි මූලික වින්‍යාසය
38) 8-3-8 කේතීකරණ ගැටළුව
39) දෝෂය පිටුපස ප්‍රචාරණය
40) RBF ජාලයක සංරචක සහ ව්යුහය
41) RBF ජාලයක තොරතුරු සැකසීම
42) සමීකරණ පද්ධතියේ සහ අනුක්‍රමණ උපාය මාර්ගවල සංයෝජන
43) RBF නියුරෝන වල මධ්යස්ථාන සහ පළල
44) වර්ධනය වන RBF ජාල ස්වයංක්‍රීයව නියුරෝන ඝනත්වය සකස් කරයි
45) RBF ජාල සහ බහු ස්ථර perceptrons සංසන්දනය කිරීම
46) පුනරාවර්තන perceptron වැනි ජාල
47) එල්මන් ජාල
48) පුනරාවර්තන ජාල පුහුණු කිරීම
49) හොප්ෆීල්ඩ් ජාල
50) බර අනුකෘතිය
51) ස්වයංක්‍රීය සංගමය සහ සම්ප්‍රදායික යෙදුම
52) ස්නායුක දත්ත ගබඩා කිරීමට විෂම ආශ්‍රය සහ සාදෘශ්‍ය
53) අඛණ්ඩ හොප්ෆීල්ඩ් ජාල
54) ප්‍රමාණකරණය
55) කේත පොත් දෛශික
56) අනුවර්තන අනුනාද න්‍යාය
57) කොහොනෙන් ස්වයං-සංවිධාන ස්ථල විද්‍යාත්මක සිතියම්
58) අධීක්ෂණය නොකළ ස්වයං-සංවිධාන විශේෂාංග සිතියම්
59) අධීක්ෂණ ඉගෙනීම සඳහා ඉගෙනුම් දෛශික ප්‍රමාණකරණ ඇල්ගොරිතම
60) රටා සංගම්
61) හොප්ෆීල්ඩ් ජාලය
62) Hopfield ජාලය භාවිතා කිරීමට ඇති සීමාවන්
චරිත සීමාවන් නිසා සියලුම මාතෘකා ලැයිස්තුගත කර නොමැත.
සෑම මාතෘකාවක්ම වඩා හොඳ ඉගෙනීම සහ ඉක්මන් අවබෝධය සඳහා රූප සටහන්, සමීකරණ සහ වෙනත් ආකාරයේ චිත්‍රක නිරූපණයන් සමඟ සම්පූර්ණ වේ.
විශේෂාංග :
* පරිච්ඡේද අනුව සම්පූර්ණ මාතෘකා
* පොහොසත් UI පිරිසැලසුම
* සුවපහසු කියවීමේ මාදිලිය
* වැදගත් විභාග මාතෘකා
* ඉතා සරල පරිශීලක අතුරුමුහුණත
* බොහෝ මාතෘකා ආවරණය කරන්න
* එක් ක්ලික් කිරීම සම්බන්ධ සියලුම පොත් ලබා ගන්න
* ජංගම ප්‍රශස්ත අන්තර්ගතය
* ජංගම ප්‍රශස්ත රූප
මෙම යෙදුම ඉක්මන් යොමු කිරීම සඳහා ප්රයෝජනවත් වනු ඇත. සියලුම සංකල්ප සංශෝධනය කිරීම මෙම යෙදුම භාවිතයෙන් පැය කිහිපයක් ඇතුළත අවසන් කළ හැකිය.
Neuro fuzzy systems හෝ Neural Network යනු මොළය සහ සංජානන විද්‍යාව, AI, පරිගණක විද්‍යාව, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, විදුලි, ඉලෙක්ට්‍රොනික, දැනුම ඉංජිනේරු අධ්‍යාපන පාඨමාලා සහ විවිධ විශ්වවිද්‍යාලවල තාක්ෂණ උපාධි වැඩසටහන් වල කොටසකි.
අපට අඩු ශ්‍රේණිගත කිරීමක් ලබා දෙනවා වෙනුවට, කරුණාකර ඔබගේ විමසුම්, ගැටළු අපට තැපැල් කර වටිනා ශ්‍රේණිගත කිරීම් සහ යෝජනා අපට ලබා දෙන්න, එබැවින් අපට එය අනාගත යාවත්කාලීන සඳහා සලකා බැලිය හැකිය. ඔබ වෙනුවෙන් ඒවා විසඳීමට අපි සතුටු වන්නෙමු.
මෙම ස්නායු ජාල යෙදුම ඉක්මනින් ඉගෙනීම, සංශෝධන, විභාග සහ සම්මුඛ පරීක්ෂණ වලදී යොමු කිරීම් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත.
මෙම යෙදුම අදාළ මාතෘකා බොහොමයක් සහ සියලු මූලික මාතෘකා සමඟ සවිස්තරාත්මක පැහැදිලි කිරීමක් ආවරණය කරයි.
ස්නායුක ජාල අපැහැදිලි පද්ධති යෙදුමේ ආවරණය කර ඇති සමහර මාතෘකා වන්නේ:
1) වෙන් කිරීම සහ පැවරීම ලියාපදිංචි කරන්න
2) කම්මැලි-කේත-චලන ඇල්ගොරිතම
3) Matrix ගුණ කිරීම: ගැඹුරු උදාහරණයක්
4) රුස මාතෘකාව 1
5) ස්නායුක ජාල හැඳින්වීම
6) ස්නායුක ජාල ඉතිහාසය
7) ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
8) ස්නායුක ජාලයේ කෘතිම බුද්ධිය
9) දැනුම නියෝජනය
10) මිනිස් මොළය
11) නියුරෝන ආකෘතිය
12) අධ්‍යක්ෂණය කරන ලද ප්‍රස්ථාරයක් ලෙස ස්නායුක ජාලය
13) ස්නායුක ජාල වල කාලය පිළිබඳ සංකල්පය
14) ස්නායුක ජාල වල සංරචක
15) ජාල Topologies
16) පක්ෂග්‍රාහී නියුරෝනය
17) නියුරෝන නියෝජනය කිරීම
18) සක්රිය කිරීමේ නියෝගය
19) ඉගෙනුම් ක්රියාවලිය හැඳින්වීම
20) ඉගෙනීමේ පරමාදර්ශ
21) පුහුණු රටා සහ ඉගැන්වීම් ආදානය
22) පුහුණු සාම්පල භාවිතා කිරීම
23) ඉගෙනුම් වක්‍රය සහ දෝෂ මැනීම
24) Gradient optimization පටිපාටි
25) ආදර්ශමත් ගැටළු ස්වයං-කේතගත ඉගෙනුම් උපාය මාර්ග පරීක්ෂා කිරීමට ඉඩ සලසයි
26) හෙබියන් ඉගෙනීමේ රීතිය
27) ජාන ඇල්ගොරිතම
28) විශේෂඥ පද්ධති
29) දැනුම ඉංජිනේරු විද්‍යාව සඳහා නොපැහැදිලි පද්ධති
30) දැනුම ඉංජිනේරු විද්‍යාව සඳහා ස්නායු ජාල
31) Feed-forward Networks
32) perceptron, backpropagation සහ එහි ප්‍රභේද
33) තනි ස්ථරයක් perceptron
34) රේඛීය වෙන් කිරීමේ හැකියාව
35) බහු ස්ථර perceptron
36) ඔරොත්තු දෙන පසු ප්‍රචාරණය
37) බහු ස්ථර perceptron හි මූලික වින්‍යාසය
38) 8-3-8 කේතීකරණ ගැටළුව
39) දෝෂය පිටුපස ප්‍රචාරණය
40) RBF ජාලයක සංරචක සහ ව්යුහය
41) RBF ජාලයක තොරතුරු සැකසීම
42) සමීකරණ පද්ධතියේ සහ අනුක්‍රමණ උපාය මාර්ගවල සංයෝජන
43) RBF නියුරෝන වල මධ්යස්ථාන සහ පළල
44) වර්ධනය වන RBF ජාල ස්වයංක්‍රීයව නියුරෝන ඝනත්වය සකස් කරයි
45) RBF ජාල සහ බහු ස්ථර perceptrons සංසන්දනය කිරීම
46) පුනරාවර්තන perceptron වැනි ජාල
47) එල්මන් ජාල
48) පුනරාවර්තන ජාල පුහුණු කිරීම
49) හොප්ෆීල්ඩ් ජාල
50) බර අනුකෘතිය
51) ස්වයංක්‍රීය සංගමය සහ සම්ප්‍රදායික යෙදුම
52) ස්නායුක දත්ත ගබඩා කිරීමට විෂම ආශ්‍රය සහ සාදෘශ්‍ය
53) අඛණ්ඩ හොප්ෆීල්ඩ් ජාල
54) ප්‍රමාණකරණය
55) කේත පොත් දෛශික
56) අනුවර්තන අනුනාද න්‍යාය
57) කොහොනෙන් ස්වයං-සංවිධාන ස්ථල විද්‍යාත්මක සිතියම්
58) අධීක්ෂණය නොකළ ස්වයං-සංවිධාන විශේෂාංග සිතියම්
59) අධීක්ෂණ ඉගෙනීම සඳහා ඉගෙනුම් දෛශික ප්‍රමාණකරණ ඇල්ගොරිතම
60) රටා සංගම්
61) හොප්ෆීල්ඩ් ජාලය
62) Hopfield ජාලය භාවිතා කිරීමට ඇති සීමාවන්
චරිත සීමාවන් නිසා සියලුම මාතෘකා ලැයිස්තුගත කර නොමැත.
සෑම මාතෘකාවක්ම වඩා හොඳ ඉගෙනීම සහ ඉක්මන් අවබෝධය සඳහා රූප සටහන්, සමීකරණ සහ වෙනත් ආකාරයේ චිත්‍රක නිරූපණයන් සමඟ සම්පූර්ණ වේ.
විශේෂාංග :
* පරිච්ඡේද අනුව සම්පූර්ණ මාතෘකා
* පොහොසත් UI පිරිසැලසුම
* සුවපහසු කියවීමේ මාදිලිය
* වැදගත් විභාග මාතෘකා
* ඉතා සරල පරිශීලක අතුරුමුහුණත
* බොහෝ මාතෘකා ආවරණය කරන්න
* එක් ක්ලික් කිරීම සම්බන්ධ සියලුම පොත් ලබා ගන්න
* ජංගම ප්‍රශස්ත අන්තර්ගතය
* ජංගම ප්‍රශස්ත රූප
මෙම යෙදුම ඉක්මන් යොමු කිරීම සඳහා ප්රයෝජනවත් වනු ඇත. සියලුම සංකල්ප සංශෝධනය කිරීම මෙම යෙදුම භාවිතයෙන් පැය කිහිපයක් ඇතුළත අවසන් කළ හැකිය.
Neuro fuzzy systems හෝ Neural Network යනු මොළය සහ සංජානන විද්‍යාව, AI, පරිගණක විද්‍යාව, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, විදුලි, ඉලෙක්ට්‍රොනික, දැනුම ඉංජිනේරු අධ්‍යාපන පාඨමාලා සහ විවිධ විශ්වවිද්‍යාලවල තාක්ෂණ උපාධි වැඩසටහන් වල කොටසකි.
අපට අඩු ශ්‍රේණිගත කිරීමක් ලබා දෙනවා වෙනුවට, කරුණාකර ඔබගේ විමසුම්, ගැටළු අපට තැපැල් කර වටිනා ශ්‍රේණිගත කිරීම් සහ යෝජනා අපට ලබා දෙන්න, එබැවින් අපට එය අනාගත යාවත්කාලීන සඳහා සලකා බැලිය හැකිය. ඔබ වෙනුවෙන් ඒවා විසඳීමට අපි සතුටු වන්නෙමු.
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
ගමනාගමනයෙහි දත්ත සංකේතනය කරන ලදී
දත්ත මැකිය නොහැක
යෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
Bhanuben B. Thummar
georgydoki@gmail.com
India
undefined
