Learn Python Data Science Pro

5+
Prenosi
Kategorija vsebine
Primerno za vse
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona

O tej aplikaciji

Naučite se podatkovne znanosti v Pythonu Pro: Matematika in analitika

Osvojite podatkovno znanost s Pythonom s pomočjo celovitega tečaja matematike in analitike. Ta aplikacija, zasnovana za ambiciozne podatkovne znanstvenike, inženirje strojnega učenja in analitike, zagotavlja bistvene matematične osnove s praktičnim kodiranjem v Pythonu.

Kaj se boste naučili

• Programiranje v Pythonu za analizo podatkov in strojno učenje
• Linearna algebra: vektorji, matrike, lastne vrednosti in dekompozicija
• Osnove računa: limite, odvodi in diferencialne enačbe
• 3D geometrija, koordinatni sistemi in prostorska analiza
• Kompleksna števila in napredni matematični izreki
• Temeljni matematični koncepti, ki jih potrebuje vsak podatkovni znanstvenik

Celovita učna izkušnja

• 21 strukturiranih poglavij, ki pokrivajo vse matematične osnove
• Matematični koncepti, razloženi vzporedno s kodo Python
• Hiter referenčni vodnik za formule podatkovne znanosti
• Več kot 200 tem in primerov kodiranja za vajo
• Več kot 200 interaktivnih kvizov za preizkus vašega znanja

Uporabniku prijazne funkcije

• Temne in svetle teme za udobno učenje
• Učenje brez povezave – internet ni potreben
• Iskanje po vseh matematičnih in Python temah
• Dodajanje ključnih formul in konceptov med zaznamke
• Čist vmesnik brez motenj
• Podrobni primeri kode z razlagami

Odlično za

• Študente, ki se pripravljajo na tečaje in diplome podatkovne znanosti
• Strokovnjake, ki prehajajo v kariero umetne inteligence/strojnega učenja
• Programske inženirje, ki se učijo veščin analize podatkov
• Poslovne analitike, ki se izpopolnjujejo v podatkovnega znanstvenika Vloge

Ključne obravnavane teme

• Osnove vektorjev in projekcije
• Vektorski produkti
• Matrike in dekompozicija matrik
• Sistemi linearnih enačb
• 2D in 3D geometrija (premice, ravnine, koordinate, presečišča)
• Limite, funkcije in tehnike odvajanja
• Odvodi višjega reda in izreki
• Obnašanje funkcij in ekstremi
• Kompleksna števila in drugo

Preoblikujte svojo kariero z veščinami podatkovne znanosti v Pythonu – od matematičnih osnov do napredne analitike!
Posodobljeno dne
16. nov. 2025

Varnost podatkov

Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Podatki se ne razkrivajo drugim ponudnikom
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo deljenje.
Zbranih ni bilo nič podatkov.
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo zbiranje.

Novosti

Updated content and libraries.