SkinScreen
5+
Stiahnuté
Pre všetkých
info
Informácie o aplikácii
Aplikácia SkinScreen rozširuje ľudské schopnosti pri detekcii a klasifikácii kožných lézií / rakoviny kože v rámci podporných cieľov zdravotnej starostlivosti založených na hodnote. SkinScreen ponúka schopnosť detekovať malígne a benígne kožné lézie v reálnom čase pomocou vysoko presného a presného riešenia. Riešenie využíva silu hlbokého učenia, metódy v rámci umelej inteligencie (AI), ktorá umožňuje rýchlejšie a presnejšie predpovede, ako boli doteraz k dispozícii. Prostredníctvom výrazu, ktorý sme si chránili ochrannou známkou, a ktorý sa volá Neopísateľný model, ide o model AI, ktorý je na začiatku očkovaný hyperparametrami, avšak model sa neustále trénuje v hľadaní toho najlepšieho vyhovujúceho súboru údajov bez toho, aby bol potrebný ďalší ľudský zásah. V súčasnosti detekciu manuálne vykonáva dermatológ alebo technik pomocou heuristického prístupu známeho ako ABCDE (asymetria, hraničná nepravidelnosť, farba, priemer, evolúcia).
SkinScreen ponúka množstvo odlišností od iných riešení na trhu:
1. Zaistite súkromie používateľov - Využitím najnovšej architektúry MobileNetV2 je model AI schopný bežať na zariadení používateľa a na rozdiel od iných riešení nie je potrebné nahrávať žiadne obrázky späť na servery SkinScreen.
2. Zistiť, či je prítomná kožná lézia - Mnoho riešení na detekciu kože AI nezistí, či sa na snímke pôvodne nachádza kožná lézia. Spoliehajú sa na manuálny zásah ľudského používateľa, aby poskytli obraz lézie kože. Napríklad, ak používateľ poskytne obrázok žirafy, jeho riešenie bude obrázok klasifikovať bez ohľadu na to. Sofistikovaný model AI SkinScreen dokáže pred klasifikáciou zistiť, či je prítomná kožná lézia.
3. Zistite viac tried kožných lézií - Zistením 9 bežných benígnych a malígnych tried kožných lézií (aktinické keratózy, angiómy, bazocelulárne karcinómy, dermatofibróm, melanocytárny névus, melanóm, seboroické keratózy, spinocelulárny karcinóm, vaskulárne lézie) dokážeme poskytujú lepšiu spätnú väzbu každému jednotlivcovi, ktorý pracuje s rozhraním SkinScreen. A naďalej rozširujeme počet podporovaných tried kožných lézií.
4. Poskytujte vyššiu presnosť a presnosť - Na dosiahnutie vyššej presnosti a presnosti využívame dvojitý prístup. Najprv použijeme klasifikátor jednej triedy na identifikáciu toho, či sa na obrázku nachádza kožná lézia. Ak je to tak, potom sme schopní poskytnúť späť 3 najpravdepodobnejšie triedy kožných lézií a s nimi spojené pravdepodobnosti. Časť z toho sa dosahuje prostredníctvom 180 000 obrázkov, ktoré používame na trénovanie nášho modelu AI.
5. Poskytnite spätnú väzbu v reálnom čase - SkinScreen je schopný poskytnúť používateľovi späť výsledky v priemere za menej ako dve sekundy. Využitím architektúry MobileNetV2, ktorá má nižšiu latenciu a vyššiu presnosť a niekoľko proprietárnych vylepšení, sme schopní včas informovať používateľa o výsledkoch.
6. Poskytnite užívateľsky prívetivé nástroje - rôzne platformy SkinScreen sú schopné pomôcť používateľom pri ich interakciách s týmto nástrojom. Snažíme sa to dosiahnuť pomocou podporných nástrojov, ktoré sú nevyhnutné pri detekcii kožných lézií bez ohľadu na pozadie a zručnosť používateľa.
SkinScreen ponúka množstvo odlišností od iných riešení na trhu:
1. Zaistite súkromie používateľov - Využitím najnovšej architektúry MobileNetV2 je model AI schopný bežať na zariadení používateľa a na rozdiel od iných riešení nie je potrebné nahrávať žiadne obrázky späť na servery SkinScreen.
2. Zistiť, či je prítomná kožná lézia - Mnoho riešení na detekciu kože AI nezistí, či sa na snímke pôvodne nachádza kožná lézia. Spoliehajú sa na manuálny zásah ľudského používateľa, aby poskytli obraz lézie kože. Napríklad, ak používateľ poskytne obrázok žirafy, jeho riešenie bude obrázok klasifikovať bez ohľadu na to. Sofistikovaný model AI SkinScreen dokáže pred klasifikáciou zistiť, či je prítomná kožná lézia.
3. Zistite viac tried kožných lézií - Zistením 9 bežných benígnych a malígnych tried kožných lézií (aktinické keratózy, angiómy, bazocelulárne karcinómy, dermatofibróm, melanocytárny névus, melanóm, seboroické keratózy, spinocelulárny karcinóm, vaskulárne lézie) dokážeme poskytujú lepšiu spätnú väzbu každému jednotlivcovi, ktorý pracuje s rozhraním SkinScreen. A naďalej rozširujeme počet podporovaných tried kožných lézií.
4. Poskytujte vyššiu presnosť a presnosť - Na dosiahnutie vyššej presnosti a presnosti využívame dvojitý prístup. Najprv použijeme klasifikátor jednej triedy na identifikáciu toho, či sa na obrázku nachádza kožná lézia. Ak je to tak, potom sme schopní poskytnúť späť 3 najpravdepodobnejšie triedy kožných lézií a s nimi spojené pravdepodobnosti. Časť z toho sa dosahuje prostredníctvom 180 000 obrázkov, ktoré používame na trénovanie nášho modelu AI.
5. Poskytnite spätnú väzbu v reálnom čase - SkinScreen je schopný poskytnúť používateľovi späť výsledky v priemere za menej ako dve sekundy. Využitím architektúry MobileNetV2, ktorá má nižšiu latenciu a vyššiu presnosť a niekoľko proprietárnych vylepšení, sme schopní včas informovať používateľa o výsledkoch.
6. Poskytnite užívateľsky prívetivé nástroje - rôzne platformy SkinScreen sú schopné pomôcť používateľom pri ich interakciách s týmto nástrojom. Snažíme sa to dosiahnuť pomocou podporných nástrojov, ktoré sú nevyhnutné pri detekcii kožných lézií bez ohľadu na pozadie a zručnosť používateľa.
Aktualizované
Bezpečnosť sa začína porozumením tomu, ako vývojári zhromažďujú a zdieľajú vaše údaje. Postupy ochrany a zabezpečenia osobných údajov sa môžu líšiť v závislosti od používania, regiónu a veku. Tieto informácie poskytol vývojár a môže ich časom aktualizovať.
S tretími stranami nie sú zdieľané žiadne údaje
Neboli zhromaždené žiadne údaje
Novinky
- Updated to align with latest SDK (v36)
Podpora aplikácie
phone
Telefónne číslo
+14109147216
O vývojárovi
Jason Benkert
jason.benkert@skinscreen.io
1514 Crowner Rd
Shady Side, MD 20764-9416
United States