DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

O tej aplikaciji

##### DataAnalytics za začetnike ######

Ta aplikacija zajema vse koncepte, ki jih programerji potrebujejo za razvoj svojih veščin:

 Vsebuje več kot 750 učnih in algoritmskih programov z izvorno kodo.
 Vsebuje samo izvorno kodo programa in izhodne posnetke (ne vsebuje nobene teorije, za teorijo je na voljo veliko knjig).
 Za programiranje DataAnalytics uporabljamo Python Interpreter in knjižnice.
 Uporabljamo urejevalnik besedil PyCharm, ki je priljubljen med začetniki in profesionalnimi programerji ter dobro deluje na vseh operacijskih sistemih.
 Vsako poglavje vsebuje dobro načrtovano in organizirano zbirko programov.
 Ta aplikacija bo v veliko pomoč tudi začetnikom, učiteljem in trenerjem programiranja DataAnalytics.
 Uporabljamo majhna imena spremenljivk ali identifikatorjev za boljšo berljivost v digitalnih medijih, kot so kindle, ipad, tab in mobile.
 Ta aplikacija vsebuje veliko preprostejši pristop k kodiranju.
 Uporablja se enostavnejši pristop za organizacijo programov za začetnike in profesionalce.


-------- ZNAČILNOST ----------

- Vsebuje 750+ vadnic DataAnalytics z izhodnimi podatki.
- Zelo preprost uporabniški vmesnik (UI).
- Primeri po korakih za učenje programiranja DataAnalytics.
- Ta aplikacija za učenje DataAnalytics je popolnoma BREZ POVEZAVE.
- Ta aplikacija vsebuje tudi povezave za vse "Naše učne aplikacije".


----- Opis učenja DataAnalytics -----
[SEZNAM POGLAVJA]

1. Uvod v Python, podatkovni tipi in operaterji
2. Izbor, ponavljanje in nizi
3. Seznam, Tuple, Dictionary & Set
4. Funkcije knjižnice, funkcije, moduli in paketi
5. Razredi in objekti ter dedovanje in obravnava izjem
6. Funkcija lambda, razumevanje seznama, preslikava, filtriranje in zmanjšanje
7. Predstavitev NumPy
8. Ustvarjanje matrike in atributi
9. Aritmetične operacije
10. Indeksiranje in rezanje
11. Matematične funkcije
12. Funkcije nizov
13. Statistične funkcije, funkcije iskanja in razvrščanja
14. Napredno indeksiranje in oddajanje
15. Manipulacija nizov
16. Matplotlib Uvod
17. Črtni grafikoni
18. Raztreseni grafikoni
19. Palični grafikoni
20. Tortni grafikoni
21. Histogramski grafikoni
22. Škatlasti grafikoni
23. Prilagajanje ploskev / grafikonov
24. Pande Uvod
25. Atributi in metode serije
26. Indeksiranje in rezanje v seriji
27. Operacije serije
28. Ustvarjanje DataFrame in atributi
29. Indeksiranje, izbiranje in dostop do podatkov
30. Ponovitev in operacije DataFrame
31. DataFrame izvoz in uvoz
32. Statistične operacije
33. Ravnanje z manjkajočimi podatki
34. Združevanje in združevanje podatkovnih okvirov
35. Risanje grafikonov z DataFrame


------- Vabljeni k predlogom -------

Pošljite predloge glede te učne aplikacije DataAnalytics po e-pošti na [e-mail].

##### Želimo vam vse najboljše !!! #####

Novosti

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".