Keras 2.3 Docs
Obsahuje reklamyNákupy v aplikácii
1 tis.+
Stiahnuté
Pre všetkých
info
Informácie o aplikácii
Dokumentácia Keras 2.3
Hlboké učenie pre ľudí.
Keras je API určené pre ľudí, nie pre stroje. Spoločnosť Keras dodržiava osvedčené postupy na zníženie kognitívneho zaťaženia: ponúka konzistentné a jednoduché rozhrania API, minimalizuje počet akcií vyžadovaných používateľmi pre bežné prípady použitia a poskytuje jasné a chybové hlásenia, ktoré je možné vykonať. Má tiež rozsiahlu dokumentáciu a príručky pre vývojárov.
Iterujte rýchlosťou myslenia.
Keras je najpoužívanejší systém výučby medzi piatimi víťaznými tímami v Kaggle. Pretože Keras uľahčuje spúšťanie nových experimentov, umožňuje vám rýchlejšie vyskúšať viac nápadov ako vaša konkurencia. A takto vyhráte.
Exascale machine learning.
Keras, postavený na vrchole TensorFlow 2.0, je odvetvový rámec, ktorý dokáže škálovať veľké zhluky GPU alebo celý modul TPU. Je to nielen možné; je to ľahké.
Nasadiť kdekoľvek.
Využite možnosti úplného nasadenia platformy TensorFlow. Modely Keras môžete exportovať do JavaScriptu, aby sa spúšťali priamo v prehliadači, do TF Lite, aby sa spúšťali na iOS, Android a vnorených zariadeniach. Modely Keras je tiež ľahké obsluhovať prostredníctvom webového rozhrania API.
Rozsiahly ekosystém.
Keras je ústrednou súčasťou úzko prepojeného ekosystému TensorFlow 2.0, ktorý pokrýva všetky kroky pracovného postupu strojového učenia, od správy údajov po školenie hyperparametrov až po riešenia nasadenia.
Najmodernejší výskum.
Keras používajú CERN, NASA, NIH a mnoho ďalších vedeckých organizácií po celom svete (a áno, Keras sa používa na LHC). Keras má nízku flexibilitu na implementáciu ľubovoľných výskumných nápadov a zároveň ponúka voliteľné komfortné funkcie na vysokej úrovni na urýchlenie experimentovacích cyklov.
Prístupná superveľmoc.
Vďaka ľahkému použitiu a zameraniu sa na užívateľské skúsenosti je Keras hĺbkovým vzdelávacím riešením, ktoré si vybrali pre mnohé univerzitné kurzy. Všeobecne sa odporúča ako jeden z najlepších spôsobov učenia sa hlbokého učenia.
Hlboké učenie pre ľudí.
Keras je API určené pre ľudí, nie pre stroje. Spoločnosť Keras dodržiava osvedčené postupy na zníženie kognitívneho zaťaženia: ponúka konzistentné a jednoduché rozhrania API, minimalizuje počet akcií vyžadovaných používateľmi pre bežné prípady použitia a poskytuje jasné a chybové hlásenia, ktoré je možné vykonať. Má tiež rozsiahlu dokumentáciu a príručky pre vývojárov.
Iterujte rýchlosťou myslenia.
Keras je najpoužívanejší systém výučby medzi piatimi víťaznými tímami v Kaggle. Pretože Keras uľahčuje spúšťanie nových experimentov, umožňuje vám rýchlejšie vyskúšať viac nápadov ako vaša konkurencia. A takto vyhráte.
Exascale machine learning.
Keras, postavený na vrchole TensorFlow 2.0, je odvetvový rámec, ktorý dokáže škálovať veľké zhluky GPU alebo celý modul TPU. Je to nielen možné; je to ľahké.
Nasadiť kdekoľvek.
Využite možnosti úplného nasadenia platformy TensorFlow. Modely Keras môžete exportovať do JavaScriptu, aby sa spúšťali priamo v prehliadači, do TF Lite, aby sa spúšťali na iOS, Android a vnorených zariadeniach. Modely Keras je tiež ľahké obsluhovať prostredníctvom webového rozhrania API.
Rozsiahly ekosystém.
Keras je ústrednou súčasťou úzko prepojeného ekosystému TensorFlow 2.0, ktorý pokrýva všetky kroky pracovného postupu strojového učenia, od správy údajov po školenie hyperparametrov až po riešenia nasadenia.
Najmodernejší výskum.
Keras používajú CERN, NASA, NIH a mnoho ďalších vedeckých organizácií po celom svete (a áno, Keras sa používa na LHC). Keras má nízku flexibilitu na implementáciu ľubovoľných výskumných nápadov a zároveň ponúka voliteľné komfortné funkcie na vysokej úrovni na urýchlenie experimentovacích cyklov.
Prístupná superveľmoc.
Vďaka ľahkému použitiu a zameraniu sa na užívateľské skúsenosti je Keras hĺbkovým vzdelávacím riešením, ktoré si vybrali pre mnohé univerzitné kurzy. Všeobecne sa odporúča ako jeden z najlepších spôsobov učenia sa hlbokého učenia.
Aktualizované
Bezpečnosť sa začína porozumením tomu, ako vývojári zhromažďujú a zdieľajú vaše údaje. Postupy ochrany a zabezpečenia osobných údajov sa môžu líšiť v závislosti od používania, regiónu a veku. Tieto informácie poskytol vývojár a môže ich časom aktualizovať.
S tretími stranami nie sú zdieľané žiadne údaje
Neboli zhromaždené žiadne údaje
Novinky
Keras 2.3 Documentation
Podpora aplikácií
O vývojárovi
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
