AIKO-KLHK

1.0
සමාලෝචන 174ක්
ද10+
බාගැනීම්
අන්තර්ගත ඇගයුම
සියලුදෙනටාම
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය

මෙම යෙදුම ගැන

ඉන්දුනීසියාව දැව නිපදවන ගස් විශේෂ 4,000 ක් පමණ ඇති මෙගා ජෛව විවිධත්ව රටක් වන නමුත් වෙළඳාම් කර ඇත්තේ දැව විශේෂ 1,044 ක් පමණි. සෑම වර්ගයකම ලී වලට වෙනස් නමක් හා ලක්ෂණ ඇත, එහිදී මෙම ලක්ෂණ වල වෙනස මගින් එක් එක් වර්ගයේ දැවවල ගුණාත්මකභාවය හෝ නිසි භාවිතය තීරණය වේ. දැවවල ගුණාත්මකභාවය සුදුසු වනාන්තර නිෂ්පාදන ගාස්තු වල මිල හා තීරණයට බලපෑම් කරයි, එබැවින් එක් එක් වර්ගයේ දැව වල නිශ්චිත අනන්‍යතාවය දැන ගැනීම වැදගත්ය. දැව හදුනා ගැනීම යනු එහි ඇති ව්‍යුහ විද්‍යාත්මක ව්‍යුහ ලක්ෂණ මත පදනම්ව දැව වර්ගය තීරණය කිරීමේ ක්‍රියාවලියයි. කර්මාන්තයේ දැව භාවිතය තීරණය කිරීම සඳහා පමණක් නොව, සාක්ෂි ලෙස දැව භාවිතා කරන නෛතික නඩු හැසිරවීමේදී ජෛව අධිකරණ විශ්ලේෂණයට සහාය වීම ද විශේෂ හඳුනා ගැනීම අවශ්‍ය වේ.
IAWA (දැව ව්‍යුහ විද්‍යා ists යින්ගේ ජාත්‍යන්තර සංගමය) මාර්ගෝපදේශ මත පදනම්ව දැවයේ අන්වීක්ෂීය ලක්ෂණ 163 ක් සලකා බැලීමේදී මෙම විශේෂය හඳුනා ගැනීමට ආසන්න වශයෙන් සති දෙකක් ගත වේ. වර්තමානයේදී, රේගු, නීතිය බලාත්මක කිරීම සහ දැව කර්මාන්තය වැනි විවිධ පාර්ශවයන්ගෙන් දැව හඳුනා ගැනීම සඳහා ඉල්ලුම අඛණ්ඩව ඉහළ යයි. මෙම අභියෝගයට පිළිතුරු සැපයීම සඳහා P3HH පර්යේෂණ කණ්ඩායම විවිධ පාර්ශවයන්ගේ සහයෝගයෙන් 2011 සිට ස්වයංක්‍රීය දැව හඳුනාගැනීමේ පද්ධති පර්යේෂණයක් ආරම්භ කළේය. 2017-2018 දී P3HH පර්යේෂණ හා තාක්ෂණ අමාත්‍යාංශය විසින් අරමුදල් සපයන ලද INSINAS සහයෝගීතා වැඩසටහන හරහා LIPI සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කළ අතර ස්වයංක්‍රීය දැව හඳුනා ගැනීම වර්ධනය කළේය. එහි සංවර්ධනයේ දී, 2019 දී වන නිෂ්පාදන පර්යේෂණ හා සංවර්ධන මධ්‍යස්ථානය නවෝත්පාදන ක්‍රියාවට නැංවීමේ ආකාරයක් ලෙස AIKO-KLHK පුළුල් ලෙස සංවර්ධනය කරනු ඇත.

ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් පාදක කරගත් දැව වර්ග හඳුනාගැනීමේ මෙවලමක් ලෙස AIKO-KLHK දැව හරස්කඩවල සාර්ව ඡායාරූප භාවිතා කරයි. AIKO-KLHK භාවිතය සිදු කරනුයේ AIKO-KLHK නොමිලේ Playstore හි ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයකට බාගත කිරීමෙනි. දැව වර්ග හඳුනා ගැනීම විවිධ කණ්ඩායම්වලට භාවිතා කළ හැකිය. AIKO-KLHK දැව විශේෂ හඳුනා ගැනීම සිදු කරනු ලබන්නේ අඛණ්ඩව දැවයේ සුමට මතුපිට ලී කොටසේ හරස්කඩක් ගැනීමෙනි. AIKO-KLHK විසින් ස්මාර්ට්ෆෝන් ඩිජිටල් ඡායාරූපයෙන් දැව වර්ගය හඳුනා ගන්නා අතර ජාලයේ දැව ඩිජිටල් ඡායාරූප දත්ත ගබඩාවක් මත පදනම් වූ දැව වර්ගය නිර්දේශ කරනු ඇත (මාර්ගගතව). AIKO-KLHK දැව විශේෂ හඳුනා ගැනීමේ ක්‍රියාවලිය තත්පර කිහිපයකින් ජාලය තුළ සිදු කෙරේ (මාර්ගගතව).

අනාගතයේ දී දැව වර්ග හඳුනා ගැනීමේ අවශ්‍යතාවය අපේක්‍ෂා කිරීම සඳහා වෙනස්වන කාලයට සමගාමීව AIKO-KLHK දිගටම දියුණු විය යුතුය. AIKO-KLHK, Xylarium Bogoriense දැව එකතු කිරීම සමඟ ඒකාබද්ධ වන අතර එමඟින් තොරතුරු වඩාත් සම්පූර්ණ විය හැකි අතර දත්ත ගබඩාවේ වැඩි ලී ප්‍රමාණයක් හඳුනාගත හැකිය. මීට අමතරව, AIKO-KLHK, Xylarium Bogoriense දත්ත සමුදාය සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් විවිධ ප්‍රදේශවලින් දැව විශේෂ හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව වැඩි වන අතර අනාගතයේදී එය ඉන්දුනීසියාවේ දැව විශේෂ එකතු කිරීම හා සිතියම් ගත කිරීම සඳහා යොමු කිරීමක් ලෙස භාවිතා කළ හැකිය. AIKO-KLHK දැව හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය Xylarium Bogoriense සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් ගසෙහි භූගෝලීය සම්භවය තීරණය කිරීම සඳහා දත්ත හා තොරතුරු සැපයීමට අපේක්ෂා කරන අතර ගස කපා දැමූ විට රසායනික අන්තර්ගතය සහ දැවවල ක්‍රියාකාරී අමුද්‍රව්‍ය ද ඇතුළත් වේ.

KLHK රෙගුලාසි අංකයට අනුව දැනට AIKO-KLHK ඉන්දුනීසියානු වෙළඳාම් කරන ලද දැව හා ආරක්ෂිත විශේෂ වර්ග 823 ක් අඩංගු වේ. P.20 / MENLHK / SETJEN / KUM.1 / 6/2018, CITES හි දැව වර්ග, ඉන්දුනීසියානු ජනරජයේ මුදල් අමාත්‍යවරයාගේ නියෝගය මත රේගුව විසින් ඉල්ලා ඇති පරිදි දැව වර්ග. 462 / KM.4 / 2018.

විද්‍යාත්මක නම් සහ වෙළඳ නාම, ශක්තිමත් පංති, කල් පවතින පන්ති, වෙළඳ ල logs ු-සටහන් වර්ගීකරණය / වර්ගීකරණය සහ දැව භාවිතය සඳහා නිර්දේශ ඇතුළු දැව විශේෂ හඳුනා ගැනීමේ ප්‍රති results ල ඉදිරිපත් කිරීමට අමතරව, මෙම යෙදුම අදාළ ජාතික හා ජාත්‍යන්තර රෙගුලාසි මත පදනම්ව සංරක්ෂණ තත්ත්වය පිළිබඳ තොරතුරු සපයයි. දැව ප්‍රමාණය, පද්ධති යාවත්කාලීන කිරීම් සහ ඉදිරිපත් කරන ලද තොරතුරු අනුව AIKO-KLHK අඛණ්ඩව සංවර්ධනය කෙරේ.
යාවත්කාලීන කළේ
2025 ජූලි 19

දත්ත ආරක්ෂාව

ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
මෙම යෙදුම මෙකී දත්ත වර්ග තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග බෙදාගනු ලැබිය හැක
යෙදුම් තතු සහ කාර්යසාධනය
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
ගමනාගමනයෙහි දත්ත සංකේතනය කරන ලදී
දත්ත මැකීමට ඔබට ඉල්ලා සිටිය හැකිය

ඇගයීම් සහ සමාලෝචන

1.0
සමාලෝචන 172ක්

යෙදුම් සහය

සංවර්ධක පිළිබඳව
Vidya Fatimah Astutiputri
aiko.klhk.dev@gmail.com
Indonesia
undefined