Machine Learning - MasterNow

දැන්වීම් අඩංගුයයෙදුම-තුළ මිලදී ගැනීම්
100+
බාගැනීම්
අන්තර්ගත ඇගයුම
සියලුදෙනටාම
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය

මෙම යෙදුම ගැන

සිසුන්, දත්ත විද්‍යාඥයින් සහ තාක්ෂණ ලෝලීන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති මෙම විස්තීරණ යෙදුම සමඟින් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ බලය අගුළු හරින්න. ඔබ පළමු වරට ML ගවේෂණය කළත් හෝ ඔබේ කුසලතා දියුණු කර ගත්තත්, මෙම යෙදුම අත්‍යවශ්‍ය සංකල්ප, ඇල්ගොරිතම සහ ශිල්පීය ක්‍රම පියවරෙන් පියවර පැහැදිලි කිරීම් සහ ප්‍රායෝගික ක්‍රියාකාරකම් සමඟ ආවරණය කරයි.

ප්රධාන ලක්ෂණ:
• සම්පූර්ණ නොබැඳි ප්‍රවේශය: අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් අවශ්‍ය නොවී යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් සංකල්ප අධ්‍යයනය කරන්න.
• ව්‍යුහගත ඉගෙනුම් මාර්ගය: තාර්කික ප්‍රගතියක ​​අධීක්‍ෂණය කළ ඉගෙනීම, අධීක්‍ෂණය නොකළ ඉගෙනීම සහ ස්නායු ජාල වැනි ප්‍රධාන මාතෘකා ඉගෙන ගන්න.
• තනි පිටු මාතෘකා ඉදිරිපත් කිරීම: සෑම සංකල්පයක්ම පහසුවෙන් යොමු කිරීම සඳහා එක් පිටුවක පැහැදිලිව විස්තර කර ඇත.
• පියවරෙන් පියවර පැහැදිලි කිරීම්: රේඛීය ප්‍රතිග්‍රහනය, තීරණ ගස්, සහ පැහැදිලි උදාහරණ සහිත k- අදහස් පොකුරු වැනි මූලික මූලික ML ඇල්ගොරිතම.
• අන්තර්ක්‍රියාකාරී අභ්‍යාස: MCQ සහ තවත් දේ සමඟ ඉගෙනීම ශක්තිමත් කරන්න.
• ආධුනික-හිතකාමී භාෂාව: වඩා හොඳ අවබෝධයක් සඳහා සංකීර්ණ ML සංකල්ප සරල කර ඇත.

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම - AI සංකල්ප සහ අභ්‍යාස තෝරා ගන්නේ ඇයි?
• දත්ත පෙර සැකසුම්, ආකෘති ඇගයීම සහ කාර්ය සාධන ප්‍රශස්තකරණය වැනි ප්‍රධාන ML සංකල්ප ආවරණය කරයි.
• ML ආකෘති යෙදුම් නිරූපණය කිරීමට ප්‍රායෝගික උදාහරණ ඇතුළත් වේ.
• ඔබේ ප්‍රායෝගික අත්දැකීම ඉහළ නැංවීම සඳහා කේතීකරණ අභ්‍යාස සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරී කාර්යයන් පිරිනමයි.
• ස්වයං-ඉගෙන ගන්නන්, සිසුන්, සහ ඔවුන්ගේ AI දැනුම පුළුල් කරන වෘත්තිකයන් සඳහා වඩාත් සුදුසුය.
• ගැඹුරු අවබෝධය සඳහා ප්‍රායෝගික අභ්‍යාස සමඟ න්‍යාය ඒකාබද්ධ කරයි.

සඳහා පරිපූර්ණ:
• දත්ත විද්‍යාව, AI, හෝ පරිගණක විද්‍යාව හදාරන සිසුන්.
• ML සංකල්ප ප්‍රගුණ කිරීමට අපේක්ෂා කරන දත්ත විද්‍යාඥයින්.
• සංවර්ධකයින් ඔවුන්ගේ යෙදුම්වලට ML ආකෘති ඒකාබද්ධ කිරීමට ඉලක්ක කරයි.
• පර්යේෂකයන් දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ශිල්පීය ක්‍රම ගවේෂණය කරයි.

අදම යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ප්‍රගුණ කිරීම ආරම්භ කර විශ්වාසයෙන් බුද්ධිමත් පද්ධති ගොඩනඟන්න!
යාවත්කාලීන කළේ
2025 අගෝ 7

දත්ත ආරක්ෂාව

ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
මෙම යෙදුම මෙකී දත්ත වර්ග තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග බෙදාගනු ලැබිය හැක
උපාංග හෝ IDs
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
ගමනාගමනයෙහි දත්ත සංකේතනය කරන ලදී
දත්ත මැකිය නොහැක