Data Science & AI: Python Pro

Vsebuje oglase
1Ā tis.+
Prenosi
Kategorija vsebine
Primerno za vse
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona

O tej aplikaciji

Obvladajte načela podatkovne znanosti, umetne inteligence in strojnega učenja – najboljÅ”i Å”tudijski vodnik za leto 2026.

Ta aplikacija, zasnovana za univerzitetne Ŕtudente in tehnoloŔke strokovnjake, sledi strukturiranemu učnemu načrtu, ki vas popelje od zbiranja podatkov do napredne umetne inteligence. Ne glede na to, ali ste Ŕtudent podatkovne znanosti ali poslovne vede, financ, zdravstva ali inženirstva, je to vaŔ digitalni učbenik in laboratorij za kodiranje v Pythonu v enem.

šŸ“Š ENOTA 1: ZBIRANJE IN PRIPRAVA PODATKOV

Osnove: Kaj je podatkovna znanost? Vadite z nabori podatkov iz resničnega sveta.

Sodobne metode: Naučite se spletnega strganja, oblikovanja anket in zbiranja podatkov iz družbenih medijev.

ČiŔčenje podatkov: Obvladajte predobdelavo in ravnanje z velikimi nabori podatkov za analizo.

šŸ“ˆ ENOTA 2: STATISTIKA IN REGRESIJA

Opisna statistika: Mere srediŔča, variacije, položaja in teorije verjetnosti.

Inferencialna statistika: PreizkuŔanje hipotez, intervali zaupanja in ANOVA.

Regresija: Linearna regresija in korelacijska analiza za napovedne vpoglede.

šŸ¤– ENOTA 3: PREDIKTIVNO MODELIRANJE IN OSNOVE UI

Napovedovanje: Analiza časovnih vrst, komponente in metode vrednotenja.

Strojno učenje: Klasifikacija, odločitvena drevesa in regresijsko modeliranje.

Globoko učenje in UI: Uvod v nevronske mreže, povratno Ŕirjenje, CNN in obdelavo naravnega jezika (NLP).

āš–ļø ENOTA 4: PROFESIONALNA ETIKA IN VIZUALIZACIJA

Etika podatkov: Poglobljen vpogled v etiko pri zbiranju, analizi in poročanju.

Vizualizacija: Kodiranje podatkov skozi čas, toplotni zemljevidi in geoprostorski grafični prikazi z uporabo Pythona.

Poročanje: Validacija modelov, pisanje informativnih poročil in povzetkov.

🌟 GLAVNA ŠTUDENTSKA ORODJA:

āœ” Pregledi poglavij: Ključni izrazi, kritično miÅ”ljenje in kvantitativni problemi.

āœ” Integracija s Pythonom: Tehnične ilustracije in neposredne povezave do kode Python.

āœ” Podatki iz resničnega sveta: Analiza naborov podatkov Nasdaq in Federal Reserve (FRED).

āœ” Skupinski projekti: Sodelovalni scenariji za uporabo vaÅ”ih znanj v resničnih kontekstih.

šŸŽÆ IDEALNO ZA:

Študente računalniŔtva: Popoln spremljevalec za 1- ali 2-semestrske tečaje.

Študente, ki menjajo kariero: Zgradite si profesionalni portfelj z veŔčinami umetne inteligence, ki so primerne za delo.

Poslovne analitike: Obvladajte odločanje in napovedovanje na podlagi podatkov.

Prenesite si Data Science & AI: Python Pro Ŕe danes in začnite obvladovati prihodnost podatkov!
Posodobljeno dne
1. jul. 2025

Varnost podatkov

Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaŔe podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vaŔo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Podatki se ne razkrivajo drugim ponudnikom
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo deljenje.
Zbranih ni bilo nič podatkov.
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo zbiranje.

Novosti

šŸ‘Øā€šŸ’» Initial release