Pregled aplikacije FieldKo Atlas
FieldKo Atlas je mobilna aplikacija za terensko izvajanje za prodajne in operativne ekipe v podjetjih. Uporabnikom na prvi liniji omogoča upravljanje obiskov strank, izvajanje strukturiranih terenskih dejavnosti in zajemanje visokokakovostnih podatkov v trgovini. Zajem fotografij, optimiziran z umetno inteligenco, in izbirna analiza, ki jo poganja umetna inteligenca, izboljšata natančnost izvedbe, skladnost in rezultate.
Ciljna uporaba
FieldKo Atlas je zasnovan za organizacije z porazdeljenimi ekipami na prvi liniji, ki izvajajo revizije trgovin, dejavnosti trženja, ankete in strukturirano zajemanje podatkov v trgovini. Aplikacija je zasnovana za uvedbo v podjetjih in zahteva račun organizacije z veljavnimi poverilnicami.
Osnovne zmogljivosti
FieldKo Atlas ponuja upravljanje obiskov, oglede koledarja in zemljevida, izvajanje nalog, dokončanje anket, zajem fotografij, optimiziran z umetno inteligenco, izbirno analizo fotografij, ki jo poganja umetna inteligenca, potrjevanje izvedbe, dejavnosti izdelkov in razvrščanja, zmogljivost brez povezave, upravljanje računov in zajemanje podatkov, integrirano s Salesforce.
Upravljanje obiskov
Uporabniki si lahko ogledujejo in upravljajo obiske po stanju, vključno z v teku, danes, prihajajočimi in zamujajočimi. Obiske je mogoče ustvariti iz dodeljenih računov, odvisno od konfiguracije. Aplikacija podpira prijavo in odjavo z zajemom geolokacije ter beleženje zapiskov in rezultatov obiskov.
Koledar in zemljevid
Obiske si je mogoče ogledati v dnevni, tedenski in mesečni obliki koledarja. Interaktivni zemljevid prikazuje lokacije obiskov in podpira vizualizacijo poti za izboljšanje učinkovitosti na terenu.
Izvajanje nalog
Dodeljene naloge je mogoče dokončati med obiski s sledenjem napredka in dokončanja. Uporabniki lahko zabeležijo razloge za nedokončane naloge, število nalog pa se samodejno posodablja.
Zaključek ankete
Konfigurabilne ankete podpirajo vnos besedila, številke, datuma, izbirnega seznama in podpisa. Priložiti je mogoče fotografije, delno izpolnjene ankete pa je mogoče shraniti in nadaljevati.
Zajem in upravljanje fotografij, optimizirano z umetno inteligenco
FieldKo Atlas izboljša kakovost fotografij na mestu zajema z uporabo kamere v aplikaciji z vodenjem v realnem času za ostrenje, poravnavo, razdaljo in osvetlitev. To zmanjša zamegljenost, bleščanje, slabo kadriranje, neuspešne revizije in neuporabne dokaze. Fotografije je mogoče priložiti obiskom, anketam, nalogam in zapisom.
Analiza fotografij, ki jo poganja umetna inteligenca
Ko je omogočena, je mogoče izbrane fotografije analizirati z umetno inteligenco, medtem ko so uporabniki še v trgovini. Analiza lahko prepozna izdelke, promocije, razpoložljivost in stanje na policah, pretvori vpoglede v izvedljive naloge ter pomaga odpraviti vrzeli v izvedbi med istim obiskom.
Varovanje izvedbe in dokazi
Platforma podpira zajemanje fotografij pred in po ter validacijo s pomočjo umetne inteligence za potrditev dokončanja naloge, merjenje uspešnosti glede na standarde izvedbe in zagotavljanje objektivnih dokazov na podlagi fotografij deležnikom in strankam.
Zmogljivost brez povezave
FieldKo Atlas podpira popolno uporabo brez povezave v okoljih z nizko povezljivostjo, z avtomatsko sinhronizacijo v ozadju in vidnostjo stanja sinhronizacije, ko je povezljivost ponovno vzpostavljena.
Upravljanje računov in zajem podatkov
Uporabniki lahko brskajo po dodeljenih računih strank, si ogledujejo podrobnosti o računih, ustvarjajo obiske ter ustvarjajo ali urejajo standardne in prilagojene zapise Salesforce s terena, vključno z upravljanjem datotek in prilog.
Poslovna vrednost
FieldKo Atlas pomaga organizacijam izboljšati razpoložljivost na policah in skladnost s promocijami, zmanjšati izgubljeni čas na terenu, povečati natančnost revizije, zagotoviti dosledno izvedbo v velikih omrežjih trgovin in prikazati kakovost izvedbe z uporabo objektivnih dokazov.
Pomembne informacije
FieldKo Atlas zahteva aktiven račun FieldKo in sinhronizira podatke z okoljem Salesforce organizacije. Funkcije in razpoložljivost podatkov so odvisne od konfiguracije organizacije in uporabniških dovoljenj.
Posodobljeno dne
11. maj 2026