Data Science & AI: Python Pro
Vsebuje oglase
1 tis.+
Prenosi
Primerno za vse
info
O tej aplikaciji
Obvladajte načela podatkovne znanosti, umetne inteligence in strojnega učenja – najboljši študijski vodnik za leto 2026.
Ta aplikacija, zasnovana za univerzitetne študente in tehnološke strokovnjake, sledi strukturiranemu učnemu načrtu, ki vas popelje od zbiranja podatkov do napredne umetne inteligence. Ne glede na to, ali ste študent podatkovne znanosti ali poslovne vede, financ, zdravstva ali inženirstva, je to vaš digitalni učbenik in laboratorij za kodiranje v Pythonu v enem.
📊 ENOTA 1: ZBIRANJE IN PRIPRAVA PODATKOV
Osnove: Kaj je podatkovna znanost? Vadite z nabori podatkov iz resničnega sveta.
Sodobne metode: Naučite se spletnega strganja, oblikovanja anket in zbiranja podatkov iz družbenih medijev.
Čiščenje podatkov: Obvladajte predobdelavo in ravnanje z velikimi nabori podatkov za analizo.
📈 ENOTA 2: STATISTIKA IN REGRESIJA
Opisna statistika: Mere središča, variacije, položaja in teorije verjetnosti.
Inferencialna statistika: Preizkušanje hipotez, intervali zaupanja in ANOVA.
Regresija: Linearna regresija in korelacijska analiza za napovedne vpoglede.
🤖 ENOTA 3: PREDIKTIVNO MODELIRANJE IN OSNOVE UI
Napovedovanje: Analiza časovnih vrst, komponente in metode vrednotenja.
Strojno učenje: Klasifikacija, odločitvena drevesa in regresijsko modeliranje.
Globoko učenje in UI: Uvod v nevronske mreže, povratno širjenje, CNN in obdelavo naravnega jezika (NLP).
⚖️ ENOTA 4: PROFESIONALNA ETIKA IN VIZUALIZACIJA
Etika podatkov: Poglobljen vpogled v etiko pri zbiranju, analizi in poročanju.
Vizualizacija: Kodiranje podatkov skozi čas, toplotni zemljevidi in geoprostorski grafični prikazi z uporabo Pythona.
Poročanje: Validacija modelov, pisanje informativnih poročil in povzetkov.
🌟 GLAVNA ŠTUDENTSKA ORODJA:
✔ Pregledi poglavij: Ključni izrazi, kritično mišljenje in kvantitativni problemi.
✔ Integracija s Pythonom: Tehnične ilustracije in neposredne povezave do kode Python.
✔ Podatki iz resničnega sveta: Analiza naborov podatkov Nasdaq in Federal Reserve (FRED).
✔ Skupinski projekti: Sodelovalni scenariji za uporabo vaših znanj v resničnih kontekstih.
🎯 IDEALNO ZA:
Študente računalništva: Popoln spremljevalec za 1- ali 2-semestrske tečaje.
Študente, ki menjajo kariero: Zgradite si profesionalni portfelj z veščinami umetne inteligence, ki so primerne za delo.
Poslovne analitike: Obvladajte odločanje in napovedovanje na podlagi podatkov.
Prenesite si Data Science & AI: Python Pro še danes in začnite obvladovati prihodnost podatkov!
Ta aplikacija, zasnovana za univerzitetne študente in tehnološke strokovnjake, sledi strukturiranemu učnemu načrtu, ki vas popelje od zbiranja podatkov do napredne umetne inteligence. Ne glede na to, ali ste študent podatkovne znanosti ali poslovne vede, financ, zdravstva ali inženirstva, je to vaš digitalni učbenik in laboratorij za kodiranje v Pythonu v enem.
📊 ENOTA 1: ZBIRANJE IN PRIPRAVA PODATKOV
Osnove: Kaj je podatkovna znanost? Vadite z nabori podatkov iz resničnega sveta.
Sodobne metode: Naučite se spletnega strganja, oblikovanja anket in zbiranja podatkov iz družbenih medijev.
Čiščenje podatkov: Obvladajte predobdelavo in ravnanje z velikimi nabori podatkov za analizo.
📈 ENOTA 2: STATISTIKA IN REGRESIJA
Opisna statistika: Mere središča, variacije, položaja in teorije verjetnosti.
Inferencialna statistika: Preizkušanje hipotez, intervali zaupanja in ANOVA.
Regresija: Linearna regresija in korelacijska analiza za napovedne vpoglede.
🤖 ENOTA 3: PREDIKTIVNO MODELIRANJE IN OSNOVE UI
Napovedovanje: Analiza časovnih vrst, komponente in metode vrednotenja.
Strojno učenje: Klasifikacija, odločitvena drevesa in regresijsko modeliranje.
Globoko učenje in UI: Uvod v nevronske mreže, povratno širjenje, CNN in obdelavo naravnega jezika (NLP).
⚖️ ENOTA 4: PROFESIONALNA ETIKA IN VIZUALIZACIJA
Etika podatkov: Poglobljen vpogled v etiko pri zbiranju, analizi in poročanju.
Vizualizacija: Kodiranje podatkov skozi čas, toplotni zemljevidi in geoprostorski grafični prikazi z uporabo Pythona.
Poročanje: Validacija modelov, pisanje informativnih poročil in povzetkov.
🌟 GLAVNA ŠTUDENTSKA ORODJA:
✔ Pregledi poglavij: Ključni izrazi, kritično mišljenje in kvantitativni problemi.
✔ Integracija s Pythonom: Tehnične ilustracije in neposredne povezave do kode Python.
✔ Podatki iz resničnega sveta: Analiza naborov podatkov Nasdaq in Federal Reserve (FRED).
✔ Skupinski projekti: Sodelovalni scenariji za uporabo vaših znanj v resničnih kontekstih.
🎯 IDEALNO ZA:
Študente računalništva: Popoln spremljevalec za 1- ali 2-semestrske tečaje.
Študente, ki menjajo kariero: Zgradite si profesionalni portfelj z veščinami umetne inteligence, ki so primerne za delo.
Poslovne analitike: Obvladajte odločanje in napovedovanje na podlagi podatkov.
Prenesite si Data Science & AI: Python Pro še danes in začnite obvladovati prihodnost podatkov!
Posodobljeno dne
Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Podatki se ne razkrivajo drugim ponudnikom
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo deljenje.
Zbranih ni bilo nič podatkov.
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo zbiranje.
Novosti
👨💻 Initial release
Podpora za aplikacijo
O razvijalcu
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
