Model Dermatol–Kožné ochorenie

IDerma

Informácie o aplikácii

Umelá inteligencia naskenuje poskytnutú fotografiu a okamžite pomôže s identifikáciou vašich kožných problémov. Umelá inteligencia poskytuje relevantné lekárske informácie o kožných ochoreniach (napr. kožné vyrážky, bradavice, žihľavka) a rakovine kože (napr. melanóm).

◉ Zachyťte fotografie pokožky a odošlite ich. Orezané obrázky sa prenesú, ale vaše údaje neuchovávame.
◉ Umelá inteligencia poskytuje odkazy na webové stránky, ktoré popisujú relevantné príznaky a symptómy kožných ochorení a rakoviny kože (napr. melanóm).
◉ Algoritmus dokáže klasifikovať obrazy 186 kožných ochorení, vrátane bežných typov kožných porúch (napr. atopická dermatitída, žihľavka, ekzém, psoriáza, akné, rosacea, onychomykóza, melanóm, névus).
◉ Použitie algoritmu je bezplatné a podporuje sa 104 jazykov.

🞹 Publikácia
Používame algoritmus "Model Dermatology". Výkon klasifikátora bol publikovaný vo viacerých prestížnych lekárskych časopisoch. Mnohé spolupracujúce štúdie boli realizované s rôznymi nemocnicami medzinárodne, vrátane Univerzity Seoul National, Univerzity Ulsan, Univerzity Yonsei, Univerzity Hallym, Univerzity Inje, Stanfordu, MSKCC a Ospedale San Bortolo.

- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

🞹 Vylúčenie zodpovednosti
- Okrem používania tejto aplikácie a pred prijatím akýchkoľvek lekárskych rozhodnutí vyhľadajte radu lekára.
- Diagnóza rakoviny kože alebo poruchy kože len na základe klinických snímok môže vynechať až 10 % prípadov. Preto táto aplikácia nemôže nahradiť štandardnú starostlivosť (osobné vyšetrenie).
- Predpoveď algoritmu nie je konečnou diagnózou rakoviny kože alebo poruchy kože. Slúži len na poskytovanie personalizovaných lekárskych informácií pre referenciu

Hodnotenia a recenzie

Nefunguje