Data Science & AI: Python Pro
Obsahuje reklamy
1 tis.+
Stiahnuté
Pre všetkých
info
Informácie o aplikácii
Zvládnite princípy dátovej vedy, umelej inteligencie a strojového učenia – dokonalý študijný sprievodca pre rok 2026.
Táto aplikácia, vytvorená pre univerzitných študentov a technických profesionálov, sa riadi štruktúrovaným učebným plánom navrhnutým tak, aby vás previedol od zberu údajov k pokročilej umelej inteligencii. Či už ste študentom dátovej vedy alebo obchodu, financií, zdravotníctva alebo inžinierstva, toto je vaša digitálna učebnica a laboratórium kódovania v Pythone v jednom.
📊 JEDNOTKA 1: ZBER A PRÍPRAVA ÚDAJOV
Základy: Čo je dátová veda? Precvičte si reálne súbory údajov.
Moderné metódy: Naučte sa webový scraping, návrh prieskumov a zber údajov zo sociálnych médií.
Čistenie údajov: Zvládnite predspracovanie a manipuláciu s veľkými súbormi údajov na analýzu.
📈 JEDNOTKA 2: ŠTATISTIKA A REGRESNÁ ANALÝZA
Deskriptívna štatistika: Miery stredu, variácie, polohy a teórie pravdepodobnosti.
Inferenčná štatistika: Testovanie hypotéz, intervaly spoľahlivosti a ANOVA.
Regresia: Lineárna regresná a korelačná analýza pre prediktívne poznatky.
🤖 JEDNOTKA 3: PREDIKTÍVNE MODELOVANIE A ZÁKLADY UI
Prognózovanie: Analýza časových radov, komponenty a metódy hodnotenia.
Strojové učenie: Klasifikácia, rozhodovacie stromy a regresné modelovanie.
Hlboké učenie a UI: Úvod do neurónových sietí, spätného šírenia, CNN a spracovania prirodzeného jazyka (NLP).
⚖️ JEDNOTKA 4: PROFESIONÁLNA ETIKA A VIZUALIZÁCIA
Etika údajov: Hlboké ponorenie sa do etiky pri zbere, analýze a reportovaní.
Vizualizácia: Kódovanie údajov v priebehu času, tepelné mapy a geopriestorové grafy pomocou Pythonu.
Reportovanie: Validácia modelu, písanie informatívnych správ a súhrnov.
🌟 ZÁKLADNÉ ŠTÚDIJNÉ NÁSTROJE:
✔ Prehľady kapitol: Kľúčové pojmy, kritické myslenie a kvantitatívne problémy.
✔ Integrácia s Pythonom: Technické ilustrácie a priame odkazy na kód Pythonu.
✔ Dáta z reálneho sveta: Analýza súborov údajov Nasdaq a Federálneho rezervného systému (FRED).
✔ Skupinové projekty: Spolupracujúce scenáre na uplatnenie vašich zručností v reálnych kontextoch.
🎯 IDEÁLNE PRE:
Študentov informatiky: Kompletný sprievodca pre 1 alebo 2-semestrálne kurzy.
Pre tých, ktorí menia kariéru: Vytvorte si profesionálne portfólio so zručnosťami v oblasti umelej inteligencie pripravenými na prácu.
Obchodných analytikov: Zvládnite rozhodovanie a prognózovanie na základe dát.
Stiahnite si Dátovú vedu a umelú inteligenciu: Python Pro ešte dnes a začnite ovládať budúcnosť dát!
Táto aplikácia, vytvorená pre univerzitných študentov a technických profesionálov, sa riadi štruktúrovaným učebným plánom navrhnutým tak, aby vás previedol od zberu údajov k pokročilej umelej inteligencii. Či už ste študentom dátovej vedy alebo obchodu, financií, zdravotníctva alebo inžinierstva, toto je vaša digitálna učebnica a laboratórium kódovania v Pythone v jednom.
📊 JEDNOTKA 1: ZBER A PRÍPRAVA ÚDAJOV
Základy: Čo je dátová veda? Precvičte si reálne súbory údajov.
Moderné metódy: Naučte sa webový scraping, návrh prieskumov a zber údajov zo sociálnych médií.
Čistenie údajov: Zvládnite predspracovanie a manipuláciu s veľkými súbormi údajov na analýzu.
📈 JEDNOTKA 2: ŠTATISTIKA A REGRESNÁ ANALÝZA
Deskriptívna štatistika: Miery stredu, variácie, polohy a teórie pravdepodobnosti.
Inferenčná štatistika: Testovanie hypotéz, intervaly spoľahlivosti a ANOVA.
Regresia: Lineárna regresná a korelačná analýza pre prediktívne poznatky.
🤖 JEDNOTKA 3: PREDIKTÍVNE MODELOVANIE A ZÁKLADY UI
Prognózovanie: Analýza časových radov, komponenty a metódy hodnotenia.
Strojové učenie: Klasifikácia, rozhodovacie stromy a regresné modelovanie.
Hlboké učenie a UI: Úvod do neurónových sietí, spätného šírenia, CNN a spracovania prirodzeného jazyka (NLP).
⚖️ JEDNOTKA 4: PROFESIONÁLNA ETIKA A VIZUALIZÁCIA
Etika údajov: Hlboké ponorenie sa do etiky pri zbere, analýze a reportovaní.
Vizualizácia: Kódovanie údajov v priebehu času, tepelné mapy a geopriestorové grafy pomocou Pythonu.
Reportovanie: Validácia modelu, písanie informatívnych správ a súhrnov.
🌟 ZÁKLADNÉ ŠTÚDIJNÉ NÁSTROJE:
✔ Prehľady kapitol: Kľúčové pojmy, kritické myslenie a kvantitatívne problémy.
✔ Integrácia s Pythonom: Technické ilustrácie a priame odkazy na kód Pythonu.
✔ Dáta z reálneho sveta: Analýza súborov údajov Nasdaq a Federálneho rezervného systému (FRED).
✔ Skupinové projekty: Spolupracujúce scenáre na uplatnenie vašich zručností v reálnych kontextoch.
🎯 IDEÁLNE PRE:
Študentov informatiky: Kompletný sprievodca pre 1 alebo 2-semestrálne kurzy.
Pre tých, ktorí menia kariéru: Vytvorte si profesionálne portfólio so zručnosťami v oblasti umelej inteligencie pripravenými na prácu.
Obchodných analytikov: Zvládnite rozhodovanie a prognózovanie na základe dát.
Stiahnite si Dátovú vedu a umelú inteligenciu: Python Pro ešte dnes a začnite ovládať budúcnosť dát!
Aktualizované
Bezpečnosť sa začína porozumením tomu, ako vývojári zhromažďujú a zdieľajú vaše údaje. Postupy ochrany a zabezpečenia osobných údajov sa môžu líšiť v závislosti od používania, regiónu a veku. Tieto informácie poskytol vývojár a môže ich časom aktualizovať.
S tretími stranami nie sú zdieľané žiadne údaje
Neboli zhromaždené žiadne údaje
Novinky
👨💻 Initial release
Podpora aplikácie
O vývojárovi
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
