📚 Dátové štruktúry a algoritmy (vydanie 2025–2026) je kompletná učebná osnova určená pre študentov BSCS, BSIT, softvérového inžinierstva, konkurenčných programátorov, vývojárov softvéru a samoukov, ktorí chcú zvládnuť umenie kódovania, riešenia problémov a optimalizácie. Toto vydanie obsahuje MCQ a kvízy, ktoré poskytujú akademický aj praktický prístup k pochopeniu dátových štruktúr a algoritmov.
Kniha pokrýva teóriu aj implementáciu a pomáha študentom preskúmať, ako sú dáta organizované, ukladané a efektívne s nimi manipulované. Premosťuje polia, zásobníky, fronty, prepojené zoznamy, stromy, grafy, hashovanie, rekurziu, vyhľadávanie, triedenie a techniky návrhu algoritmov na posilnenie analytických a programovacích schopností. Študenti tiež získajú prehľad o zložitosti algoritmov, optimalizačných stratégiách a aplikáciách DSA v reálnom svete.
📂 Kapitoly a témy
🔹 Kapitola 1: Úvod do dátových štruktúr
– Čo sú to dátové štruktúry?
– Potreba a dôležitosť dátových štruktúr
– Abstraktné typy údajov (ADT)
– Typy dátových štruktúr: Lineárne vs Nelineárne
– Aplikácie v reálnom živote
🔹 Kapitola 2: Polia
– Definícia a reprezentácia
– Operácie: prechádzanie, vkladanie, mazanie, vyhľadávanie
– Viacrozmerné polia
– Aplikácie polí
🔹 Kapitola 3: Hromady
– Definícia a pojmy
- Operácie zásobníka (Push, Pop, Peek)
– Implementácia pomocou polí a prepojených zoznamov
– Aplikácie: Hodnotenie výrazov, volanie funkcií
🔹 Kapitola 4: Fronty
– Koncepcia a základné operácie
– Typy frontov: jednoduchý front, kruhový front, deque
– Implementácia pomocou polí a prepojených zoznamov
– Aplikácie
🔹 Kapitola 5: Prioritné fronty
– Koncepcia priority
– Metódy implementácie
– Aplikácie
🔹 Kapitola 6: Prepojené zoznamy
– Jednotlivo prepojený zoznam
– Dvojito prepojený zoznam
– Kruhový prepojený zoznam
– Aplikácie
🔹 Kapitola 7: Stromy
– Základná terminológia (uzly, koreň, výška, stupeň)
- Binárne stromy
– Binárne vyhľadávacie stromy (BST)
– Prechody stromov (Inorder, Preorder, Postorder)
– Pokročilé stromy: AVL stromy, B-stromy
🔹 Kapitola 8: Grafy
– Terminológia grafu (vrcholy, hrany, stupeň, cesty)
– Grafické znázornenie: Matica susedstva a zoznam
– Priebehy grafov: BFS, DFS
– Aplikácie grafov
🔹 Kapitola 9: Rekurzia
– Koncept rekurzie
– Priama a nepriama rekurzia
– Rekurzívne algoritmy (faktoriálne, Fibonacciho, Hanojské veže)
– Aplikácie
🔹 Kapitola 10: Algoritmy vyhľadávania
- Lineárne vyhľadávanie
– Binárne vyhľadávanie
- Pokročilé techniky vyhľadávania
🔹 Kapitola 11: Algoritmy triedenia
– Bublinové triedenie, triedenie výberu, triedenie vkladania
– Zlúčiť triedenie, rýchle triedenie, triedenie haldy
– Porovnanie účinnosti
🔹 Kapitola 12: Hašovanie
– Koncept hashovania
- Hash funkcie
– Techniky kolízie a riešenia kolízie
– Aplikácie
🔹 Kapitola 13: Techniky skladovania a získavania
– Koncepcie ukladania súborov
– Indexované úložisko
– Základy správy pamäte
🔹 Kapitola 14: Zložitosť algoritmu
– Časová zložitosť (najlepší, najhorší, priemerný prípad)
- Vesmírna zložitosť
– veľké O, veľké Ω, veľké Θ zápisy
🔹 Kapitola 15: Polynomické a neriešiteľné algoritmy
– Polynomiálne časové algoritmy
– NP-úplné a NP-ťažké problémy
– Príklady
🔹 Kapitola 16: Triedy efektívnych algoritmov
– Charakteristika efektívnych algoritmov
– Prípadové štúdie
🔹 Kapitola 17: Techniky návrhu algoritmu
– Rozdeľuj a panuj
- Dynamické programovanie
- Chamtivé algoritmy
🌟 Prečo si vybrať túto knihu?
✅ Pokrýva kompletný sylabus DSA pre BSCS, BSIT a softvérové inžinierstvo
✅ Zahŕňa MCQ, kvízy a aplikácie
✅ Posilňuje prípravu na skúšky, prácu na projekte a súťažné programovanie
✅ Buduje pevný základ v teórii, kódovaní a riešení problémov
✅ Ideálne pre študentov, vývojárov a prípravu na pohovor
✍ Táto kniha je inšpirovaná autormi:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Stiahnite si teraz!
Master Data Structures and Algorithms s edíciou 2025 – 2026 a vylepšite svoje schopnosti programovania, optimalizácie a riešenia problémov.