Nástroj: NEO-DEER: Webový nástroj na predpovedanie chýb liekov na základe strojového učeniaVerzia: 1.0 Zverejnené: 2022-01-06 Prispievatelia: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Assoc Prof, MD Karel Allegaert, Prof. Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Dizajnér: Nuri Beydemir Popis: Perspektívne 11 908 objednávok liekov od 412 pacientov na jednotke intenzívnej starostlivosti počas 17 mesiacov bolo komplexne analyzovaných pediatrickým klinickým farmaceutom. U 174 (42,2 %) z týchto pacientov bol zistený aspoň jeden typ medikačnej chyby (proces predpisovania a monitorovania) pochádzajúci od lekára. Taktiež u 235 (57,0 %) z týchto pacientov bol zistený aspoň jeden typ medikačnej chyby (proces prípravy a podávania) zo strany sestry. Na základe týchto údajov bol vyvinutý nástroj na predpovedanie chýb liekov založený na strojovom učení. Pozitívna prediktívna hodnota a hodnota AUC sú 0,944 a 0,920. Odhaduje sa, že chybám v medikácii možno predísť skôr, ako k nim dôjde, pomocou tohto bezplatného, užívateľsky prívetivého, online, neregistrovaného a vysokovýkonného webového nástroja, ktorý predpovedá chyby v medikácii u každého pacienta prijatého na NICU.