다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Vsebuje oglase
4,1star
3,67 tis. mnenj
Primerno za vse
info
1 mio.+
Prenosi
O tej aplikaciji
● Postopek izbire odlične restavracije je lažji in prijetnejši
Preprosto in zadovoljivo iskanje dobre restavracije.
Ko nas nekdo vpraša: »Kakšna storitev je Dining Code?«, to razložimo takole:
Pravzaprav problem iskanja restavracije ni nič novega.
»Ali to še vedno počnete?«
»Ali ni rezervacija ali plačilo danes pomembnejša?«
Pogosto naletimo na takšne reakcije.
Ampak samo zato, ker ni novost, ali lahko rečemo, da je ta starodavna težava resnično rešena?
● Ostaja težavno in pomembno vprašanje.
Še danes se ljudje mučijo z vprašanjem: »Kje naj jem?«
Verjetno ste vsaj enkrat izkusili, da ste se izčrpali po večkratnem spreminjanju iskalnih izrazov, primerjanju različnih aplikacij in branju ocen.
V svetu, kjer je vsaka restavracija predstavljena kot »odlična restavracija«, je iskanje resnično dobre restavracije postalo bolj zapleteno in težje.
Iskanje restavracije je začetek prehranjevanja zunaj in ostaja temeljni izziv, ki ga še ni treba rešiti.
● Dining Code je to težavo dosledno reševal s tehnologijo.
Dining Code je storitev, ki ne le olepšuje vsebino restavracij, temveč natančno razume to težavo in jo rešuje s tehnologijo umetne inteligence in analizo podatkov.
Naš začetni izziv je bil razviti tehnologijo, ki filtrira promocijske bloge, izbira zaupanja vredne ocene in na podlagi njih pravično razvršča restavracije.
Od takrat smo zgradili ekosistem ocen brez zlorab, ki temelji na strukturi, kjer so prispevki uporabnikov povezani s pravičnim nadomestilom.
Na ta način smo več kot 10 let, v skladu s filozofijo "iskrenega priporočanja dobrih restavracij", nenehno izpopolnjevali našo tehnološko podprto storitev iskanja restavracij.
● Zdaj, tudi če uporabnik vnese nekaj približno, sistem to dobro razume in najde natančno.
Prej so si morali uporabniki zapomniti in vnesti natančne iskalne izraze, da so dobili želene rezultate.
Vendar pa je bilo težko natančno opisati hrano, ki jo je nekdo želel jesti, in če ni poznal regije, je bilo zastrašujoče ugotoviti, kaj iskati.
Da bi to rešili, je Dining Code razvil tehnologijo, ki temelji na umetni inteligenci, in junija 2025 predstavil dve novi funkciji.
1. Razvrstitev lokalne hrane
Preprost vnos imena regije predlaga priljubljena živila na tem območju in organizira ter prikaže priporočene restavracije na podlagi vsake razvrstitve hrane.
Na primer, v razvrstitvi »Sokcho Food Ranking« lahko uporabniki preverijo ne le reprezentativne jedi, kot so lignji sundae, mulhoe in mehka tofu obara, temveč tudi ključne besede, ki jih ne poznajo niti domačini, s čimer se razširi obseg iskanja.
2. Filter naprednega iskanja
Na podlagi ključnih besed, ki jih išče uporabnik, samodejno predlaga zelo ustrezne ključne besede z veliko vključenostjo.
Če iščete »Seongsu Izakaya«, se prikažejo bolj specifični filtri, kot so yakitori, sake in pubi, ki uporabnikom omogočajo, da z le nekaj kliki enostavno dosežejo potrebe, ki jih ne bi mogli v celoti izraziti z besedami.
Ustvarili smo strukturo, kjer sistem pomaga pri iskanju, zato uporabnikom ni več treba skrbeti, kaj naj iščejo.
To pomeni, da lahko dosežete natančnejše rezultate z manj vnosa. Ti dve funkciji sta na voljo za takojšnjo uporabo v aplikaciji Dining Code.
Preizkusite ju sami in nam sporočite, če obstajajo kakršne koli pomanjkljivosti.
● Čeprav se navzven morda zdi preprosto, v notranjosti deluje tehnologija umetne inteligence.
Iskalni sistem Dining Code ne prikazuje zgolj seznama.
Zasnovan je tako, da razume uporabnikovo situacijo in potrebe ter prefinjeno priporoča restavracije, ki jim ustrezajo.
● Da bi v celoti odpravili potrebo po iskanju,
Dining Code pripravlja pogovorni vmesnik umetne inteligence, integriran z generativno umetno inteligenco, kot je chatGPT.
Na primer:
»Julija grem z družino na 3-dnevni, 4-dnevni izlet na otok Jeju; prosim, načrtujte mi ogled restavracije.«
S samo enim stavkom
bo umetna inteligenca ustvarila načrt večerje, ki vam popolnoma ustreza, pri čemer bo upoštevala čas, lokacijo, preference in celo trende.
GPT blesti pri prepoznavanju uporabniških namenov in predstavitvi rezultatov na lahko razumljiv način.
Medtem Dining Code na podlagi dolgoletnih izkušenj s tehnologijo priporočanja restavracij in zmogljivostmi analize podatkov izbere optimalno restavracijo za dano situacijo. S sodelovanjem teh dveh tehnologij lahko uporabniki na Dining Code najdejo popolno restavracijo že z eno samo besedo.
Ta funkcija je trenutno v fazi raziskav in razvoja in bo predvidoma predstavljena po dokončanju.
● Dining Code je tehnološko vodena restavracijska storitev.
Dining Code ni zgolj storitev, ki zbira in prikazuje ocene.
Je storitev, ki je vodilna na trgu z natančno analizo ogromnih količin podatkov in reševanjem težav s tehnologijo.
Seveda je izbira dobre restavracije še vedno težka.
Vendar pa si prizadevamo, da bi tehnologijo še naprej uporabljali za lajšanje te težave.
● Nov življenjski slog prehranjevanja z Dining Code
Da boste lažje in natančneje našli dobre restavracije.
Začnite svoj novi življenjski slog prehranjevanja na Dining Code zdaj.
● Zahtevamo le bistvena dovoljenja
[Izbirna dovoljenja za dostop]
· Lokacija: Potrebno za prikaz trenutne lokacije in zagotavljanje informacij o bližnjih restavracijah
· Fotografije: Potrebno za nalaganje ocen restavracij in profilnih fotografij
· Kamera: Potrebno za funkcijo neposrednega fotografiranja pri pisanju ocen, vključno z informacijami o restavracijah in fotografijami hrane
* Storitev lahko uporabljate tudi, če ne dovolite izbirnih dovoljenj, vendar lahko obstajajo omejitve pri uporabi nekaterih funkcij.
● Center za stranke
Če imate kakršna koli vprašanja ali komentarje, nas lahko kadar koli kontaktirate.
contact@diningcode.com
---- Kontakt razvijalca:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seul, Republika Koreja (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Št. 2016-Seul Gangnam-01184 Neposredno poročilo
Preprosto in zadovoljivo iskanje dobre restavracije.
Ko nas nekdo vpraša: »Kakšna storitev je Dining Code?«, to razložimo takole:
Pravzaprav problem iskanja restavracije ni nič novega.
»Ali to še vedno počnete?«
»Ali ni rezervacija ali plačilo danes pomembnejša?«
Pogosto naletimo na takšne reakcije.
Ampak samo zato, ker ni novost, ali lahko rečemo, da je ta starodavna težava resnično rešena?
● Ostaja težavno in pomembno vprašanje.
Še danes se ljudje mučijo z vprašanjem: »Kje naj jem?«
Verjetno ste vsaj enkrat izkusili, da ste se izčrpali po večkratnem spreminjanju iskalnih izrazov, primerjanju različnih aplikacij in branju ocen.
V svetu, kjer je vsaka restavracija predstavljena kot »odlična restavracija«, je iskanje resnično dobre restavracije postalo bolj zapleteno in težje.
Iskanje restavracije je začetek prehranjevanja zunaj in ostaja temeljni izziv, ki ga še ni treba rešiti.
● Dining Code je to težavo dosledno reševal s tehnologijo.
Dining Code je storitev, ki ne le olepšuje vsebino restavracij, temveč natančno razume to težavo in jo rešuje s tehnologijo umetne inteligence in analizo podatkov.
Naš začetni izziv je bil razviti tehnologijo, ki filtrira promocijske bloge, izbira zaupanja vredne ocene in na podlagi njih pravično razvršča restavracije.
Od takrat smo zgradili ekosistem ocen brez zlorab, ki temelji na strukturi, kjer so prispevki uporabnikov povezani s pravičnim nadomestilom.
Na ta način smo več kot 10 let, v skladu s filozofijo "iskrenega priporočanja dobrih restavracij", nenehno izpopolnjevali našo tehnološko podprto storitev iskanja restavracij.
● Zdaj, tudi če uporabnik vnese nekaj približno, sistem to dobro razume in najde natančno.
Prej so si morali uporabniki zapomniti in vnesti natančne iskalne izraze, da so dobili želene rezultate.
Vendar pa je bilo težko natančno opisati hrano, ki jo je nekdo želel jesti, in če ni poznal regije, je bilo zastrašujoče ugotoviti, kaj iskati.
Da bi to rešili, je Dining Code razvil tehnologijo, ki temelji na umetni inteligenci, in junija 2025 predstavil dve novi funkciji.
1. Razvrstitev lokalne hrane
Preprost vnos imena regije predlaga priljubljena živila na tem območju in organizira ter prikaže priporočene restavracije na podlagi vsake razvrstitve hrane.
Na primer, v razvrstitvi »Sokcho Food Ranking« lahko uporabniki preverijo ne le reprezentativne jedi, kot so lignji sundae, mulhoe in mehka tofu obara, temveč tudi ključne besede, ki jih ne poznajo niti domačini, s čimer se razširi obseg iskanja.
2. Filter naprednega iskanja
Na podlagi ključnih besed, ki jih išče uporabnik, samodejno predlaga zelo ustrezne ključne besede z veliko vključenostjo.
Če iščete »Seongsu Izakaya«, se prikažejo bolj specifični filtri, kot so yakitori, sake in pubi, ki uporabnikom omogočajo, da z le nekaj kliki enostavno dosežejo potrebe, ki jih ne bi mogli v celoti izraziti z besedami.
Ustvarili smo strukturo, kjer sistem pomaga pri iskanju, zato uporabnikom ni več treba skrbeti, kaj naj iščejo.
To pomeni, da lahko dosežete natančnejše rezultate z manj vnosa. Ti dve funkciji sta na voljo za takojšnjo uporabo v aplikaciji Dining Code.
Preizkusite ju sami in nam sporočite, če obstajajo kakršne koli pomanjkljivosti.
● Čeprav se navzven morda zdi preprosto, v notranjosti deluje tehnologija umetne inteligence.
Iskalni sistem Dining Code ne prikazuje zgolj seznama.
Zasnovan je tako, da razume uporabnikovo situacijo in potrebe ter prefinjeno priporoča restavracije, ki jim ustrezajo.
● Da bi v celoti odpravili potrebo po iskanju,
Dining Code pripravlja pogovorni vmesnik umetne inteligence, integriran z generativno umetno inteligenco, kot je chatGPT.
Na primer:
»Julija grem z družino na 3-dnevni, 4-dnevni izlet na otok Jeju; prosim, načrtujte mi ogled restavracije.«
S samo enim stavkom
bo umetna inteligenca ustvarila načrt večerje, ki vam popolnoma ustreza, pri čemer bo upoštevala čas, lokacijo, preference in celo trende.
GPT blesti pri prepoznavanju uporabniških namenov in predstavitvi rezultatov na lahko razumljiv način.
Medtem Dining Code na podlagi dolgoletnih izkušenj s tehnologijo priporočanja restavracij in zmogljivostmi analize podatkov izbere optimalno restavracijo za dano situacijo. S sodelovanjem teh dveh tehnologij lahko uporabniki na Dining Code najdejo popolno restavracijo že z eno samo besedo.
Ta funkcija je trenutno v fazi raziskav in razvoja in bo predvidoma predstavljena po dokončanju.
● Dining Code je tehnološko vodena restavracijska storitev.
Dining Code ni zgolj storitev, ki zbira in prikazuje ocene.
Je storitev, ki je vodilna na trgu z natančno analizo ogromnih količin podatkov in reševanjem težav s tehnologijo.
Seveda je izbira dobre restavracije še vedno težka.
Vendar pa si prizadevamo, da bi tehnologijo še naprej uporabljali za lajšanje te težave.
● Nov življenjski slog prehranjevanja z Dining Code
Da boste lažje in natančneje našli dobre restavracije.
Začnite svoj novi življenjski slog prehranjevanja na Dining Code zdaj.
● Zahtevamo le bistvena dovoljenja
[Izbirna dovoljenja za dostop]
· Lokacija: Potrebno za prikaz trenutne lokacije in zagotavljanje informacij o bližnjih restavracijah
· Fotografije: Potrebno za nalaganje ocen restavracij in profilnih fotografij
· Kamera: Potrebno za funkcijo neposrednega fotografiranja pri pisanju ocen, vključno z informacijami o restavracijah in fotografijami hrane
* Storitev lahko uporabljate tudi, če ne dovolite izbirnih dovoljenj, vendar lahko obstajajo omejitve pri uporabi nekaterih funkcij.
● Center za stranke
Če imate kakršna koli vprašanja ali komentarje, nas lahko kadar koli kontaktirate.
contact@diningcode.com
---- Kontakt razvijalca:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seul, Republika Koreja (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Št. 2016-Seul Gangnam-01184 Neposredno poročilo
Posodobljeno dne
Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Podatki se ne razkrivajo drugim ponudnikom
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo deljenje.
Ta aplikacija lahko zbira te vrste podatkov.
Lokacija, Osebni podatki in še 4
Podatki niso šifrirani
Zahtevate lahko izbris podatkov
Ocene in mnenja
4,1
3,61 tis. mnenj
Novosti
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Podpora za aplikacijo
phone
Telefonska številka
+8224571304
O razvijalcu
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304