AI License Plate Recognition

1 tis.+
Prenosi
Kategorija vsebine
Primerno za vse
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona

O tej aplikaciji

Uporabite strojno učenje in metodo LLM za identifikacijo modela, številke registrske tablice vozil in prepoznavanje registrske tablice v realnem času na mobilnem telefonu. Je visoko natančen in zagotavlja funkcijo poizvedbe o ukradenih vozilih (trenutno podpira tajvanske registrske tablice)! Oglejte si posnetke zaslona za uporabo. Prepoznavanje slik omogoča povečevanje/pomanjšanje s potezo, vrtenje (dolgi dotik s prvim prstom bo začutil vibriranje, nato pa z drugim prstom tapnite in zavrtite okoli prvega prsta) delovanje s potezo, dvakratni dotik z enim prstom za obnovitev prvotnega razmerja. Podpira kitajski, japonski, korejski, tajski, indonezijski in vietnamski jezik. Podpira API za druge aplikacije za pridobivanje informacij o vozilih na sliki (za več informacij si oglejte YouTube).
Posodobljeno dne
23. okt. 2025

Varnost podatkov

Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Podatki se ne razkrivajo drugim ponudnikom
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo deljenje.
Zbranih ni bilo nič podatkov.
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo zbiranje.

Novosti

Vehicle plate number, type, model identify, support 3rd party API usage reference, GitHub: https://github.com/chtsaifrank/Detect_Vehicle_In_Image/tree/master

Podpora za aplikacijo

O razvijalcu
蔡奇雄
chtsai.frank@gmail.com
Taiwan
undefined