Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

Vsebuje oglase

O tej aplikaciji

Umetna inteligenca (AI):

To je žepna inženirska knjiga in kjer koli jo lahko preberete. V tej knjigi pokrijte večino tem in razložite s slikami, tabelami itd.

Podrobno pokriva več kot 600 tem umetne inteligence, avtomatov, sistemov v realnem času in nevromehkega. Teme so razdeljene v 5 enot.

Je področje študija o ustvarjanju računalnika in programske opreme, ki je sposobna inteligentnega vedenja.

Aplikacija je priročnik za enostavno razumevanje umetne inteligence (AI). Podrobno pokriva 142 tem umetne inteligence.

Področje umetne inteligence je interdisciplinarno, v katerem se zbližujejo številne znanosti in stroke, vključno z računalništvom, matematiko, psihologijo, jezikoslovjem, filozofijo in nevroznanostjo ter drugimi specializiranimi področji, kot je umetna psihologija.

Nekatere teme, ki jih pokriva ta aplikacija, so:

1. Turingov test
2. Uvod v umetno inteligenco
3. Zgodovina AI
4. Cikel AI
5. Zastopanje znanja
6. Tipične težave z umetno inteligenco
7. Meje umetne inteligence
8. Uvod v zastopnike
9. Uspešnost agenta
10. Inteligentni agenti
11. Struktura inteligentnih agentov
12. Vrste agentskega programa
13. Agenti, ki temeljijo na cilju
14. Agenti, ki temeljijo na uporabnosti
15. Posredniki in okolja
16. Arhitekture agentov
17. Iskanje rešitev
18. Državni prostori
19. Iskanje po grafih
20. Generični iskalni algoritem
21. Neinformirane strategije iskanja
22. Iskanje v širino
23. Hevristično iskanje
24. Matematična formulacija induktivnega učnega problema
25. Drevo iskanja
26. Iskanje najprej v globino
27. Lastnosti iskanja po globini
28. Dvosmerno iskanje
29. Iskanje po grafih
30. Strategije obveščenega iskanja
31. Metode informiranega iskanja
32. Pohlepno iskanje
33. Dokazilo o dopustnosti A*
34. Lastnosti hevristike
35. Iterativno poglabljanje A*
36. Drugi Pomnilnik omejeno hevristično iskanje
37. N-Queens eample
38. Kontravensko iskanje
39. Genetski algoritmi
40. Igre
41. Optimalne odločitve v igrah
42. minimaks algoritem
43. Alfa beta obrezovanje
44. Vrnitev nazaj
45. Tehnike, ki temeljijo na doslednosti
46. ​​Doslednost poti (K-Consistency)
47. Poglej naprej
48. Propozicijska logika
49. Sintaksa propozicijskega računa
50. Predstavitev in sklepanje znanja
51. Propozicijsko logično sklepanje
52. Propozicijski določni stavki
53. Odpravljanje napak na ravni znanja
54. Pravila sklepanja
55. Utemeljenost in popolnost
56. Logika prvega reda
57. Poenotenje 58. Semantika
59. Herbrand Universe
60. Skladnost, popolnost, doslednost, zadovoljivost
61. Resolucija
62. Herbrand Revisited
63. Dokaz kot iskanje
64. Nekatere strategije dokazovanja
65. Nemonotonično sklepanje
66. Sistemi za vzdrževanje resnice
67. Sistemi, ki temeljijo na pravilih
68. Čisti Prolog
69. Povezovanje naprej
70. veriženje nazaj
71. Izbira med verigo naprej in nazaj
72. IN/ALI Drevesa
73. Skriti Markov model
74. Bayesova omrežja
75. Učna vprašanja
76. Nadzorovano učenje
77. Drevesa odločanja
78. Formalizmi predstavljanja znanja
79. Semantična omrežja
80. Sklepanje v pomenski mreži
81. Razširjanje semantičnih mrež
82. Okvirji
83. Reže kot objekti
84. Interpretiranje okvirjev
85. Uvod v načrtovanje
86. Reševanje problemov proti načrtovanju
87. Načrtovanje na podlagi logike
88. Sistemi načrtovanja
89. Načrtovanje kot iskanje
90. Algoritmi situacijsko-prostorskega načrtovanja
91. Načrtovanje delnega reda
92. Algoritmi načrtovanja prostora
93. Prepletanje proti neprepletanju korakov podnačrta
94. Primer preprostih nogavic/čevljev
95. Verjetnostno sklepanje
96. Pregled teorije verjetnosti
97. Semantika Bayesovih omrežij
98. Uvod v učenje
99. Taksonomija učnih sistemov


Namesto da bi nam dali nižjo oceno, nam pošljite svoja vprašanja, težave in nam dajte dragocene ocene in predloge, da jih bomo lahko upoštevali za prihodnje posodobitve. Z veseljem jih bomo rešili namesto vas..