Ciocco Rally 2014. මම තරඟ කරනවා.
මම පැයට කිලෝමීටර් 150/160 ක පමණ පහළ බෑවුමක සිට පැමිණෙමි. මගේ සහය නියමුවා වන ඇනා මෙසේ කියවයි: “මීටර් 300කට ළඟාවිය හැකි: අවධානය දකුණට පස කෙස් කටු සඳහා මම ඉක්මනට පස්වෙනි ගියර් එකට එනවා, බ්රේක් තද කරලා මට මතක් කරන්න සහය නියමුවා ඉන්න නිසා. මම තුන්වැනි ගියරයෙන් දකුණු තුන හොඳින් කරනවා, මම “රැලි ස්වීප්” එකක වම් කොණ්ඩයේ හෑන්ඩ්බ්රේක් යොදනවා, මම ආරක්ෂිතව සහ නිරවද්යව යන්නෙමි.
පරාවර්තනය:
මම පසුකර යන සෑම අවස්ථාවකම, "දකුණු තුනේ" ආරක්ෂක රේල් පීල්ල දකින අතර එය සෑම විටම රියදුරන්ගේ රිය අනතුරු වලින් සලකුණු කර ඇති අතර එය මාර්ගය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ දැනුම නොමැතිකම නිසා හසු වන අතර මම මටම මෙසේ කියමි: "ආහ්, ඔවුන් තිබුණා නම් සහායක නියමුවෙක්..."
සහ මෙන්න අදහස!
මට තොරතුරු තාක්ෂණ විශේෂඥයින් කණ්ඩායමක් සහ කෘත්රිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය සඳහා සහය ලැබෙන අතර, එය සෑම කෙනෙකුටම ලබා ගත හැකි ඩිජිටල් විසඳුමකට මාරු කිරීමට මම මගේ අත්දැකීම් භාවිතා කරමි!
වෘත්තීය රැලි රියදුරෙකු වන මම, මට වේගයෙන් යාමට අවශ්ය නිසා සහය නියමුවෙකු භාවිතා කරයි, නමුත් "ස්වයංක්රීය සහායක නියමුවෙකු" සියලුම වාහනවල භාවිතා කළ හැකිය, වඩාත් වලංගු හේතු සඳහා: ආරක්ෂාව, වඩා හොඳින් රිය පැදවීම, අඩු පරිභෝජනය ... මක්නිසාද යත්, "දැන ගැනීම යනු මාර්ගයට වඩා හොඳින් මුහුණ දීමයි."
Codrive උපත! -Paolo Andreucci-
CoDrive ඇල්ගොරිතමයේ අදහස උපත ලැබුවේ රැලි ධාවන තරඟ ලෝකයේ වන අතර එහිදී "නාවිකයා" (හෝ "සහ-රියදුරු") රියදුරුට අදියර දෙකකින් උපකාර කරයි:
- පළමුව (තරගයට පෙර දින) ධාවන පථයේ සියලුම වක්රවල සටහන් (අපි ඒවා "සටහන්" ලෙස හඳුන්වමු)
- පසුව, තරගය අතරතුර, එක් එක් දිග හැරීමට මුහුණ දෙන ආකාරය පිළිබඳ නිශ්චිත තත්ය කාලීන ඇඟවීම් ලබා දීමට එම සටහන් භාවිත කිරීම.
CoDrive මේ සියල්ල ඩිජිටල් ආකාරයෙන් ප්රතිනිර්මාණය කරයි, මෙම "සටහන්" ස්වයංක්රීයව නිර්මාණය කිරීමේ හැකියාව ඇති බුද්ධිමත් රියදුරු සහයකයෙකු ලෙස ක්රියා කරයි, එවිට එක් එක් වක්රය ළඟා වන විට, එහි ප්රවර්ගය, දුෂ්කරතා මට්ටම ඇතුළුව එහි ලක්ෂණ හඳුනා ගන්නා, මේ අනුව රියදුරුට නිවැරදි සුක්කානම් කෝණය, තිරිංග මට්ටම සහ වේගවත් වන මොහොත භාවිතා කිරීමට, හැකි උපරිම ආකාරයෙන් එය සමඟ කටයුතු කිරීමට උපකාරී වේ
Codrive විසින් Pisa හි Sant'Anna උසස් අධ්යයන පාසලේ Perceptive Robotics විද්යාගාරය සමඟ සහයෝගීව සංවර්ධනය කරන ලද විවිධ පේටන්ට් බලපත්ර ඇල්ගොරිතම තුනක් ඇතුළත් කර ඇත, මෙම අංශයට අතිශයින්ම අද්විතීය වන අතර සම්මානලාභී ඉතාලි රැලි ශූර Paolo Andreucci විසින් දැනටමත් ලොව පුරා කිලෝමීටර 500,000 කට වඩා පරීක්ෂා කර ඇත.
පළමු ඇල්ගොරිතම
CoDrive හි හරය: "සටහන්" ස්වයංක්රීයව ගණනය කිරීම
2021 දී පේටන්ට් බලපත්ර ලබා ගත් "core" ඇල්ගොරිතමයට, කණ්ඩායම් මෘදුකාංගයක් සමඟ එක්ව, රැලි ශූර Paolo Andreucci ගේ විශිෂ්ට අත්දැකීමට ස්තූතිවන්ත වන පරිදි ප්රවේශමෙන් හඳුනාගත් සංකීර්ණ ලක්ෂණ පද්ධතියකට අනුව, එක් එක් මාර්ගය බිඳ දැමීමට සහ එක් එක් වක්රය ස්වයංක්රීයව වර්ග කිරීමට හැකි වේ. විශේෂඥයෙක්, ඔහු ඔහුගේ සියලු දැනුම ඩිජිටල් ලෙස කේතනය කර ඇත.
දෙවන ඇල්ගොරිතම
අනතුරු ඇඟවීම් දැනුම් දීම
රිය පැදවීමේදී, ඉදිරියට එන වක්රවල "සටහන්" රියදුරුට නිවැරදි අපේක්ෂාවෙන් සන්නිවේදනය කරනු ලැබේ, එවිට ඔහුට හැකි උපරිමයෙන් ඒවාට මුහුණ දීමට සූදානම් විය හැකිය.
රිය පැදවීමේ වේගය සහ ත්වරණය වැනි තත්ය කාලීනව අනාවරණය කරගත් පරාමිති, අධික වෙනස්කම් වලදී ක්ෂණික අනතුරු ඇඟවීමේ ශබ්දයක් සමඟ, එම විශේෂිත වක්රය සඳහා පුරෝකථනය කළ අගයන් (නිවැරදි අනාවැකි අගයන් පරාසය) සමඟ නිරන්තරයෙන් සංසන්දනය කරනු ලැබේ.
තුන්වන ඇල්ගොරිතම
රියදුරු හැසිරීම විශ්ලේෂණය
ගමන අවසන් වූ පසු, රියදුරු විලාස වර්ගීකරණ ඇල්ගොරිතම මඟින් විවිධ වක්ර කෙතරම් හොඳින් හෝ දුර්වල ලෙස හසුරුවා තිබේද යන්න සැලකිල්ලට ගනිමින්, දැන් සිදු කරන ලද කාර්ය සාධනයට "ලකුණු" ලබා දෙයි. "ගමන නැවත ධාවනය" විකල්පය මඟින් රියදුරුට ඔවුන්ගේ ගමන සහ ඔවුන් දැන් පැමිණි මාර්ගයේ ක්රියාකාරීත්වය සමාලෝචනය කිරීමට ඉඩ සලසයි, දෝෂ සිදුවී ඇත්තේ කොතැනදැයි බැලීමට ඔවුන්ට අවස්ථාව ලබා දෙන අතර එමඟින් ඔවුන්ගේ ධාවන විලාසය වැඩිදියුණු කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීමට ඔවුන්ට ඉඩ සලසයි.
යාවත්කාලීන කළේ
2025 ඔක් 20