Data science
දැන්වීම් අඩංගුය
සියලුදෙනටාම
info
ද1+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
තව දැන ගන්න
මෙම යෙදුම ගැන
දත්ත විද්‍යාව යනු පැහැදිලි සහ සංවිධානාත්මක ආකාරයකින් දත්ත විද්‍යාව තේරුම් ගැනීමට කැමති සිසුන්, ආරම්භකයින්, උපාධිධාරීන් සහ වෘත්තිකයන් සඳහා ව්‍යුහගත අධ්‍යාපන යෙදුමකි. එය අත්‍යවශ්‍ය සංකල්ප, ප්‍රායෝගික පැහැදිලි කිරීම් සහ මාතෘකා පාදක ඉගෙනීම එක් පහසු ජංගම අධ්‍යයන සම්පතකට ගෙන එයි.
දත්ත විද්‍යාව පියවරෙන් පියවර ඉගෙන ගන්න
දත්ත විද්‍යාව දත්ත විශ්ලේෂණය, සංඛ්‍යාලේඛන, ක්‍රමලේඛනය සහ ගැටළු විසඳීම ඒකාබද්ධ කර මිනිසුන්ට තොරතුරු තේරුම් ගැනීමට සහ වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට උපකාරී වේ. මෙම යෙදුම මූලික අදහස් වලින් ආරම්භ වී විශ්ලේෂණ ක්‍රම, සම්භාවිතා සංකල්ප, පයිතන් පාදක මාතෘකා සහ ප්‍රායෝගික යෙදුම් වෙත ගමන් කරමින් ක්‍රමයෙන් විෂය හඳුන්වා දෙයි.
පාඩම් සරල ආකෘතියකින් සකස් කර ඇති බැවින් ඔබට එකවර සංකල්පයක් අධ්‍යයනය කළ හැකිය. ඔබ දත්ත විද්‍යා පාඨමාලාවක් ආරම්භ කරන්නේද, වැදගත් මූලධර්ම සංශෝධනය කරන්නේද නැතහොත් දත්ත විද්‍යාඥයෙකුගේ කාර්යය ගවේෂණය කරන්නේද යන්න නොසලකා, යෙදුම ඔබට ශක්තිමත් සංකල්පීය පදනමක් ගොඩනැගීමට උපකාරී වේ.
ඔබට ඉගෙන ගත හැකි දේ
යෙදුමෙහි අධ්‍යාපනික අන්තර්ගතයන් ඇතුළත් වේ:
• දත්ත විද්‍යා මූලිකාංග සහ ක්‍රියාවලීන්
• දත්ත විශ්ලේෂණ සංකල්ප සහ ක්‍රම
• දත්ත විද්‍යා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ වැඩ ප්‍රවාහය
• දත්ත විද්‍යාඥයෙකුගේ භූමිකාවන් සහ වගකීම්
• අදාළ සංකල්ප අතර පොදු වෙනස්කම්
• දත්ත විද්‍යාවේ භාවිතා වන ක්‍රමලේඛන සංකල්ප
• පයිතන් පාදක දත්ත විශ්ලේෂණ මාතෘකා
• දත්තවල චිත්‍රක නිරූපණය
• මධ්‍යම ප්‍රවණතාවයේ සහ විචලනයේ මිනුම්
• සම්භාවිතාව සහ සංඛ්‍යානමය බෙදාහැරීම්
• සහසම්බන්ධතාවය සහ සංඛ්‍යානමය සම්බන්ධතා
• උපකල්පිතයට අදාළ සංඛ්‍යානමය සංකල්ප
• විවිධ ක්ෂේත්‍රවල දත්ත විද්‍යා යෙදුම්
ආරම්භකයින්ට අර්ථ දැක්වීම් සහ හඳුන්වාදීමේ පැහැදිලි කිරීම් සමඟ ආරම්භ කළ හැකි අතර, මූලික දැනුම ඇති ඉගෙන ගන්නන්ට සංශෝධනය සහ සංකල්ප ශක්තිමත් කිරීම සඳහා යෙදුම භාවිතා කළ හැකිය.
පයිතන් සහ සංඛ්‍යාලේඛන
දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා පයිතන් බහුලව භාවිතා වන අතර, සංඛ්‍යාලේඛන රටා, විචලනය සහ සම්බන්ධතා තේරුම් ගැනීම සඳහා පදනම සපයයි. යෙදුමට පරිශීලකයින්ට බහුලව අධ්‍යයනය කරන ලද පයිතන් සහ සංඛ්‍යානමය සංකල්ප සමඟ හුරු වීමට උපකාර වන ද්‍රව්‍ය ඇතුළත් වේ.
ප්‍රස්ථාර දත්ත, සාමාන්‍ය, විචලනය, සම්භාවිතා බෙදාහැරීම්, සහසම්බන්ධතාවය සහ සංඛ්‍යානමය පරීක්ෂණ සම්බන්ධ මාතෘකා ගවේෂණය කරන්න. මෙම සංකල්පවල තේරුම සහ ඒවා දත්ත විශ්ලේෂණය සමඟ සම්බන්ධ වන ආකාරය පැහැදිලි කිරීම මෙහි අරමුණයි.
යෙදුම් විශේෂාංග
• ව්‍යුහගත මාතෘකා අනුව පාඩම්
• පැහැදිලි, ආරම්භක-හිතකාමී පැහැදිලි කිරීම්
• සුවපහසු අධ්‍යයනය සඳහා සරල සංචාලනය
• මාතෘකා ඉක්මනින් ස්ථානගත කිරීම සඳහා සෙවුම් විකල්පය
• පිටු සලකුණු කිරීම හෝ ප්‍රියතම සහාය
• ඉගෙනීමට සහ සංශෝධනය කිරීමට සුදුසු අන්තර්ගතය
• ලබා ගත හැකි විට සාමාන්‍ය දත්ත විද්‍යා යාවත්කාලීන කිරීම්
• ජංගම-හිතකාමී කියවීමේ අත්දැකීම
මෙම යෙදුම භාවිතා කළ හැක්කේ කාටද?
යෙදුම පාසල් සහ විද්‍යාල සිසුන්, පරිගණක විද්‍යාව සහ තොරතුරු තාක්ෂණ ඉගෙන ගන්නන්, BCA, BSc, BTech, BE, MCA සහ MSc සිසුන්, දත්ත විශ්ලේෂණ ඉගෙනීමේ ආරම්භකයින්, විභාග හෝ සම්මුඛ පරීක්ෂණ සඳහා සූදානම් වන අපේක්ෂකයින්, වැඩ කරන වෘත්තිකයන් සහ දත්ත විද්‍යාව ගැන උනන්දුවක් දක්වන ඕනෑම අයෙකු සඳහා සුදුසු වේ.
දත්ත විද්‍යාව භාවිතා කරන්නේ ඇයි?
දත්ත විද්‍යාව ඉගෙනීමට සම්බන්ධිත ක්ෂේත්‍ර කිහිපයක් සමඟ හුරුපුරුදු වීම අවශ්‍ය වේ. විසිරුණු සටහන් හරහා සෙවීම වෙනුවට, මෙම යෙදුම සංවිධානාත්මක ජංගම ආකෘතියකින් මූලික ඉගෙනුම් ද්‍රව්‍ය ඉදිරිපත් කරයි. පන්ති කාමර පාඩම්, මාර්ගගත පාඨමාලා, පැවරුම්, විභාග, සම්මුඛ පරීක්ෂණ සකස් කිරීම හෝ ස්වාධීන ඉගෙනීම සඳහා එය භාවිතා කරන්න.
ඔබේම වේගයෙන් කියවන්න, වැදගත් සංකල්ප නැවත බලන්න සහ පසුව සංශෝධනය සඳහා ප්‍රයෝජනවත් කොටස් සුරකින්න. සංක්ෂිප්ත ව්‍යුහය කෙටි අධ්‍යයන සැසිවලදී ඉගෙනීම දිගටම කරගෙන යාමට පහසු කරවන අතර ක්‍රමයෙන් ඔබේ අවබෝධය වැඩි දියුණු කරයි.
දත්ත විද්‍යාව බාගත කර එක් සංවිධානාත්මක අධ්‍යාපන යෙදුමකින් දත්ත විශ්ලේෂණය, පයිතන්, සංඛ්‍යාලේඛන, සම්භාවිතාව සහ අත්‍යවශ්‍ය දත්ත විද්‍යා සංකල්ප ඉගෙනීම ආරම්භ කරන්න.
වියාචනය
මෙම යෙදුම ස්වාධීන අධ්‍යාපනික සහ විමර්ශන සම්පතකි. එය කිසිදු විශ්ව විද්‍යාලයක්, සහතික කිරීමේ සැපයුම්කරුවෙකු, සේවා යෝජකයෙකු හෝ තාක්ෂණ සමාගමක් සමඟ අනුබද්ධිත හෝ අනුමත කර නොමැත. විධිමත් අධ්‍යයනය, විභාග සහ වෘත්තීය කටයුතු සඳහා, වත්මන් පෙළපොත්, නිල පාඨමාලා ද්‍රව්‍ය සහ සත්‍යාපිත තාක්ෂණික ලියකියවිලි වෙත යොමු වන්න.
දත්ත විද්‍යාව පියවරෙන් පියවර ඉගෙන ගන්න
දත්ත විද්‍යාව දත්ත විශ්ලේෂණය, සංඛ්‍යාලේඛන, ක්‍රමලේඛනය සහ ගැටළු විසඳීම ඒකාබද්ධ කර මිනිසුන්ට තොරතුරු තේරුම් ගැනීමට සහ වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට උපකාරී වේ. මෙම යෙදුම මූලික අදහස් වලින් ආරම්භ වී විශ්ලේෂණ ක්‍රම, සම්භාවිතා සංකල්ප, පයිතන් පාදක මාතෘකා සහ ප්‍රායෝගික යෙදුම් වෙත ගමන් කරමින් ක්‍රමයෙන් විෂය හඳුන්වා දෙයි.
පාඩම් සරල ආකෘතියකින් සකස් කර ඇති බැවින් ඔබට එකවර සංකල්පයක් අධ්‍යයනය කළ හැකිය. ඔබ දත්ත විද්‍යා පාඨමාලාවක් ආරම්භ කරන්නේද, වැදගත් මූලධර්ම සංශෝධනය කරන්නේද නැතහොත් දත්ත විද්‍යාඥයෙකුගේ කාර්යය ගවේෂණය කරන්නේද යන්න නොසලකා, යෙදුම ඔබට ශක්තිමත් සංකල්පීය පදනමක් ගොඩනැගීමට උපකාරී වේ.
ඔබට ඉගෙන ගත හැකි දේ
යෙදුමෙහි අධ්‍යාපනික අන්තර්ගතයන් ඇතුළත් වේ:
• දත්ත විද්‍යා මූලිකාංග සහ ක්‍රියාවලීන්
• දත්ත විශ්ලේෂණ සංකල්ප සහ ක්‍රම
• දත්ත විද්‍යා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ වැඩ ප්‍රවාහය
• දත්ත විද්‍යාඥයෙකුගේ භූමිකාවන් සහ වගකීම්
• අදාළ සංකල්ප අතර පොදු වෙනස්කම්
• දත්ත විද්‍යාවේ භාවිතා වන ක්‍රමලේඛන සංකල්ප
• පයිතන් පාදක දත්ත විශ්ලේෂණ මාතෘකා
• දත්තවල චිත්‍රක නිරූපණය
• මධ්‍යම ප්‍රවණතාවයේ සහ විචලනයේ මිනුම්
• සම්භාවිතාව සහ සංඛ්‍යානමය බෙදාහැරීම්
• සහසම්බන්ධතාවය සහ සංඛ්‍යානමය සම්බන්ධතා
• උපකල්පිතයට අදාළ සංඛ්‍යානමය සංකල්ප
• විවිධ ක්ෂේත්‍රවල දත්ත විද්‍යා යෙදුම්
ආරම්භකයින්ට අර්ථ දැක්වීම් සහ හඳුන්වාදීමේ පැහැදිලි කිරීම් සමඟ ආරම්භ කළ හැකි අතර, මූලික දැනුම ඇති ඉගෙන ගන්නන්ට සංශෝධනය සහ සංකල්ප ශක්තිමත් කිරීම සඳහා යෙදුම භාවිතා කළ හැකිය.
පයිතන් සහ සංඛ්‍යාලේඛන
දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා පයිතන් බහුලව භාවිතා වන අතර, සංඛ්‍යාලේඛන රටා, විචලනය සහ සම්බන්ධතා තේරුම් ගැනීම සඳහා පදනම සපයයි. යෙදුමට පරිශීලකයින්ට බහුලව අධ්‍යයනය කරන ලද පයිතන් සහ සංඛ්‍යානමය සංකල්ප සමඟ හුරු වීමට උපකාර වන ද්‍රව්‍ය ඇතුළත් වේ.
ප්‍රස්ථාර දත්ත, සාමාන්‍ය, විචලනය, සම්භාවිතා බෙදාහැරීම්, සහසම්බන්ධතාවය සහ සංඛ්‍යානමය පරීක්ෂණ සම්බන්ධ මාතෘකා ගවේෂණය කරන්න. මෙම සංකල්පවල තේරුම සහ ඒවා දත්ත විශ්ලේෂණය සමඟ සම්බන්ධ වන ආකාරය පැහැදිලි කිරීම මෙහි අරමුණයි.
යෙදුම් විශේෂාංග
• ව්‍යුහගත මාතෘකා අනුව පාඩම්
• පැහැදිලි, ආරම්භක-හිතකාමී පැහැදිලි කිරීම්
• සුවපහසු අධ්‍යයනය සඳහා සරල සංචාලනය
• මාතෘකා ඉක්මනින් ස්ථානගත කිරීම සඳහා සෙවුම් විකල්පය
• පිටු සලකුණු කිරීම හෝ ප්‍රියතම සහාය
• ඉගෙනීමට සහ සංශෝධනය කිරීමට සුදුසු අන්තර්ගතය
• ලබා ගත හැකි විට සාමාන්‍ය දත්ත විද්‍යා යාවත්කාලීන කිරීම්
• ජංගම-හිතකාමී කියවීමේ අත්දැකීම
මෙම යෙදුම භාවිතා කළ හැක්කේ කාටද?
යෙදුම පාසල් සහ විද්‍යාල සිසුන්, පරිගණක විද්‍යාව සහ තොරතුරු තාක්ෂණ ඉගෙන ගන්නන්, BCA, BSc, BTech, BE, MCA සහ MSc සිසුන්, දත්ත විශ්ලේෂණ ඉගෙනීමේ ආරම්භකයින්, විභාග හෝ සම්මුඛ පරීක්ෂණ සඳහා සූදානම් වන අපේක්ෂකයින්, වැඩ කරන වෘත්තිකයන් සහ දත්ත විද්‍යාව ගැන උනන්දුවක් දක්වන ඕනෑම අයෙකු සඳහා සුදුසු වේ.
දත්ත විද්‍යාව භාවිතා කරන්නේ ඇයි?
දත්ත විද්‍යාව ඉගෙනීමට සම්බන්ධිත ක්ෂේත්‍ර කිහිපයක් සමඟ හුරුපුරුදු වීම අවශ්‍ය වේ. විසිරුණු සටහන් හරහා සෙවීම වෙනුවට, මෙම යෙදුම සංවිධානාත්මක ජංගම ආකෘතියකින් මූලික ඉගෙනුම් ද්‍රව්‍ය ඉදිරිපත් කරයි. පන්ති කාමර පාඩම්, මාර්ගගත පාඨමාලා, පැවරුම්, විභාග, සම්මුඛ පරීක්ෂණ සකස් කිරීම හෝ ස්වාධීන ඉගෙනීම සඳහා එය භාවිතා කරන්න.
ඔබේම වේගයෙන් කියවන්න, වැදගත් සංකල්ප නැවත බලන්න සහ පසුව සංශෝධනය සඳහා ප්‍රයෝජනවත් කොටස් සුරකින්න. සංක්ෂිප්ත ව්‍යුහය කෙටි අධ්‍යයන සැසිවලදී ඉගෙනීම දිගටම කරගෙන යාමට පහසු කරවන අතර ක්‍රමයෙන් ඔබේ අවබෝධය වැඩි දියුණු කරයි.
දත්ත විද්‍යාව බාගත කර එක් සංවිධානාත්මක අධ්‍යාපන යෙදුමකින් දත්ත විශ්ලේෂණය, පයිතන්, සංඛ්‍යාලේඛන, සම්භාවිතාව සහ අත්‍යවශ්‍ය දත්ත විද්‍යා සංකල්ප ඉගෙනීම ආරම්භ කරන්න.
වියාචනය
මෙම යෙදුම ස්වාධීන අධ්‍යාපනික සහ විමර්ශන සම්පතකි. එය කිසිදු විශ්ව විද්‍යාලයක්, සහතික කිරීමේ සැපයුම්කරුවෙකු, සේවා යෝජකයෙකු හෝ තාක්ෂණ සමාගමක් සමඟ අනුබද්ධිත හෝ අනුමත කර නොමැත. විධිමත් අධ්‍යයනය, විභාග සහ වෘත්තීය කටයුතු සඳහා, වත්මන් පෙළපොත්, නිල පාඨමාලා ද්‍රව්‍ය සහ සත්‍යාපිත තාක්ෂණික ලියකියවිලි වෙත යොමු වන්න.
දත්ත විද්‍යාව, විශ්ලේෂණ, පයිතන්, සංඛ්‍යාලේඛන සහ සම්භාවිතා සංකල්ප ඉගෙන ගන්න.
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
- මෙම යෙදුම මෙකී දත්ත වර්ග තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග බෙදාගනු ලැබිය හැකඋපාංග හෝ IDs
- කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේවැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
- ගමනාගමනයෙහි දත්ත සංකේතනය කරන ලදී
- දත්ත මැකිය නොහැක
අලුත් මොනවාද
App Performance Improvements
සියලුදෙනටාම
තව දැන ගන්නයෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
RAJIL THANKARAJU
contact@softecks.in
16,Ayya Avenue,
Shanmugavel Nagar,Kathakinaru
Madurai, Tamil Nadu 625107
India
