APP Factors Analysis za Android je sestavljen iz treh komponent, ena je obdelava vzorcev naključnih spremenljivk; sekunda je faktorizacija korelacijske matrike; in tretji kalkulator za znane statistične porazdelitve.
Komponentna obdelava vzorcev naključnih spremenljivk je namenjena shranjevanju (urejenih, izbrisanih, preimenovanih) vzorcev naključnih spremenljivk, za izračun njihovih osnovnih statističnih značilnosti kot: -povprečna vrednost; - standardni odklon; - poševnost in kurtoza; - izračunati intervale zaupanja povprečne vrednosti; - varianco in standardni odklon; - preverite, ali je vzorec normalne ali enakomerno porazdeljene naključne spremenljivke z uporabo Pearsonovega kriterija; - preveriti, ali je vzorec iz normalne, enakomerno in eksponentno porazdeljene naključne spremenljivke z uporabo kriterija Kolmogorova-Smirnova; - in ničelna poševnost in kurtoza; - določen histogram vzorca; - funkcijsko testiranje hipotez, povezanih s povprečjem in standardnim odklonom; in druge.
Aplikacija ima funkcijo za gladke porazdelitve, to vključuje sredstva za vizualizacijo prilagojenih (gladkih) porazdelitev, povezanih z vzorcem, ki niso izključena iz Pearsonovih in Kolmogorov-Smirnovrovih meril.
V komponenti Factors Analysis za faktorizacijo korelacijske matrike uporabljamo dve znani metodi: glavne komponente (Pearson, 1901 in Hoteling, 1933); in - glavni dejavniki (Spearman, 1904 1926). Korelacijsko matriko lahko pridobimo z obdelavo podatkov s funkcijami aplikacije ali z vnosom ali uvozom v aplikacijo pripravljenih korelacijskih matrik.
Shranjujemo lahko vzorce, rezultate obdelave in histogram. Tabele s temi podatki lahko izvozite in pošljete v shranjevanje in tiskanje. Aplikacija ima funkcije za ustvarjanje, brisanje in izbiro mape za shranjevanje rezultatov podatkov.
.
Faktorska analiza za Android
Aplikacija Factors Analysis za Android je sestavljena iz treh komponent, ena je obdelava vzorcev naključnih spremenljivk; sekunda je faktorizacija korelacijske matrike; in tretji kalkulator za znane statistične porazdelitve.
aplikacija je namenjena shranjevanju številnih vzorcev naključnih spremenljivk in izračunavanju korelacijske matrike
obdelava vzorca naključnih spremenljivk
preverite, ali je vzorec iz normalne ali enakomerno porazdeljene naključne spremenljivke z uporabo Pearsonovega kriterija; in Kolmogorov-Smirnovrov kriterij
določen histogram vzorca;
uporablja dve metodi glavne komponente in glavne faktorje za faktorizacijo korelacijske matrike
izračun kumulativne verjetnosti ali naključne spremenljivke
podatke o rezultatih je mogoče izvoziti in poslati po internetu
ustvarjanje, brisanje in izbira mape za shranjevanje rezultatov podatkov
hipoteze, histogram naključna verjetnost statistične porazdelitve korelacijska matrika faktorizacija glavne komponente faktorji
Posodobljeno dne
14. okt. 2025