Naučite se podatkovne znanosti v Pythonu Pro: Matematika in analitika
Osvojite podatkovno znanost s Pythonom s pomočjo celovitega tečaja matematike in analitike. Ta aplikacija, zasnovana za ambiciozne podatkovne znanstvenike, inženirje strojnega učenja in analitike, zagotavlja bistvene matematične osnove s praktičnim kodiranjem v Pythonu.
Kaj se boste naučili
• Programiranje v Pythonu za analizo podatkov in strojno učenje
• Linearna algebra: vektorji, matrike, lastne vrednosti in dekompozicija
• Osnove računa: limite, odvodi in diferencialne enačbe
• 3D geometrija, koordinatni sistemi in prostorska analiza
• Kompleksna števila in napredni matematični izreki
• Temeljni matematični koncepti, ki jih potrebuje vsak podatkovni znanstvenik
Celovita učna izkušnja
• 21 strukturiranih poglavij, ki pokrivajo vse matematične osnove
• Matematični koncepti, razloženi vzporedno s kodo Python
• Hiter referenčni vodnik za formule podatkovne znanosti
• Več kot 200 tem in primerov kodiranja za vajo
• Več kot 200 interaktivnih kvizov za preizkus vašega znanja
Uporabniku prijazne funkcije
• Temne in svetle teme za udobno učenje
• Učenje brez povezave – internet ni potreben
• Iskanje po vseh matematičnih in Python temah
• Dodajanje ključnih formul in konceptov med zaznamke
• Čist vmesnik brez motenj
• Podrobni primeri kode z razlagami
Odlično za
• Študente, ki se pripravljajo na tečaje in diplome podatkovne znanosti
• Strokovnjake, ki prehajajo v kariero umetne inteligence/strojnega učenja
• Programske inženirje, ki se učijo veščin analize podatkov
• Poslovne analitike, ki se izpopolnjujejo v podatkovnega znanstvenika Vloge
Ključne obravnavane teme
• Osnove vektorjev in projekcije
• Vektorski produkti
• Matrike in dekompozicija matrik
• Sistemi linearnih enačb
• 2D in 3D geometrija (premice, ravnine, koordinate, presečišča)
• Limite, funkcije in tehnike odvajanja
• Odvodi višjega reda in izreki
• Obnašanje funkcij in ekstremi
• Kompleksna števila in drugo
Preoblikujte svojo kariero z veščinami podatkovne znanosti v Pythonu – od matematičnih osnov do napredne analitike!
Posodobljeno dne
16. nov. 2025