FactorAnalysis for Android

ivan gabrovski

Informácie o aplikácii

Analýza faktorov APP pre Android pozostáva z troch komponentov, jedným je spracovanie vzoriek náhodných premenných; secondis faktorizácia korelačnej matice; a tretí kalkulátor pre známe štatistické rozdelenia.

Komponentné spracovanie vzoriek náhodných veličín je určené na ukladanie (editovaných, vymazaných, premenovaných) vzoriek náhodných premenných, na výpočet ich základných štatistických charakteristík ako: -priemerná hodnota; - štandardná odchýlka; - šikmosť a špičatosť; - vypočítať intervaly spoľahlivosti priemernej hodnoty; - rozptyl a štandardná odchýlka; - skontrolovať, či vzorka pochádza z normálnej alebo rovnomerne rozloženej náhodnej premennej pomocou Pearsonovho kritéria; - skontrolovať, či vzorka pochádza z normálnej, rovnomerne a exponenciálne rozloženej náhodnej premennej pomocou Kolmogorov-Smirnovho kritéria; - a nulová šikmosť a špičatosť; - stanovený histogram vzorky; - funkčné testovanie hypotéz týkajúcich sa priemeru a štandardnej odchýlky; a ďalšie.
Aplikácia má funkciu pre hladké distribúcie, to zahŕňa aktíva pre vizualizáciu upravené (hladké) distribúcie súvisiace so vzorkou, ktoré nie sú vylúčené z Pearsonových a Kolmogorov-Smirnovrovych kritérií.
V komponente Faktorová analýza pre faktorizáciu korelačnej matice sa používajú dve známe metódy: hlavné komponenty (Pearson, 1901 a Hoteling, 1933); a - hlavné faktory (Spearman, 1904 1926). Korelačnú maticu je možné získať spracovaním údajov funkciami aplikácie alebo vložením či importovaním hotových korelačných matíc do aplikácie.
Vzorky, výsledky spracovania a histogram je možné uložiť. Tabuľky s týmito údajmi je možné exportovať a odoslať na uloženie a tlač. Aplikácia má funkcie na vytváranie, mazanie a výber priečinka na ukladanie výsledkov údajov.
.

Faktorová analýza pre Android

Aplikácia Faktorová analýza pre Android pozostáva z troch komponentov, jedným je spracovanie vzoriek náhodných premenných; secondis faktorizácia korelačnej matice; a tretí kalkulátor pre známe štatistické rozdelenia.

aplikácia je na ukladanie mnohých vzoriek náhodných premenných a na výpočet korelačnej matice
spracovanie vzorky náhodných premenných
skontrolujte, či vzorka pochádza z normálnej alebo rovnomerne rozloženej náhodnej premennej pomocou Pearsonovho kritéria; a Kolmogorov-Smirnovrove kritériá
stanovený histogram vzorky;

aplikuje dve metódy hlavné komponenty a hlavné faktory faktorizácie korelačnej matice
výpočet kumulatívnej pravdepodobnosti alebo náhodnej premennej
údaje o výsledkoch je možné exportovať a odosielať cez internet
vytvoriť, odstrániť a vybrať priečinok na ukladanie výsledkov údajov

hypotézy, histogram náhodná pravdepodobnosť štatistické rozdelenia korelačná matica faktorizácia hlavné zložky faktory