Keras 2.3 Docs
Vsebuje oglaseNakupi v aplikaciji
1 tis.+
Prenosi
Primerno za vse
info
O tej aplikaciji
Keras 2.3 Dokumentacija
Globoko učenje za ljudi.
Keras je API, zasnovan za ljudi, ne za stroje. Keras sledi najboljšim praksam za zmanjšanje kognitivne obremenitve: ponuja dosledne in enostavne API-je, zmanjšuje število uporabniških dejanj, potrebnih za primere običajne uporabe, in zagotavlja jasna in dejanska sporočila o napakah. Ima tudi obsežno dokumentacijo in priročnike za razvijalce.
Zmešajte s hitrostjo misli.
Keras je najbolj priljubljen okvir globokega učenja med najboljših 5 zmagovalnih ekip na Kaggleju. Ker Keras lažje izvaja nove poskuse, vam omogoča hitrejše preizkušanje več idej kot konkurenca. In tako zmagate.
Strojno učenje na visoki ravni.
Zgrajen na vrhu TensorFlow 2.0, je Keras industrijsko močan okvir, ki se lahko razširi na velike grozde GPU-jev ali celoten TPU pod. Ni mogoče le; to je enostavno.
Namestite kamor koli.
Izkoristite popolne zmogljivosti uvajanja platforme TensorFlow. Kerasove modele lahko izvozite v JavaScript, da se zaženejo neposredno v brskalniku, v TF Lite za delovanje na iOS, Android in vgrajenih napravah. Enostavno je tudi služiti modele Kerasa prek spletnega API-ja.
Ogromen ekosistem.
Keras je osrednji del tesno povezanega ekosistema TensorFlow 2.0 in zajema vse korake delovnega procesa strojnega učenja, od upravljanja podatkov do usposabljanja hiperparametrov do rešitev uvajanja.
Najsodobnejše raziskave.
Keras uporabljajo CERN, NASA, NIH in številne druge znanstvene organizacije po vsem svetu (in ja, Keras se uporablja na LHC). Keras ima prožnost na nizki ravni za izvajanje poljubnih raziskovalnih idej, obenem pa ponuja neobvezne uporabniške funkcije na visoki ravni za pospešitev ciklov eksperimentiranja.
Dostopna velesila.
Ker je Keras zaradi svoje enostavne uporabe in osredotočenosti na uporabniško izkušnjo globoka učna rešitev, ki jo lahko izbiramo za številne univerzitetne tečaje. Splošno ga priporočajo kot enega najboljših načinov za poglobljeno učenje.
Globoko učenje za ljudi.
Keras je API, zasnovan za ljudi, ne za stroje. Keras sledi najboljšim praksam za zmanjšanje kognitivne obremenitve: ponuja dosledne in enostavne API-je, zmanjšuje število uporabniških dejanj, potrebnih za primere običajne uporabe, in zagotavlja jasna in dejanska sporočila o napakah. Ima tudi obsežno dokumentacijo in priročnike za razvijalce.
Zmešajte s hitrostjo misli.
Keras je najbolj priljubljen okvir globokega učenja med najboljših 5 zmagovalnih ekip na Kaggleju. Ker Keras lažje izvaja nove poskuse, vam omogoča hitrejše preizkušanje več idej kot konkurenca. In tako zmagate.
Strojno učenje na visoki ravni.
Zgrajen na vrhu TensorFlow 2.0, je Keras industrijsko močan okvir, ki se lahko razširi na velike grozde GPU-jev ali celoten TPU pod. Ni mogoče le; to je enostavno.
Namestite kamor koli.
Izkoristite popolne zmogljivosti uvajanja platforme TensorFlow. Kerasove modele lahko izvozite v JavaScript, da se zaženejo neposredno v brskalniku, v TF Lite za delovanje na iOS, Android in vgrajenih napravah. Enostavno je tudi služiti modele Kerasa prek spletnega API-ja.
Ogromen ekosistem.
Keras je osrednji del tesno povezanega ekosistema TensorFlow 2.0 in zajema vse korake delovnega procesa strojnega učenja, od upravljanja podatkov do usposabljanja hiperparametrov do rešitev uvajanja.
Najsodobnejše raziskave.
Keras uporabljajo CERN, NASA, NIH in številne druge znanstvene organizacije po vsem svetu (in ja, Keras se uporablja na LHC). Keras ima prožnost na nizki ravni za izvajanje poljubnih raziskovalnih idej, obenem pa ponuja neobvezne uporabniške funkcije na visoki ravni za pospešitev ciklov eksperimentiranja.
Dostopna velesila.
Ker je Keras zaradi svoje enostavne uporabe in osredotočenosti na uporabniško izkušnjo globoka učna rešitev, ki jo lahko izbiramo za številne univerzitetne tečaje. Splošno ga priporočajo kot enega najboljših načinov za poglobljeno učenje.
Posodobljeno dne
Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Podatki se ne razkrivajo drugim ponudnikom
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo deljenje.
Zbranih ni bilo nič podatkov.
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo zbiranje.
Novosti
Keras 2.3 Documentation
Podpora za aplikacijo
O razvijalcu
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
