Learn Smart Agriculture

CODE WORLD

Vsebuje oglase

O tej aplikaciji

Aplikacija Learn Agriculture, Smart Farming & Agricultural Engineering je zasnovana tako za študente kot tudi strokovnjake za raziskovanje in poučevanje. Skoraj vse teme Learn Agriculture ali Smart Farming so jasne. Naučite se kmetijske vede, vede, povezane s pridelavo in predelavo hrane in vlaknin. Vključujejo tehnologije obdelovanja zemlje, gojenje in žetev pridelkov, živinorejo ter predelavo rastlinskih in živalskih proizvodov za prehrano in uporabo ljudi.

Naučite se o kmetijskem izobraževanju, ki pokriva osnovna načela kmetijstva s posebnim poudarkom na zagotavljanju kakovosti in izboljšanju te aplikacije, modulov tečajev kmetijstva brez povezave. Pomembno je imeti osnovno razumevanje načel kmetijstva.

Learn Agriculture je aplikacija, ki vsebuje teorijo o kmetijstvu. Learn Agriculture na splošno lahko imenujemo znanost o kmetijstvu. Ko razmišljate o kmetijski znanosti, kaj vam pride na misel?. Prva beseda lahko teče o rožah, plodovih, zdravilnih rastlinah, zaščitenih drevesih, organskih gnojilih, rastlinah.

Learn Agricultural Engineering je inženirska disciplina, ki preučuje kmetijsko proizvodnjo in predelavo. Kmetijsko inženirstvo združuje načela strojnega, gradbenega, elektrotehničnega in kemijskega inženirstva z znanjem kmetijskih načel.

Inženirji kmetijstva lahko opravljajo naloge, kot so načrtovanje, nadzor in upravljanje gradnje sistemov za odplake iz mlečnih proizvodov, namakalnih, drenažnih, sistemov za nadzor poplavnih voda, izvajanje presoj vplivov na okolje, predelava kmetijskih proizvodov ter interpretirajo rezultate raziskav in izvajajo ustrezne prakse.

Learn Farming je posvečen zagotavljanju sodobnega pametnega kmetovanja, ki je dobičkonosno, kot je hidroponično kmetovanje, akvaponično kmetovanje, kmetovanje v več hišah, kmetovanje v rastlinjakih, vertikalno kmetovanje in živinoreja. Poleg različnih informacij o kmetijskih subvencijah, posojilih v Indiji aplikacija Agri Farming ponuja tudi projektna poročila o različnih pridelkih, vključno z živino in perutnino, za pomoč pri razvoju kmetijskih poslovnih načrtov za boljši donos in dobiček.

Kmetijske vede je priročnik za študente kmetijstva, ki jim je v pomoč pri univerzitetnih izpitih in pripravi na razgovor. Ta knjiga vsebuje vse pomembne podatke, ki jih potrebujejo študenti, ki bodo opravljali tekmovalne izpite (CSS, PPSC, FPSC).

Teme
- Uvod.
- Strojno učenje in globoko učenje v kmetijstvu.
- Opisna in napovedna analitika z uporabo algoritmov strojnega učenja.
- Razlikovanje med plevelom in pridelkom prek analize slike z uporabo algoritma strojnega učenja.
- Optimizacijski algoritmi za strojno učenje po biološkem navdihu.
- Popolna avtomatizirana rešitev za nego kmetijskih polj in vrtov.
- Posodobitev kmetijstva s stopnjami napovedovanja in strojnim učenjem.
- Sistemi avtomatizacije v kmetijstvu preko IoT.
- Klasifikacija segmentirane slike z uporabo povečanega globalnega kontrasta za bolezni neoluščenih rastlin
- družina Arduino Arm.
- Raziskava interneta stvari v kmetijstvu o tehnologiji in prihodnjem obsegu.
- Pametni modeli kmetijskih pridelkov in podporni sistemi z uporabo IOT.
- Pametno namakanje v kmetijstvu.
- Urni signal v kmetijstvu.
- Vloga IoT v trajnostnem kmetovanju.

Zakaj se učiti kmetijstva

Študij kmetijstva na diplomski ravni vas bo opremil s kombinacijo spretnosti in znanja s področja kmetijske prakse, trajnosti, okoljskega upravljanja, pridelave hrane in drugega. Ta predmet je edinstven v tem, da združuje več disciplin, kot so znanost, ekonomija in poslovanje, za večplasten pristop.

Kaj je kmetijstvo

Vključuje natančno razumevanje prehranjevalnih sistemov, naravnih virov in prihodnosti upravljavskih organizacij, kot sta Ministrstvo za kmetijstvo in FDA v Združenih državah Amerike, ter nove organizacije, ki izvira iz držav v razvoju, kot je Pakistan.

Če vam je všeč ta aplikacija Learn Agriculture, pustite komentar in se kvalificirajte s 5 zvezdicami ★★★★★. hvala

Novosti

Important Bug Fixes.