Data Science & Python Course

Obsahuje reklamy
Hodnotenie obsahu
Pre vŔetkých
1Ā tis.+
StiahnutƩ
Hodnotenie obsahu
Pre vŔetkých
ĎalÅ”ie informĆ”cie
SnĆ­mka obrazovky
SnĆ­mka obrazovky
SnĆ­mka obrazovky
SnĆ­mka obrazovky
SnĆ­mka obrazovky
SnĆ­mka obrazovky
SnĆ­mka obrazovky

InformÔcie o aplikÔcii

MagisterskĆ© Å”tĆŗdium dĆ”tovej vedy a Pythonu – Å”tudujte kdekoľvek, dokonca aj offline
Či už ste vysokoÅ”kolský Å”tudent, menĆ­te si kariĆ©ru alebo si profesionĆ”lne budujete dĆ”tovĆŗ gramotnosÅ„, tĆ”to aplikĆ”cia vĆ”m poskytne kompletnĆŗ a Å”truktĆŗrovanĆŗ cestu cez dĆ”tovĆŗ vedu a Python – vytvorenĆŗ pre cielenĆ© a nezĆ”vislĆ© Å”tĆŗdium.

TĆŗto aplikĆ”ciu, ktorĆ” je navrhnutĆ” na podporu jedno- a dvojsemestrĆ”lnych univerzitných kurzov dĆ”tovej vedy, používajĆŗ Å”tudenti dĆ”tovej vedy, obchodu, financiĆ­, zdravotnĆ­ctva, inžinierstva a prĆ­rodných vied. KaždĆ” lekcia, kvĆ­z a praktickĆ© cvičenie je k dispozĆ­cii offline po jedinom stiahnutĆ­, takže vaÅ”e Å”tĆŗdium nikdy nepreruŔí pomalĆ© pripojenie.

Čo sa naučƭte

TĆ”to aplikĆ”cia pokrýva celĆ© spektrum modernej dĆ”tovej vedy, od zĆ”kladných konceptov až po pokročilĆ© strojovĆ© učenie a umelĆŗ inteligenciu. UčebnĆ© osnovy sĆŗ organizovanĆ© okolo skutočných akademických Å”truktĆŗr kurzov, takže sa vždy snažíte o niečo zmysluplnĆ©.

ZĆ”klady dĆ”t – Zber dĆ”t, web scraping, čistenie dĆ”t a techniky predspracovania

Å tatistika a pravdepodobnosÅ„ – DeskriptĆ­vna Å”tatistika, teória pravdepodobnosti, testovanie hypotĆ©z a ANOVA

PrediktĆ­vne modelovanie – LineĆ”rna regresia, korelačnĆ” analýza a predpovedanie časových radov

StrojovĆ© učenie – KlasifikačnĆ© metódy, rozhodovacie stromy, neurónovĆ© siete a zĆ”klady NLP

AI a dĆ”tovĆ” etika – Vznik umelej inteligencie a etickĆ© postupy v oblasti dĆ”t sĆŗ zahrnutĆ© v zĆ”kladnom kurikule, nie ako dodatočnĆ” myÅ”lienka

Python ako praktický nĆ”stroj – TechnickĆ© ilustrĆ”cie a prĆ­klady kódu Python, ktorĆ© oživujĆŗ Å”tatistickĆ© koncepty

DĆ”ta z reĆ”lneho sveta, skutočnĆ” akademickĆ” hÄŗbka

MateriĆ”l kurzu čerpĆ” z reĆ”lnych zdrojov vrĆ”tane sĆŗborov Ćŗdajov z Ekonomickej databĆ”zy FederĆ”lneho rezervnĆ©ho systĆ©mu a Nasdaqu. PraktickĆ© scenĆ”re zahŕňajĆŗ obchod, zdravotnĆ­ctvo, spoločenskĆ© vedy, demografiu, financie a politiku. Toto nie je zjednoduÅ”ený prehľad – ide o prĆ­sny, akademicky Å”truktĆŗrovaný obsah, ktorý spĺňa Å”tandardy vzdelĆ”vania v oblasti dĆ”tovej vedy na univerzitnej Ćŗrovni.

Ako sa budete učiń

Videolekcie – Odborne vedenĆ© videorozbory komplexnej teórie a aplikovaných dĆ”tových modelov

Offline kurzy – Stiahnite si akýkoľvek kurz a Å”tudujte bez internetovĆ©ho pripojenia

KvĆ­zy a praktickĆ© testy – KvĆ­zy v Å”týle skĆŗÅ”ky zameranĆ© na jednotlivĆ© kapitoly s okamžitou spƤtnou vƤzbou

Å tudijnĆ© poznĆ”mky – StručnĆ©, Å”truktĆŗrovanĆ© poznĆ”mky na rýchle prečƭtanie pred testami a skĆŗÅ”kami

Sledovanie pokroku – Sledujte svoj pokrok v učenĆ­ v rĆ”mci tĆ©m a kapitol

PrĆ­klady Ćŗloh v kapitolĆ”ch – BohatĆ© praktickĆ© cvičenia, ktorĆ© aplikujĆŗ koncepty v rĆ“znych situĆ”ciĆ”ch

Prehľady kapitol – Rýchly prĆ­stup ku sĆŗhrnom kÄ¾ĆŗÄových pojmov a zĆ”kladných vzorcov

PrĆ­stup k kódu Python – Priame odkazy na stiahnuteľnĆ© sĆŗbory Ćŗdajov a anotovanĆ© prĆ­klady kódu Python

Vytvorené pre Ŕtudentov, ktorí potrebujú flexibilitu

Univerzitné kurzy sa nie vždy zhodujú s pevným rozvrhom. TÔto aplikÔcia je navrhnutÔ tak, aby spĺňala túto realitu. Stiahnite si svoje kurzy raz a Ŕtudujte vo vlaku, medzi prednÔŔkami alebo kdekoľvek vÔs deň zavedie. Po stiahnutí nie je potrebný internet.

Rozhranie je bez ruÅ”ivých elementov a Å”truktĆŗrovanĆ© pre sĆŗstredenĆ© Å”tĆŗdium – žiadne sociĆ”lne kanĆ”ly, žiadny notifikačný Å”um. Len materiĆ”l, ktorý potrebujete na učenie, precvičovanie a zapamƤtanie si.

Pre koho je tĆ”to aplikĆ”cia určenĆ”

Študenti univerzít a vysokých ŔkÓl v oblasti dÔtovej vedy, informatiky, obchodu alebo inžinierstva

Å tudenti v zdravotnĆ­ctve, financiĆ”ch, spoločenských vedĆ”ch alebo politike, ktorĆ­ potrebujĆŗ aplikovanĆŗ dĆ”tovĆŗ gramotnosÅ„

ZačiatočnĆ­ci, ktorĆ­ si budujĆŗ zĆ”kladnĆ© zručnosti v oblasti Pythonu a Å”tatistiky od nuly

ProfesionÔli, ktorí hľadajú Ŕtruktúrované vzdelanie v oblasti dÔtovej vedy na akademickej úrovni

Každý, kto sa pripravuje na kurzy, skúŔky alebo aplikované projekty v oblasti dÔtovej vedy

TƩmy a predmety

ZƔklady dƔtovej vedy
Ā· Programovanie v Pythone
Ā· StrojovĆ© učenie
· Štatistika · Pravdepodobnosń
· RegresnÔ analýza
· Testovanie hypotéz
· Neurónové siete
Ā· NLP
· DÔtovÔ etika
Ā· PrincĆ­py umelej inteligencie
· VizualizÔcia údajov
· Časové rady
· KlasifikÔcia
· Čistenie údajov
· PrieskumnÔ analýza údajov

Stiahnite si aplikĆ”ciu a začnite si budovaÅ„ zručnosti, ktorĆ© definujĆŗ ďalÅ”iu generĆ”ciu kariĆ©ry založenej na Ćŗdajoch.
AktualizovanƩ
4. 4. 2026

Zabezpečenie Ćŗdajov

BezpečnosÅ„ sa začƭna porozumenĆ­m tomu, ako vývojĆ”ri zhromažďujĆŗ aĀ zdieľajĆŗ vaÅ”e Ćŗdaje. Postupy ochrany a zabezpečenia osobných Ćŗdajov sa mÓžu lĆ­Å”iÅ„ v zĆ”vislosti od používania, regiónu a veku. Tieto informĆ”cie poskytol vývojĆ”r aĀ mÓže ich časom aktualizovaÅ„.
S tretími stranami nie sú zdieľané žiadne údaje
Neboli zhromaždené žiadne údaje
Prenos údajov je Ŕifrovaný

Novinky

What’s New:
šŸŽ¬ Video Hub: Premium data science lessons & analytics guides.
🧠 Expanded Quizzes: 500+ new machine learning & Python questions.
šŸ”” Study Reminders: Personalized nudges to keep learning on track.
šŸŽØ New Design: Edge-to-edge UI for focused data science study.
šŸ“„ Offline Boost: Faster data course downloads & sync.
šŸš€ Instant Loading: Quick caching for lightning-fast quiz access.