MATH-CS COMPASS
යෙදුම-තුළ මිලදී ගැනීම්
10+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
MATH-CS COMPASS පිරිසිදු ගණිතය සහ පරිගණක විද්යා යෙදුම් අතර පරතරය අඩු කරයි, සිසුන්, පර්යේෂකයින් සහ වෘත්තිකයන් සඳහා පුළුල් අධ්යාපනික සම්පතක් සපයයි.
Yusuke Yokota විසින් ආරම්භ කරන ලද, මෙම වේදිකාව වර්තමාන AI මත පදනම් වූ ලෝකයේ තීරණාත්මක අවශ්යතාවයක් ආමන්ත්රණය කරයි: පරිගණක විද්යාඥයින් වැඩි වැඩියෙන් උසස් ගණිතමය සංකල්ප මත රඳා සිටින අතර, ඔවුන්ට බොහෝ විට මෙම පදනම් අදහස් පිළිබඳ පැහැදිලි දළ විශ්ලේෂණයක් නොමැත. ඊට සමගාමීව, පිරිසිදු ගණිතඥයින් ඔවුන්ගේ න්යායික කාර්යයේ ප්රායෝගික යෙදුම් නොසලකා හැරිය හැක.
MATH-CS COMPASS අත්යවශ්ය වසම් හතරක් හරහා ව්යුහගත ඉගෙනුම් මාර්ග ලබා දෙයි:
- රේඛීය වීජ ගණිතය (I කොටස): දෛශික අවකාශ, න්යාස, පරිවර්තන, eigenvectors, orthogonality සහ Stachastic matrices ගවේෂණය කරන්න. නවීන පරිගණක ක්රම සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතමවල පදනම වන ගණිතමය ව්යුහයන් තේරුම් ගන්න.
- ප්රශස්තකරණය සහ විශ්ලේෂණය සඳහා ගණනය කිරීම (II කොටස): ප්රධාන ව්යුත්පන්නයන්, අනුකලනය, ශ්රේණියේ සම්භවය, නිව්ටන්ගේ ක්රමය, සීමා සහිත ප්රශස්තකරණය සහ මිනුම් න්යාය. කැල්කියුලස් සංකල්ප සෘජුවම ඇල්ගොරිතම ප්රශස්තකරණ ශිල්පීය ක්රමවලට පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගන්න.
- සම්භාවිතාව සහ සංඛ්යාලේඛන (III කොටස): සම්භාවිතා න්යාය, සසම්භාවී විචල්යයන්, බෙදාහැරීම්, බයිසියානු අනුමානය, උපරිම සම්භාවිතා ඇස්තමේන්තු කිරීම, එන්ට්රොපි සහ මාර්කොව් දාමයන් ගැන සොයා බලන්න. දත්ත විද්යාව සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම සඳහා තීරණාත්මක සංඛ්යාන පදනම් ලබා ගන්න.
- විවික්ත ගණිතය සහ ඇල්ගොරිතම (IV කොටස): ප්රස්තාර න්යාය, සංයෝජන විද්යාව, පරිගණක න්යාය, බූලියන් තර්කය, සංකීර්ණතා විශ්ලේෂණය, සහ මූලික P එදිරිව NP ප්රශ්නය අධ්යයනය කරන්න. පරිගණක විද්යාව සඳහා අත්යවශ්ය ඇල්ගොරිතම චින්තන කුසලතා ගොඩනැගීම.
වියුක්ත න්යාය හෝ ප්රායෝගික යෙදුම් කෙරෙහි පමණක් අවධානය යොමු කරන සාමාන්ය අධ්යාපනික සම්පත් මෙන් නොව, MATH-CS COMPASS සමතුලිතතාවයක් ඇති කරයි-පරිගණක විද්යාව, AI සහ තාක්ෂණයට ඒවායේ අදාළත්වය ඉස්මතු කරමින් දැඩි ගණිතමය සංකල්ප ඉදිරිපත් කරයි.
මෙම වේදිකාව සැලසුම් කර ඇත්තේ ප්රවේශ්යතාව මනසේ තබාගෙන, පිරිසිදු ගණිතඥයින්ට සැබෑ ලෝකයේ යෙදුම් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ පරිගණක විද්යාඥයින්ට ඔවුන්ගේ ක්ෂේත්රයේ න්යායාත්මක යටිපෙළ ග්රහණය කර ගැනීමට උපකාර වන පැහැදිලි පැහැදිලි කිරීම් ඉදිරිපත් කරමින්. මෙම අන්තර් විනය ප්රවේශය ප්රජාවන් දෙකටම සේවය කරන අද්විතීය සම්පතක් නිර්මාණය කරයි.
ඔබ ඔබේ ගණිතමය පදනම ශක්තිමත් කිරීමට උත්සාහ කරන ශිෂ්යයෙක්, අන්තර් විෂය සම්බන්ධතා ගවේෂණය කරන පර්යේෂකයෙක් හෝ ඔබේ කාර්යයේ ගණිතමය සංකල්ප යෙදෙන වෘත්තිකයෙක් වේවා, MATH-CS COMPASS ඔබේ ගමනට සහාය වීමට තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ සම්පත් සපයයි.
න්යායික අලංකාරය තාක්ෂණික නවෝත්පාදනයන් බවට පරිණාමනය වන ව්යවහාරික පරිගණක විද්යාව පිරිසිදු ගණිතය මුණගැසෙන ආකර්ෂණීය මංසන්ධිය ගවේෂණය කිරීමට අප හා එක්වන්න.
සටහන: නව සම්පත් සහ මාතෘකා සමඟ අන්තර්ගතය නිතිපතා යාවත්කාලීන වේ.
Yusuke Yokota විසින් ආරම්භ කරන ලද, මෙම වේදිකාව වර්තමාන AI මත පදනම් වූ ලෝකයේ තීරණාත්මක අවශ්යතාවයක් ආමන්ත්රණය කරයි: පරිගණක විද්යාඥයින් වැඩි වැඩියෙන් උසස් ගණිතමය සංකල්ප මත රඳා සිටින අතර, ඔවුන්ට බොහෝ විට මෙම පදනම් අදහස් පිළිබඳ පැහැදිලි දළ විශ්ලේෂණයක් නොමැත. ඊට සමගාමීව, පිරිසිදු ගණිතඥයින් ඔවුන්ගේ න්යායික කාර්යයේ ප්රායෝගික යෙදුම් නොසලකා හැරිය හැක.
MATH-CS COMPASS අත්යවශ්ය වසම් හතරක් හරහා ව්යුහගත ඉගෙනුම් මාර්ග ලබා දෙයි:
- රේඛීය වීජ ගණිතය (I කොටස): දෛශික අවකාශ, න්යාස, පරිවර්තන, eigenvectors, orthogonality සහ Stachastic matrices ගවේෂණය කරන්න. නවීන පරිගණක ක්රම සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතමවල පදනම වන ගණිතමය ව්යුහයන් තේරුම් ගන්න.
- ප්රශස්තකරණය සහ විශ්ලේෂණය සඳහා ගණනය කිරීම (II කොටස): ප්රධාන ව්යුත්පන්නයන්, අනුකලනය, ශ්රේණියේ සම්භවය, නිව්ටන්ගේ ක්රමය, සීමා සහිත ප්රශස්තකරණය සහ මිනුම් න්යාය. කැල්කියුලස් සංකල්ප සෘජුවම ඇල්ගොරිතම ප්රශස්තකරණ ශිල්පීය ක්රමවලට පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගන්න.
- සම්භාවිතාව සහ සංඛ්යාලේඛන (III කොටස): සම්භාවිතා න්යාය, සසම්භාවී විචල්යයන්, බෙදාහැරීම්, බයිසියානු අනුමානය, උපරිම සම්භාවිතා ඇස්තමේන්තු කිරීම, එන්ට්රොපි සහ මාර්කොව් දාමයන් ගැන සොයා බලන්න. දත්ත විද්යාව සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම සඳහා තීරණාත්මක සංඛ්යාන පදනම් ලබා ගන්න.
- විවික්ත ගණිතය සහ ඇල්ගොරිතම (IV කොටස): ප්රස්තාර න්යාය, සංයෝජන විද්යාව, පරිගණක න්යාය, බූලියන් තර්කය, සංකීර්ණතා විශ්ලේෂණය, සහ මූලික P එදිරිව NP ප්රශ්නය අධ්යයනය කරන්න. පරිගණක විද්යාව සඳහා අත්යවශ්ය ඇල්ගොරිතම චින්තන කුසලතා ගොඩනැගීම.
වියුක්ත න්යාය හෝ ප්රායෝගික යෙදුම් කෙරෙහි පමණක් අවධානය යොමු කරන සාමාන්ය අධ්යාපනික සම්පත් මෙන් නොව, MATH-CS COMPASS සමතුලිතතාවයක් ඇති කරයි-පරිගණක විද්යාව, AI සහ තාක්ෂණයට ඒවායේ අදාළත්වය ඉස්මතු කරමින් දැඩි ගණිතමය සංකල්ප ඉදිරිපත් කරයි.
මෙම වේදිකාව සැලසුම් කර ඇත්තේ ප්රවේශ්යතාව මනසේ තබාගෙන, පිරිසිදු ගණිතඥයින්ට සැබෑ ලෝකයේ යෙදුම් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ පරිගණක විද්යාඥයින්ට ඔවුන්ගේ ක්ෂේත්රයේ න්යායාත්මක යටිපෙළ ග්රහණය කර ගැනීමට උපකාර වන පැහැදිලි පැහැදිලි කිරීම් ඉදිරිපත් කරමින්. මෙම අන්තර් විනය ප්රවේශය ප්රජාවන් දෙකටම සේවය කරන අද්විතීය සම්පතක් නිර්මාණය කරයි.
ඔබ ඔබේ ගණිතමය පදනම ශක්තිමත් කිරීමට උත්සාහ කරන ශිෂ්යයෙක්, අන්තර් විෂය සම්බන්ධතා ගවේෂණය කරන පර්යේෂකයෙක් හෝ ඔබේ කාර්යයේ ගණිතමය සංකල්ප යෙදෙන වෘත්තිකයෙක් වේවා, MATH-CS COMPASS ඔබේ ගමනට සහාය වීමට තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ සම්පත් සපයයි.
න්යායික අලංකාරය තාක්ෂණික නවෝත්පාදනයන් බවට පරිණාමනය වන ව්යවහාරික පරිගණක විද්යාව පිරිසිදු ගණිතය මුණගැසෙන ආකර්ෂණීය මංසන්ධිය ගවේෂණය කිරීමට අප හා එක්වන්න.
සටහන: නව සම්පත් සහ මාතෘකා සමඟ අන්තර්ගතය නිතිපතා යාවත්කාලීන වේ.
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්රකාශ කරන ආකාරය ගැන
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්රකාශ කරන ආකාරය ගැන
අලුත් මොනවාද
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
යෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
