Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

දැන්වීම් අඩංගුය

මෙම යෙදුම ගැන

කෘතිම බුද්ධිය (AI):

එය පොකට් ඉංජිනේරු පොතක් වන අතර ඔබට මෙය කියවිය හැකි ඕනෑම තැනක. මෙම පොතේ බොහෝ මාතෘකා ආවරණය වන අතර රූප, වගු ආදියෙන් පැහැදිලි කරයි.

එය කෘත්‍රිම බුද්ධිය, ස්වයංක්‍රීය, තත්‍ය කාලීන පද්ධති සහ නියුරෝ නොපැහැදිලි මාතෘකා 600කට වඩා ආවරණය කරයි. මාතෘකා ඒකක 5 කට බෙදා ඇත.

එය බුද්ධිමත් හැසිරීම් ඇති පරිගණක සහ මෘදුකාංග නිර්මාණය කිරීම පිළිබඳ අධ්‍යයන ක්ෂේත්‍රයකි.

යෙදුම කෘතිම බුද්ධිය (AI) පහසුවෙන් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා අත්පොතකි. එය කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ මාතෘකා 142 විස්තරාත්මකව ආවරණය කරයි.

AI ක්ෂේත්‍රය අන්තර් විනය වන අතර, පරිගණක විද්‍යාව, ගණිතය, මනෝවිද්‍යාව, වාග් විද්‍යාව, දර්ශනය සහ ස්නායු විද්‍යාව මෙන්ම කෘතිම මනෝවිද්‍යාව වැනි වෙනත් විශේෂිත ක්ෂේත්‍ර ඇතුළු විද්‍යාවන් සහ වෘත්තීන් ගණනාවක් අභිසාරී වේ.

මෙම යෙදුමේ ආවරණය කර ඇති සමහර මාතෘකා වන්නේ:

1. ටියුරින් පරීක්ෂණය
2. කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ හැඳින්වීම
3. AI හි ඉතිහාසය
4. AI චක්‍රය
5. දැනුම නියෝජනය
6. සාමාන්‍ය AI ගැටළු
7. AI හි සීමාවන්
8. නියෝජිතයන් සඳහා හැඳින්වීම
9. නියෝජිත කාර්ය සාධනය
10. බුද්ධිමත් නියෝජිතයන්
11. බුද්ධි නියෝජිතයින්ගේ ව්‍යුහය
12. නියෝජිත වැඩසටහන් වර්ග
13. ඉලක්ක පදනම් කරගත් නියෝජිතයන්
14. උපයෝගිතා මත පදනම් වූ නියෝජිතයන්
15. නියෝජිතයන් සහ පරිසරයන්
16. නියෝජිත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
17. විසඳුම් සොයන්න
18. රාජ්ය අවකාශයන්
19. ප්‍රස්තාර සෙවීම
20. සාමාන්‍ය සෙවුම් ඇල්ගොරිතමයක්
21. නොදන්නා සෙවුම් උපාය මාර්ග
22. පළල-පළමු සෙවුම
23. හියුරිස්ටික් සෙවීම
24. ප්‍රේරක ඉගෙනීමේ ගැටලුවේ ගණිතමය සූත්‍රගත කිරීම
25. සෙවුම් ගස
26. ගැඹුර පළමු සෙවීම
27. ගැඹුර පළමු සෙවුමේ ගුණාංග
28. ද්වි-දිශානුගත සෙවීම
29. සෙවුම් ප්‍රස්තාර
30. තොරතුරු සෙවුම් උපාය මාර්ග
31. තොරතුරු සෙවීමේ ක්රම
32. කෑදර සෙවුම
33. A* හි පිළිගැනීමේ සාක්ෂි
34. හූරිස්ටික් වල ගුණාංග
35. පුනරාවර්තන-ගැඹුරු A*
36. වෙනත් මතකය සීමිත හූරිස්ටික් සෙවුම
37. N-Quens emple
38. විරුද්ධවාදී සෙවීම
39. ජාන ඇල්ගොරිතම
40. ක්රීඩා
41. ක්‍රීඩා වල ප්‍රශස්ත තීරණ
42. minimax ඇල්ගොරිතම
43. ඇල්ෆා බීටා කප්පාදු කිරීම
44. පසුබැසීම
45. අඛණ්ඩතාව මෙහෙයවන තාක්ෂණික ක්රම
46. ​​මාර්ග අනුකූලතාව (K-අනුකූලතාවය)
47. ඉදිරිය බලන්න
48. ප්‍රස්තුත තර්කනය
49. ප්‍රස්තුත කලනයේ වාක්‍ය ඛණ්ඩය
50. දැනුම නියෝජනය සහ තර්කනය
51. ප්‍රස්තුත තාර්කික නිගමනය
52. යෝජිත නිශ්චිත වගන්ති
53. දැනුම මට්ටමේ නිදොස්කරණය
54. අනුමාන නීති
55. ශබ්දය සහ සම්පූර්ණත්වය
56. පළමු අනුපිළිවෙල තර්කනය
57. ඒකාබද්ධ 58. අර්ථ ශාස්ත්‍රය
59. Herbrand Universe
60. ශබ්දය, සම්පූර්ණත්වය, අනුකූලතාව, තෘප්තිමත් බව
61. විභේදනය
62. Herbrand Revisited
63. සෙවුම ලෙස සාධනය
64. සමහර සාධන උපාය මාර්ග
65. ඒකාකාරී නොවන තර්කනය
66. සත්‍ය නඩත්තු පද්ධති
67. රීති පදනම් වූ පද්ධති
68. Pure Prolog
69. ඉදිරි දාම
70. පසුගාමී දාම
71. ඉදිරි සහ පසුගාමී දාම අතර තේරීම
72. සහ/හෝ ගස්
73. සැඟවුණු මාර්කොව් ආකෘතිය
74. Bayesian ජාල
75. ඉගෙනුම් ගැටළු
76. අධීක්ෂණ ඉගෙනීම
77. තීරණ ගස්
78. දැනුම නියෝජනය විධිමත්භාවය
79. අර්ථකථන ජාල
80. අර්ථකථන ජාලයක අනුමානය
81. අර්ථකථන දැල් දිගු කිරීම
82. රාමු
83. වස්තු ලෙස Slots
84. රාමු අර්ථ දැක්වීම
85. සැලසුම් කිරීම සඳහා හැඳින්වීම
86. ගැටළු විසඳීමට එදිරිව සැලසුම් කිරීම
87. තර්ක පදනම් සැලසුම් කිරීම
88. සැලසුම් පද්ධති
89. සෙවීම ලෙස සැලසුම් කිරීම
90. තත්ත්‍වය-අවකාශ සැලසුම් ඇල්ගොරිතම
91. අර්ධ-ඇණවුම් සැලසුම් කිරීම
92. සැලසුම්-අවකාශ සැලසුම් ඇල්ගොරිතම
93. අතුරු සැලැස්මට එදිරිව අතුරු-සැලසුම් පියවර නොබැඳීම
94. සරල මේස්/පාවහන් උදාහරණය
95. සම්භාවිතා තර්කනය
96. සම්භාවිතා න්‍යාය සමාලෝචනය
97. Bayesian ජාල වල අර්ථ ශාස්ත්‍රය
98. ඉගෙනීම සඳහා හැඳින්වීම
99. ඉගෙනුම් පද්ධති වර්ගීකරණය


අපට අඩු ශ්‍රේණිගත කිරීමක් ලබා දෙනවා වෙනුවට, කරුණාකර ඔබගේ විමසුම්, ගැටළු අපට තැපැල් කර වටිනා ශ්‍රේණිගත කිරීම් සහ යෝජනා අපට ලබා දෙන්න, එබැවින් අපට එය අනාගත යාවත්කාලීන සඳහා සලකා බැලිය හැකිය. ඔබ වෙනුවෙන් ඒවා විසඳීමට අපි සතුටු වන්නෙමු..