📘 Algoritmy, podľa ktorých treba žiť – (vydanie 2025 – 2026)
📚 Algorithms to Live By (2025–2026 Edition) je štruktúrovaný akademický zdroj založený na učebných osnovách určený pre študentov BS/CS, BS/IT, softvérového inžinierstva a študentov, ktorých cieľom je zvládnuť algoritmy. Táto aplikácia poskytuje podrobné poznámky, MCQ a kvízy na podporu učenia, prípravy na skúšky a pripravenosti na pohovor. Vďaka dobre organizovanému rozvrhnutiu učebných osnov môžu študenti rozvíjať silné zručnosti pri riešení problémov a aplikovať algoritmické koncepty v scenároch skutočného sveta.
Toto vydanie pokrýva základné až pokročilé témy, ako je optimálne zastavenie, plánovanie, ukladanie do vyrovnávacej pamäte, teória hier, náhodnosť, bayesovské uvažovanie, nadmerná montáž, vytváranie sietí, výpočtová láskavosť a ďalšie. Každá kapitola je starostlivo štruktúrovaná tak, aby spájala teoretické poznatky s praktickými poznatkami, čo z nej robí základnú príručku pre študentov a začínajúcich profesionálov.
---
📂 Kapitoly a témy
🔹 Kapitola 1: Optimálne zastavenie
- Problém tajomníka
- Pravidlo 37 %.
- Kompromisy medzi zastavením a pokračovaním
- Skúmanie vs
🔹 Kapitola 2: Preskúmajte a využite
- Heuristika Win-Stay, Lose-Shift
- Gittinov index
- Thompsonov odber vzoriek
- Vyváženie skúmania a využívania v životných rozhodnutiach
🔹 Kapitola 3: Triedenie
- Algoritmy triedenia v každodennom živote
- Stratégia najmenej nedávno použitých (LRU).
- Správa vyrovnávacej pamäte
- Efektívna organizácia informácií
🔹 Kapitola 4: Ukladanie do vyrovnávacej pamäte
- Algoritmy nahradenia stránky
- Časová lokalita
- LRU vs. FIFO
- Optimalizácia pamäte a úložiska
🔹 Kapitola 5: Plánovanie
- Bayesovo pravidlo
- Single-Tasking vs. Multitasking
- Najprv najkratší čas spracovania
- Preempcia
- Mlátenie a réžia
🔹 Kapitola 6: Bayesovo pravidlo
- Podmienená pravdepodobnosť
- Bayesovský záver
- Zanedbanie základnej sadzby
- Vytváranie predpovedí v neistote
🔹 Kapitola 7: Nadmerné vybavenie
- Zovšeobecňovanie verzus memorovanie
- Kompromis zaujatosti a odchýlky
- Tvarovanie krivky
- Zložitosť a jednoduchosť modelu
🔹 Kapitola 8: Relax
- Uvoľnenie obmedzení
- Uspokojenie vs. Optimalizácia
- Výpočtová neovládateľnosť
- Heuristika v rozhodovaní
🔹 Kapitola 9: Vytváranie sietí
- Návrh protokolu
- Kontrola preťaženia
- TCP/IP a prepínanie paketov
- Spravodlivosť a efektívnosť v komunikácii
🔹 Kapitola 10: Náhodnosť
- Randomizované algoritmy
- Vyvažovanie záťaže
- Metódy Monte Carlo
- Úloha náhody v stratégii
🔹 Kapitola 11: Teória hier
- Nashova rovnováha
- Väzňova dilema
- Dizajn mechanizmu
- Spolupráca a hospodárska súťaž
🔹 Kapitola 12: Výpočtová láskavosť
- Zníženie kognitívnej záťaže
- Byť predvídateľný na pomoc ostatným
- Zjednodušenie rozhodnutí pre ostatných
- Zverejnenie informácií
---
🌟 Prečo si vybrať túto aplikáciu?
- Pokrýva kompletný sylabus algoritmu v štruktúrovanom akademickom formáte.
- Zahŕňa MCQ a kvízy pre efektívne cvičenie.
- Poskytuje rýchlu revíziu a hlbokú koncepčnú jasnosť.
- Pomáha pri projektoch, kurzoch a príprave na technický pohovor.
- Buduje pevné základy v algoritmickom myslení a rozhodovaní.
---
✍ Táto aplikácia je inšpirovaná
Hrajú: Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter
📥 Stiahnite si teraz!
Získajte svoje algoritmy, aby ste mohli žiť (vydanie 2025 – 2026) ešte dnes a začnite s dôverou v ovládaní algoritmov!