Artificial Intelligence (AI)

SkedSoft

Obsahuje reklamy

Informácie o aplikácii

Čo je to umelá inteligencia (AI)?

Umelá inteligencia (AI) sa týka simulácie ľudskej inteligencie v strojoch, ktoré sú naprogramované tak, aby mysleli ako ľudia a napodobňovali svoje činy. Tento výraz sa môže vzťahovať aj na akýkoľvek stroj, ktorý vykazuje znaky spojené s ľudskou mysľou, ako je učenie a riešenie problémov.

Umelá inteligencia (AI) je oblasť počítačovej vedy, ktorá zdôrazňuje vytváranie inteligentných strojov, ktoré fungujú a reagujú ako ľudia. Procesy zahŕňajú učenie, zdôvodňovanie a korekciu. AI sa dosahuje študovaním toho, ako si myslí ľudský mozog a ako sa ľudia učia, rozhodujú a pracujú pri pokuse vyriešiť problém.

Objavte, ako vytvárať inteligentné aplikácie zamerané na obrázky, text a údaje z časových radov. Používa sa široko v mnohých oblastiach, ako sú vyhľadávače, rozpoznávanie obrázkov, robotika, financie atď. Dozviete sa o rôznych algoritmoch, ktoré sa dajú použiť na vytváranie aplikácií umelej inteligencie.

Čo je pre vás?

- Úvod do umelej inteligencie a inteligentných agentov, história umelej inteligencie
- Vytváranie inteligentných agentov (vyhľadávanie, hry, logika, problémy s uspokojením obmedzení)
- Algoritmy strojového učenia
- Aplikácie AI (spracovanie prirodzeného jazyka, robotika / vízia, porozumenie jazyku)

Obsah aplikácie

1) Úvod do AI

- Turingov test
- História umelej inteligencie
- Typický problém umelej inteligencie
- Cyklus umelej inteligencie

2) AI na riešenie problémov

- Štátny priestor
- Vyhľadávanie grafov
- A * vyhľadávanie
- Generické vyhľadávanie
- Genetický algoritmus
- Šírka-prvé vyhľadávanie
- Hĺbkové vyhľadávanie
- Heuristické vyhľadávanie
- Hry
- Spätné sledovanie
- Algoritmus minimaxu
- Neinformované vyhľadávanie
- Vzorka N-Queen
- Optimálne rozhodnutie
- Dôkaz o prípustnosti
- Vyhľadávací strom
- Vyrezávanie Alpha Beta
- Pozerať sa dopredu
- Iteratívne prehlbovanie
- Greedy Search
- Vyhľadávanie v grafe
- Informované vyhľadávanie
- Obojsmerné vyhľadávanie
- Riadenie dôslednosti
- Adversarial Search
- Konzistencia cesty
- Spôsob informovania
- Iná pamäť je obmedzená
- Vlastnosti hĺbky

3) Znalosti a zdôvodnenie

- Propozičná logika
- Pravidlo záveru
- Skrytý Markovov model
- Bayesovské siete
- Prepojenie vpred
- Logika prvého poriadku
- A / ALEBO Stromy
- Sémantika
- úroveň znalostí
- Systémy založené na pravidlách
- Pure Pro-log
- Zjednotenie
- Herbrandov vesmír
- Zdravie
- Non-monotónne

4) Logické konanie a učenie

- Posilnené učenie
- sémantika bayesovského
- Učenie pod dohľadom
- Problém s učením
- Sémantické siete
- Neurónová sieť
- Native Bayesov model
- Umelé neurálne
- Pravdepodobne
- Rámy
- Orezávanie stromov s rozhodnutím
- Perceptron
- Štatistické vzdelávanie
- Vylúčenie kandidátov
- Propagácia chrbta
- Bez dozoru
- Taxonómia vzdelávania
- Rozšírenie sémantiky
- Viacvrstvové
- Rozdeľovacie funkcie
- vkladanie verzus nevkladanie čiastkového plánu
- Plánovanie ako vyhľadávanie
- Všeobecná forma EM algoritmu

5) Komunikácia, vnímanie a konanie

- Regresný algoritmus
- Prírodný jazyk
- Clustering Algorithm
- štatistický algoritmus
- Rozpoznávanie vzorov
- Použitie a použitie
- Dvojznačnosť
- Kroky v jazyku


Týchto päť jednotiek obsahuje 142 tém a po prečítaní všetkého budete dosť dobrí, aby ste navrhli systém pomocou jazykov ako R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS atď.

Novinky

☞ New reading UI which allows seamless reading.
☞ Night mode and horizontal + vertical page scroll
☞ Bookmark and content highlight, underlining text, add note
☞ Ebook like reading experience