python machine learning

4U Mix

Vsebuje oglase

O tej aplikaciji

Pripravite se, da se potopite v svet strojnega učenja (ML) z uporabo Pythona! Ta tečaj je za vas, ne glede na to, ali želite napredovati v svoji karieri v znanosti o podatkih ali začeti s strojnim in poglobljenim učenjem.

v aplikaciji za strojno učenje python bomo razpravljali o učenju Scikit v pythonu. Preden govorimo o učenju Scikit, moramo razumeti koncept strojnega učenja in vedeti, kako uporabljati Python za podatkovno znanost. S strojnim učenjem vam vpogledov ni treba zbirati ročno. Potrebujete samo algoritem in stroj bo naredil ostalo namesto vas! Ali ni to vznemirljivo? Scikit learn je ena od zanimivosti, kjer lahko izvajamo strojno učenje s pomočjo Pythona. Je brezplačna knjižnica strojnega učenja, ki vsebuje preprosta in učinkovita orodja za analizo podatkov in rudarjenje. Popeljal vas bom skozi naslednje teme:

● Kaj je strojno učenje?
● Kaj je umetna inteligenca?
● strojno učenje python
● AI in Python: zakaj?

Naučite se podatkovne znanosti Python
Podatki so novo olje. Ta izjava prikazuje, kako deluje vsak sodoben informacijski sistem z zajemanjem, shranjevanjem in analiziranjem podatkov za izpolnjevanje različnih potreb. Ne glede na to, ali gre za poslovno odločitev, napovedovanje vremena, preučevanje beljakovinskih struktur v biologiji ali oblikovanje marketinške kampanje. Vsi ti scenariji vključujejo multidisciplinarni pristop k uporabi matematičnih modelov, statistike, grafov, baz podatkov in seveda poslovnega ali znanstvenega sklepanja za analizo podatkov.

Naučite se Numpy
NumPy, kar pomeni numerični Python, je knjižnica, ki je sestavljena iz večdimenzionalnih matričnih objektov in nabora rutin za manipulacijo teh matrik. Z NumPy je mogoče na nizih izvajati tako aritmetične kot logične operacije. Ta vadnica pojasnjuje osnove NumPy, kot sta njegova struktura in okolje. Obravnava tudi funkcije različnih matrik, vrste indeksiranja itd. Naveden je tudi uvod v Matplotlib. Vse to je razloženo s pomočjo primerov za boljše razumevanje.

Strojno učenje omogoča, da se računalnik uči s preučevanjem podatkov in statistike. Strojno učenje je korak v smeri umetne inteligence (AI). Strojno učenje je program, ki analizira podatke in se uči napovedovati izid.

Priročnik za strojno učenje za začetnike
Strojno učenje je v bistvu področje računalništva, s pomočjo katerega lahko računalniški sistemi zagotovijo pomen podatkom na enak način kot ljudje. Preprosto povedano, ML je nekakšna umetna inteligenca, ki iz neobdelanih podatkov izlušči vzorce z uporabo algoritma ali metode.

Morda ste skupaj slišali te besede: umetna inteligenca, strojno učenje in strojno učenje python. Razlog za to je, da je Python eden najprimernejših jezikov za AI in ML. Python je eden najpreprostejših programskih jezikov, AI in ML pa sta najbolj zapleteni tehnologiji. Zaradi te nasprotne kombinacije sta skupaj.

Brezplačno se naučite umetne inteligence v aplikaciji za strojno učenje python
Umetna inteligenca je inteligenca, ki jo kažejo stroji, v nasprotju z inteligenco, ki jo kažejo ljudje.
Ta aplikacija pokriva osnovne koncepte različnih področij umetne inteligence, kot so umetne nevronske mreže, obdelava naravnega jezika, strojno učenje, globoko učenje, genetski algoritmi itd., in jih implementira v Python.
Ob številnih konceptih, ki se jih boste naučili, bo velik poudarek na praktičnem učenju. Delali boste s knjižnicami Python, kot sta SciPy in scikit-learn, ter svoje znanje uporabili v laboratorijih. V končnem projektu boste pokazali svoje sposobnosti z gradnjo, ocenjevanjem in primerjavo več modelov strojnega učenja z uporabo različnih algoritmov.