Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Vsebuje oglase

O tej aplikaciji

Aplikacija je popoln brezplačen priročnik o nevromehkih sistemih ali nevronskih mrežah, ki pokrivajo pomembne teme, opombe, gradiva o tečaju.

Ta aplikacija za nevronsko omrežje je zasnovana za hitro učenje, revizije, reference v času izpitov in intervjujev.

Ta aplikacija pokriva večino sorodnih tem in podrobno razlago z vsemi osnovnimi temami.

Nekatere teme, ki jih pokriva aplikacija Neural network fuzzy systems, so:

1) Dodelitev in dodelitev registra
2) Algoritem Lazy-Code-Motion
3) Množenje matrik: poglobljen primer
4) Rsa tema 1
5) Uvod v nevronske mreže
6) Zgodovina nevronskih mrež
7) Omrežne arhitekture
8) Umetna inteligenca nevronske mreže
9) Zastopanje znanja
10) Človeški možgani
11) Model nevrona
12) Nevronska mreža kot usmerjen graf
13) Koncept časa v nevronskih mrežah
14) Komponente nevronskih mrež
15) Topologije omrežja
16) Pristranski nevron
17) Predstavlja nevrone
18) Vrstni red aktivacije
19) Uvod v učni proces
20) Paradigme učenja
21) Vzorci usposabljanja in vložek za poučevanje
22) Uporaba vzorcev za usposabljanje
23) Krivulja učenja in merjenje napak
24) Postopki optimizacije gradienta
25) Zgledni problemi omogočajo preizkušanje samokodiranih učnih strategij
26) Hebbian učno pravilo
27) Genetski algoritmi
28) Ekspertni sistemi
29) Mehki sistemi za inženiring znanja
30) Nevronske mreže za inženiring znanja
31) Posredovana omrežja
32) Perceptron, povratno širjenje in njegove različice
33) Enoplastni perceptron
34) Linearna ločljivost
35) Večplastni perceptron
36) Odporno širjenje nazaj
37) Začetna konfiguracija večplastnega perceptrona
38) Težava s kodiranjem 8-3-8
39) Povratno širjenje napake
40) Komponente in struktura omrežja RBF
41) Obdelava informacij omrežja RBF
42) Kombinacije sistema enačb in gradientnih strategij
43) Centri in širine nevronov RBF
44) Rastoča omrežja RBF samodejno prilagajajo gostoto nevronov
45) Primerjava omrežij RBF in večplastnih perceptronov
46) Ponavljajoča se omrežja, podobna perceptronu
47) Elmanova omrežja
48) Usposabljanje ponavljajočih se mrež
49) Hopfieldova omrežja
50) Utežna matrika
51) Samodejna povezava in tradicionalna uporaba
52) Heteroasociacija in analogije pri shranjevanju nevronskih podatkov
53) Neprekinjena Hopfieldova omrežja
54) Kvantizacija
55) Vektorji šifrantov
56) Teorija prilagodljive resonance
57) Kohonenovi samoorganizirajoči topološki zemljevidi
58) Nenadzorovani samoorganizirajoči se zemljevidi funkcij
59) Algoritmi vektorske kvantizacije učenja za nadzorovano učenje
60) Združenja vzorcev
61) Hopfieldovo omrežje
62) Omejitve uporabe omrežja Hopfield

Vse teme niso navedene zaradi omejitev znakov.

Vsaka tema je opremljena z diagrami, enačbami in drugimi oblikami grafičnih prikazov za boljše učenje in hitro razumevanje.

Lastnosti :
* Poglavje pametno popolne teme
* Bogata postavitev uporabniškega vmesnika
* Udoben način branja
* Pomembne teme izpita
* Zelo preprost uporabniški vmesnik
* Pokrijte večino tem
* Z enim klikom dobite povezane Vse knjige
* Vsebina, optimizirana za mobilne naprave
* Slike, optimizirane za mobilne naprave

Ta aplikacija bo uporabna za hitro referenco. Revizija vseh konceptov se lahko zaključi v nekaj urah s to aplikacijo.

Nevro mehki sistemi ali nevronska mreža je del izobraževalnih tečajev o možganih in kognitivnih znanostih, AI, računalništva, strojnega učenja, elektrike, elektronike, inženiringa znanja in študijskih programov tehnologije na različnih univerzah.

Namesto da bi nam dali nižjo oceno, nam pošljite svoja vprašanja, težave in nam dajte dragocene ocene in predloge, da jih bomo lahko upoštevali za prihodnje posodobitve. Z veseljem jih bomo rešili namesto vas.