Magisterské štúdium dátovej vedy a Pythonu – študujte kdekoľvek, dokonca aj offline
Či už ste vysokoškolský študent, meníte si kariéru alebo si profesionálne budujete dátovú gramotnosť, táto aplikácia vám poskytne kompletnú a štruktúrovanú cestu cez dátovú vedu a Python – vytvorenú pre cielené a nezávislé štúdium.
Túto aplikáciu, ktorá je navrhnutá na podporu jedno- a dvojsemestrálnych univerzitných kurzov dátovej vedy, používajú študenti dátovej vedy, obchodu, financií, zdravotníctva, inžinierstva a prírodných vied. Každá lekcia, kvíz a praktické cvičenie je k dispozícii offline po jedinom stiahnutí, takže vaše štúdium nikdy nepreruší pomalé pripojenie.
Čo sa naučíte
Táto aplikácia pokrýva celé spektrum modernej dátovej vedy, od základných konceptov až po pokročilé strojové učenie a umelú inteligenciu. Učebné osnovy sú organizované okolo skutočných akademických štruktúr kurzov, takže sa vždy snažíte o niečo zmysluplné.
Základy dát – Zber dát, web scraping, čistenie dát a techniky predspracovania
Štatistika a pravdepodobnosť – Deskriptívna štatistika, teória pravdepodobnosti, testovanie hypotéz a ANOVA
Prediktívne modelovanie – Lineárna regresia, korelačná analýza a predpovedanie časových radov
Strojové učenie – Klasifikačné metódy, rozhodovacie stromy, neurónové siete a základy NLP
AI a dátová etika – Vznik umelej inteligencie a etické postupy v oblasti dát sú zahrnuté v základnom kurikule, nie ako dodatočná myšlienka
Python ako praktický nástroj – Technické ilustrácie a príklady kódu Python, ktoré oživujú štatistické koncepty
Dáta z reálneho sveta, skutočná akademická hĺbka
Materiál kurzu čerpá z reálnych zdrojov vrátane súborov údajov z Ekonomickej databázy Federálneho rezervného systému a Nasdaqu. Praktické scenáre zahŕňajú obchod, zdravotníctvo, spoločenské vedy, demografiu, financie a politiku. Toto nie je zjednodušený prehľad – ide o prísny, akademicky štruktúrovaný obsah, ktorý spĺňa štandardy vzdelávania v oblasti dátovej vedy na univerzitnej úrovni.
Ako sa budete učiť
Videolekcie – Odborne vedené videorozbory komplexnej teórie a aplikovaných dátových modelov
Offline kurzy – Stiahnite si akýkoľvek kurz a študujte bez internetového pripojenia
Kvízy a praktické testy – Kvízy v štýle skúšky zamerané na jednotlivé kapitoly s okamžitou spätnou väzbou
Študijné poznámky – Stručné, štruktúrované poznámky na rýchle prečítanie pred testami a skúškami
Sledovanie pokroku – Sledujte svoj pokrok v učení v rámci tém a kapitol
Príklady úloh v kapitolách – Bohaté praktické cvičenia, ktoré aplikujú koncepty v rôznych situáciách
Prehľady kapitol – Rýchly prístup ku súhrnom kľúčových pojmov a základných vzorcov
Prístup k kódu Python – Priame odkazy na stiahnuteľné súbory údajov a anotované príklady kódu Python
Vytvorené pre študentov, ktorí potrebujú flexibilitu
Univerzitné kurzy sa nie vždy zhodujú s pevným rozvrhom. Táto aplikácia je navrhnutá tak, aby spĺňala túto realitu. Stiahnite si svoje kurzy raz a študujte vo vlaku, medzi prednáškami alebo kdekoľvek vás deň zavedie. Po stiahnutí nie je potrebný internet.
Rozhranie je bez rušivých elementov a štruktúrované pre sústredené štúdium – žiadne sociálne kanály, žiadny notifikačný šum. Len materiál, ktorý potrebujete na učenie, precvičovanie a zapamätanie si.
Pre koho je táto aplikácia určená
Študenti univerzít a vysokých škôl v oblasti dátovej vedy, informatiky, obchodu alebo inžinierstva
Študenti v zdravotníctve, financiách, spoločenských vedách alebo politike, ktorí potrebujú aplikovanú dátovú gramotnosť
Začiatočníci, ktorí si budujú základné zručnosti v oblasti Pythonu a štatistiky od nuly
Profesionáli, ktorí hľadajú štruktúrované vzdelanie v oblasti dátovej vedy na akademickej úrovni
Každý, kto sa pripravuje na kurzy, skúšky alebo aplikované projekty v oblasti dátovej vedy
Témy a predmety
Základy dátovej vedy
· Programovanie v Pythone
· Strojové učenie
· Štatistika · Pravdepodobnosť
· Regresná analýza
· Testovanie hypotéz
· Neurónové siete
· NLP
· Dátová etika
· Princípy umelej inteligencie
· Vizualizácia údajov
· Časové rady
· Klasifikácia
· Čistenie údajov
· Prieskumná analýza údajov
Stiahnite si aplikáciu a začnite si budovať zručnosti, ktoré definujú ďalšiu generáciu kariéry založenej na údajoch.