📚Algorithm Design and Analysis (izdaja 2025–2026) je celovita knjiga, usmerjena v učni načrt, oblikovana za študente BSCS, BSIT, BS Software Engineering, raziskovalce, razvijalce programske opreme in konkurenčne programerje, ki želijo obvladati načrtovanje algoritmov, analizo kompleksnosti in tehnike optimizacije.
Ta izdaja združuje MCQ, kvize in praktične naloge, ki učencem pomagajo okrepiti teoretično razumevanje in praktično uporabo. Zajema klasične in napredne algoritme, asimptotične zapise, rekurzijo, teorijo grafov, dinamično programiranje, NP-popolnost in tehnike aproksimacije s primeri iz resničnega sveta.
Študenti se ne bodo le naučili oblikovati učinkovitih algoritmov, temveč tudi analizirati njihovo pravilnost, zmogljivost in uporabnost pri različnih računalniških problemih.
📂 Poglavja in teme
🔹 1. poglavje: Uvod v algoritme
Opredelitev in značilnosti
Pomen in aplikacije
Cilji oblikovanja: Pravilnost, Učinkovitost, Enostavnost
Psevdokodne konvencije
🔹 2. poglavje: Rast funkcij in asimptotični zapisi
Matematični preliminarji
Analiza najboljšega, najslabšega in povprečnega primera
Oznake Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Primerjave stopenj rasti
🔹 3. poglavje: Rekurzija in rekurenčne relacije
Osnove rekurzije
Tehnike reševanja ponovitev
Zamenjava, ponovitev in glavni izrek
🔹 4. poglavje: Pristop razdeli in vladaj
Strategija in aplikacije
Binarno iskanje, razvrščanje z združevanjem, hitro razvrščanje
Strassenovo matrično množenje
🔹 5. poglavje: Algoritmi za razvrščanje in iskanje
Osnovno, napredno in linearno časovno razvrščanje
Binarno iskanje in variacije
🔹 6. poglavje: Napredne podatkovne strukture
BST, AVL, rdeče-črna drevesa, B-drevesa
Kope, prednostne čakalne vrste in zgoščevanje
🔹 Poglavje 7: Pohlepni algoritmi
Pohlepna metodologija
MST (Prim's & Kruskal's), Huffmanovo kodiranje
Težava pri izbiri dejavnosti
🔹 Poglavje 8: Dinamično programiranje
Prekrivajoči se podproblemi in optimalna podstruktura
Študije primerov: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 9. poglavje: Algoritmi grafov
Predstavitve: Seznam sosednosti/Matrika
BFS, DFS, topološka sorta, SCC
🔹 Poglavje 10: Algoritmi najkrajše poti
Dijkstrajev algoritem
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnsonov algoritem
🔹 Poglavje 11: Omrežni tok in ujemanje
Flow Networks & Ford-Fulkerson
Največje dvodelno ujemanje
🔹 Poglavje 12: Disjunktne množice in unijsko iskanje
Združevanje po rangu in stiskanju poti
Aplikacije v Kruskalovem algoritmu
🔹 Poglavje 13: Polinomski in matrični izračuni
Množenje polinomov
Hitra Fourierjeva transformacija (FFT)
Ponovno pregledan Strassenov algoritem
🔹 Poglavje 14: Algoritmi za ujemanje nizov
Naive, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Poglavje 15: NP-Popolnost
NP, NP-težke in NP-popolne težave
Redukcije in Cookov izrek
Primeri težav (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Poglavje 16: Algoritmi približevanja
Približna razmerja
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Zakaj izbrati to knjigo/aplikacijo?
✅ Zajema celoten učni načrt načrtovanja in analize algoritmov
Vključuje MCQ, kvize in vaje za mojstrstvo
✅ Poglobljeno razlaga rekurzijo, dinamično programiranje, požrešne in grafične algoritme
✅ Premosti teorijo z reševanjem problemov v resničnem svetu
✅ Popoln za pripravo na izpite, razgovore za kodiranje in tekmovalno programiranje
✍ To aplikacijo so navdihnili avtorji:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Prenesite zdaj!
Obvladajte učinkovitost, kompleksnost in optimizacijo z Algoritm Design and Analysis (izdaja 2025–2026).
Posodobljeno dne
5. okt. 2025