DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Informácie o aplikácii

##### DataAnalytics pre začiatočníkov ######

Táto aplikácia pokrýva všetky koncepty, ktoré programátori potrebujú na rozvoj svojich zručností:

 Obsahuje 750+ programov založených na učení a algoritmoch so zdrojovým kódom.
 Obsahuje iba zdrojový kód programov a výstupné snímky (neobsahuje žiadnu teóriu, na teóriu je k dispozícii veľa kníh).
 Na programovanie DataAnalytics používame Python Interpreter a knižnice.
 Používame textový editor PyCharm, ktorý je obľúbený medzi začiatočníkmi aj profesionálnymi programátormi a dobre funguje na všetkých operačných systémoch.
 Každá kapitola obsahuje dobre naplánovanú a organizovanú zbierku programov.
 Táto aplikácia bude tiež veľmi užitočná pre začiatočníkov, učiteľov a trénerov programovania DataAnalytics.
 Používame malé názvy premenných alebo identifikátorov pre lepšiu čitateľnosť v digitálnych médiách ako kindle, ipad, tab a mobile.
 Táto aplikácia obsahuje oveľa jednoduchší prístup ku kódovaniu.
 Pri organizovaní programov pre začiatočníkov aj profesionálov sa používa jednoduchší prístup.


-------- VLASTNOSTI ----------

- Obsahuje 750+ výukových programov DataAnalytics s výstupom.
- Veľmi jednoduché používateľské rozhranie (UI).
- Krok za krokom príklady na naučenie sa programovania DataAnalytics.
- Táto vzdelávacia aplikácia DataAnalytics je úplne OFFLINE.
- Táto aplikácia obsahuje aj odkazy na všetky „naše vzdelávacie aplikácie“.


----- Popis učenia DataAnalytics -----
[ZOZNAM KAPITOL]

1. Úvod do jazyka Python, typy údajov a operátori
2. Výber, opakovanie a reťazce
3. List, Tuple, Dictionary & Set
4. Funkcie knižnice, funkcie, moduly a balíky
5. Triedy a objekty a Dedenie a spracovanie výnimiek
6. Funkcia lambda, porozumenie zoznamu, mapa, filter a redukcia
7. NumPy Úvod
8. Vytváranie polí a atribúty
9. Aritmetické operácie
10. Indexovanie a krájanie
11. Matematické funkcie
12. Funkcie reťazcov
13. Štatistické funkcie, funkcie vyhľadávania a triedenia
14. Pokročilé indexovanie a vysielanie
15. Manipulácia s poľami
16. Úvod do Matplotlib
17. Čiarové grafy
18. Bodové grafy
19. Stĺpcové grafy
20. Koláčové grafy
21. Histogramové grafy
22. Krabicové grafy
23. Prispôsobenie pozemkov / grafov
24. Predstavenie pandy
25. Atribúty a metódy série
26. Indexovanie a delenie v sérii
27. Sériové operácie
28. Vytvorenie a atribúty dátového rámca
29. Indexovanie, výber a prístup k údajom
30. Iterácia a operácie dátového rámca
31. Export a import dátového rámca
32. Štatistické operácie
33. Zaobchádzanie s chýbajúcimi údajmi
34. Kombinovanie a zoskupovanie dátových rámcov
35. Vykresľovanie grafov s DataFrame


------- Pozvané návrhy -------

Pošlite svoje návrhy týkajúce sa tejto vzdelávacej aplikácie DataAnalytics e-mailom na adresu [e-mail].

##### Prajeme vám všetko najlepšie!!! #####

Novinky

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".