Artificial Neural Network

Intelitech

Obsahuje reklamy

Informácie o aplikácii

Táto aplikácia Umelá neurónová sieť bude vysvetľovať základné až stredne pokročilé témy

► Predmet umelých neurónových sietí sa za posledné roky značne vyspel. A hlavne s príchodom vysoko výkonných výpočtových systémov, tento predmet nadobudol obrovský význam a má veľmi veľký aplikačný potenciál v posledných rokoch.

►V tejto aplikácii Umelá neurónová sieť definujeme, čo v podstate znamená neurónová sieť. A ako naznačuje názov, v skutočnosti termín neurónové siete vyplýva, že pochádza z ľudského mozgu alebo ľudského nervového systému, ktorý sa skladá z masívneho paralelného prepojenia veľkého počtu neurónov. A to dosiahne rôzne úlohy, rôzne vnímané úlohy, rozpoznávacie úlohy atď., V úžasne malom čase. Dokonca aj v porovnaní s dnešnými veľmi výkonnými počítačmi. pričom môže byť vytvorený počítač, ktorý napodobňuje veľké množstvo prepojení a vytváranie sietí. Ktoré existuje medzi všetkými nervovými bunkami, môže sa použiť na vykonanie nejakých zložitých úloh spracovania, ktoré súčasné vysokovýkonné počítače tiež nedokážu urobiť, táto téma je tá, ktorej sa budeme zaoberať.

V informačnej technológii je neurónová sieť systémom hardvéru a / alebo softvéru modelovaného po operácii neurónov v ľudskom mozgu. Neurónové siete - tiež nazývané umelé neurónové siete - predstavujú rôzne technológie hlbokého vzdelávania

►Národné neurónové siete sú prognostické metódy založené na jednoduchých matematických modeloch mozgu. Umožňujú komplexné nelineárne vzťahy medzi premennou odozvy a jej prediktormi

►Národné neurónové siete (ANN) sú štatistické modely priamo inšpirované a čiastočne modelované na biologických neurónových sieťach. Sú schopné modelovať a spracovávať nelineárne vzťahy medzi vstupmi a výstupmi paralelne


❰ Hlboká neurónová sieť (DNN) je ANN s viacerými skrytými vrstvami medzi vstupnou a výstupnou vrstvou. Podobne ako plytké ANN, DNN môžu modelovať komplexné nelineárne vzťahy. ❱

【Niekoľko dôležitých tém je uvedených tu】

⇢ Základné koncepty
⇢ Building Blocks
⇢ Učenie a adaptácia
⇢ Dohľadované vzdelávanie
⇢ Nezabezpečené učenie
⇢ Vektorová kvantizácia učenia
Teória adaptačnej rezonancie
⇢ Kohonen samoorganizujúce mapy funkcií
⇢ Združená pamäťová sieť
⇢ Umelá neurónová sieť - Hopfield Networks
⇢ Boltzmann Machine
Network Sieť Brain-State-in-a-Box
Optimalizácia pomocou siete Hopfield
⇢ Iné optimalizačné techniky
⇢ Umelá neurónová sieť - genetický algoritmus
⇢ Aplikácie neurónových sietí
⇢ Zhang neurónové siete pre on-line riešenie časovo-meniace sa lineárne nerovnosti
Bayesovské regulárne neurónové siete pre malé veľké p Data
⇢ Generalizované regresné neurónové siete s aplikáciou v neutronovej spektrometrii
⇢ Neutrálna sieť s nepretržitou dobou opakovania pre spoločné vyrovnávanie a dekódovanie - ⇢ Aspekty implementácie analógového hardvéru
⇢ Priama detekcia signálu bez pomoci dát: funkčný prístup MIMO siete
⇢ Umelá neurónová sieť ako spúšťač FPGA na detekciu vzduchových spŕch indukovaných neutrinou
⇢ Z Fuzzy Expert System na umelú neurónovú sieť: Aplikácia na asistovanú rečovú terapiu
⇢ Neurónové siete pre diagnostiku plynových turbín
Aplikácia neuronových sietí (NN) na klasifikáciu defektov tkanín
⇢ Predpovede búrok pomocou umelých neurónových sietí
⇢ Analýza vplyvu vzdušných partikulárnych hmôt na kontamináciu mestami pomocou ⇢ Pomoc hybridných neurónových sietí
⇢ Pokročilé metódy v analýze citlivosti na základe neurónových sietí s ich aplikáciami ⇢ ⇢ ⇢ in v civilnom inžinierstve
⇢ Umelé neurónové siete vo výrobnom plánovaní a predpovedaní výnosu systému ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Semiconductor Wafer
Inverzné modelovanie neurónovej siete pre optimalizáciu

Novinky

- More Topics Added