Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

Vsebuje oglase

O tej aplikaciji

Aplikacija je popoln brezplačen priročnik za rudarjenje podatkov in skladiščenje podatkov, ki zajema pomembne teme, opombe, gradiva o tečaju.

Ta aplikacija za rudarjenje in shranjevanje podatkov navaja 200 tem s podrobnimi opombami, diagrami, enačbami, formulami in predmetnim gradivom, teme so navedene v 5 poglavjih. Aplikacija je nujna za vse študente računalništva in tehnike.

Aplikacija je zasnovana za hitro učenje, popravke, reference v času izpitov in intervjujev.

Ta aplikacija pokriva večino sorodnih tem in podrobno razlago z vsemi osnovnimi temami.

Nekatere teme, ki jih pokriva aplikacija za shranjevanje podatkov in rudarjenje podatkov, so:

1. Uvod v podatkovno rudarjenje
2. Podatkovna arhitektura
3. Podatkovna skladišča (DW)
4. Relacijske baze podatkov
5. Transakcijske baze podatkov
6. Napredni podatkovni in informacijski sistemi ter napredne aplikacije
7. Funkcije podatkovnega rudarjenja
8. Klasifikacija sistemov podatkovnega rudarjenja
9. Primitive nalog rudarjenja podatkov
10. Integracija sistema podatkovnega rudarjenja s sistemom podatkovnega skladišča
11. Glavne težave pri rudarjenju podatkov
12. Težave z zmogljivostjo pri rudarjenju podatkov
13. Uvod v predprocesiranje podatkov
14. Opisno povzetek podatkov
15. Merjenje razpršenosti podatkov
16. Grafični prikazi osnovnih opisnih povzetkov podatkov
17. Čiščenje podatkov
18. Hrupni podatki
19. Postopek čiščenja podatkov
20. Integracija in transformacija podatkov
21. Preoblikovanje podatkov
22. Zmanjšanje podatkov
23. Zmanjšanje dimenzij
24. Zmanjšanje številčnosti
25. Združevanje v skupine in vzorčenje
26. Diskretizacija podatkov in generiranje hierarhije konceptov
27. Ustvarjanje hierarhije koncepta za kategorične podatke
28. Uvod v podatkovna skladišča
29. Razlike med operacijskimi sistemi baz podatkov in podatkovnimi skladišči
30. Večdimenzionalni podatkovni model
31. Večdimenzionalni podatkovni model
32. Arhitektura podatkovnega skladišča
33. Proces načrtovanja podatkovnega skladišča
34. Tristopenjska arhitektura podatkovnega skladišča
35. Zaledna orodja in pripomočki podatkovnega skladišča
36. Vrste strežnikov OLAP: ROLAP proti MOLAP proti HOLAP
37. Implementacija podatkovnega skladišča
38. Od skladiščenja podatkov do podatkovnega rudarjenja
39. Spletna analitična obdelava v on-line analitično rudarjenje
40. Metode za izračun podatkovnih kock
41. Večsmerno združevanje nizov za polno izračun kocke
42. Star-Cubing: Računanje kock ledene gore z uporabo dinamične strukture zvezdnega drevesa
43. Predračunavanje fragmentov lupine za hiter visokodimenzionalni OLAP
44. Poganjano raziskovanje podatkovnih kock
45. Kompleksno združevanje pri večkratni granularnosti: večfunkcijske kocke
46. ​​Atributno usmerjena indukcija
47. Atributno usmerjena indukcija za karakterizacijo podatkov
48. Učinkovito izvajanje atributno usmerjene indukcije
49. Primerjave rudarskih razredov: razlikovanje med različnimi razredi
50. Pogosti vzorci
51. Apriori algoritem
52. Učinkovite in razširljive metode rudarjenja s pogostimi elementi

Vse teme niso navedene zaradi omejitev znakov.

Lastnosti :
* Poglavje pametno popolne teme
* Bogata postavitev uporabniškega vmesnika
* Udoben način branja
* Pomembne teme izpita
* Zelo preprost uporabniški vmesnik
* Pokrijte večino tem
* Z enim klikom dobite povezane Vse knjige
* Vsebina, optimizirana za mobilne naprave
* Slike, optimizirane za mobilne naprave

Ta aplikacija bo uporabna za hitro referenco. Revizija vseh konceptov se lahko zaključi v nekaj urah s to aplikacijo.

Podatkovno rudarjenje in shranjevanje podatkov je del izobraževalnega tečaja računalništva, programskega inženiringa, umetne inteligence, strojnega učenja in statističnega računalništva ter študijskih programov informacijske tehnologije in poslovnega upravljanja na različnih univerzah.

Namesto da bi nam dali nižjo oceno, nam pošljite svoja vprašanja, težave in nam dajte dragocene ocene in predloge, da jih bomo lahko upoštevali za prihodnje posodobitve. Z veseljem jih bomo rešili namesto vas.