Flask & Android

Swahili ICT

O tej aplikaciji

Ta aplikacija služi kot praktičen izobraževalni projekt, osredotočen na prikaz, kako učinkovito slediti in vizualizirati poslovne trende na mobilni napravi z uporabo povezanega zalednega sistema. Predstavlja skupno arhitekturo, kjer spletno ogrodje (Flask) skrbi za upravljanje in analizo podatkov, medtem ko mobilna aplikacija (Android, posebej z uporabo Jetpack Compose) porabi in predstavi te informacije končnemu uporabniku.

Tukaj je podrobnejši pogled na učne cilje in interakcijo med komponentami:

I. Backend (Flask) kot pogon za podatke in analitiko:
1. Upravljanje podatkov: Zaledje Flask je odgovorno za shranjevanje in organiziranje ključnih poslovnih podatkov, kot so podrobnosti o izdelkih in prodajne transakcije, z uporabo baze podatkov (v tem primeru SQLite). To uči temeljno interakcijo baze podatkov in koncepte modeliranja podatkov z uporabo Flask-SQLAlchemy.
2. Razvoj API-jev: Ključni vidik učenja je razvoj API-jev RESTful.
a. Končna točka /api/nadzorne plošče prikazuje, kako obdelati neobdelane podatke, izvesti analitične izračune (kot so prodajni trendi, napovedi in uspešnost izdelkov) in nato strukturirati te informacije v standardiziran format JSON za preprosto uporabo v drugih aplikacijah. To poudarja načela oblikovanja API-ja in serializacije podatkov.
b. Končna točka /api/navigation ponazarja, kako lahko API zagotovi tudi metapodatke za poganjanje uporabniškega vmesnika čelne aplikacije, zaradi česar je aplikacija bolj dinamična in nastavljiva iz ozadja.
3. Zaledna logika: Koda Python znotraj poti Flask prikazuje, kako implementirati poslovno logiko, kot je beleženje prodaje, posodabljanje inventarja in izvajanje osnovne analize podatkov z uporabo knjižnic, kot sta pandas in scikit-learn.

II. Frontend (Android Jetpack Compose) za vizualizacijo:
1. Poraba API-ja: Primarni učni cilj na strani Androida je razumeti, kako narediti omrežne zahteve API-ju zaledja, prejeti odgovore JSON in te podatke razčleniti v uporabne predmete znotraj aplikacije Android. Za ta namen bi se običajno uporabljale knjižnice, kot sta Retrofit ali Volley (v Javi/Kotlin).
2. Predstavitev podatkov: Delček kode DrawerItem nakazuje, da bo imela aplikacija Android navigacijski predal. Podatki, prejeti iz končne točke /api/dashboard, bi bili nato uporabljeni za zapolnitev različnih zaslonov ali komponent uporabniškega vmesnika v aplikaciji za Android, s čimer bi vizualizirali poslovno analitiko na uporabniku prijazen način (npr. grafikoni, grafi, seznami). Jetpack Compose ponuja sodoben deklarativni okvir uporabniškega vmesnika za gradnjo teh dinamičnih vmesnikov.
3. Dinamični uporabniški vmesnik: potencialna uporaba končne točke /api/navigation poudarja, kako lahko zaledje vpliva na strukturo in vsebino navigacije mobilne aplikacije, kar omogoča posodobitve ali spremembe v meniju aplikacije, ne da bi zahtevali novo izdajo aplikacije.

III. Glavni cilj: Sledenje poslovnim trendom na mobilnih napravah:

Glavni izobraževalni cilj je prikazati celoten potek dela za:

Pridobivanje podatkov: kako se poslovni podatki zbirajo in shranjujejo v zalednem sistemu.
Analiza podatkov: kako je mogoče te neobdelane podatke obdelati in analizirati za prepoznavanje pomembnih trendov in vpogledov.
Dostava API-ja: kako je mogoče te vpoglede izpostaviti prek dobro definiranega API-ja.
Mobilna vizualizacija: Kako lahko mobilna aplikacija uporabi ta API in predstavi poslovne trende uporabnikom v jasni in praktični obliki, ki jim omogoča spremljanje delovanja in sprejemanje informiranih odločitev neposredno iz njihovih mobilnih naprav.
Ta projekt zagotavlja temeljno razumevanje načel, vključenih v gradnjo povezanih mobilnih aplikacij za poslovno inteligenco in odločanje na podlagi podatkov.