Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

Vsebuje oglase

O tej aplikaciji

Aplikacija je popoln brezplačen priročnik za digitalno obdelavo slik, ki zajema pomembne vse teme s podrobnimi opombami, diagrami, enačbami, formulami in učnim gradivom.

Aplikacija je zasnovana za hitro učenje, popravke, reference v času izpitov in intervjujev.

Ta inženirska e-knjiga zajema večino sorodnih tem in podrobno razlago z vsemi osnovnimi temami.

Nekatere od tem, ki jih pokriva ta aplikacija za digitalno obdelavo slik, so:

1. Globalne lastnosti z uporabo modela B-rep
2. Osnove stiskanja
3. Stiskanje podatkov brez izgube
4. Obnova slike
5. Modeli degradacije z invariantnim linearnim položajem
6. Elementi vizualne percepcije
7. Zaznavanje barv
8. Vzorčenje in kvantizacija slike
9. Osnovno razmerje med slikovnimi pikami
10. Osnovne geometrijske transformacije
11. Uvod v Fourierjevo transformacijo in DFT
12. Hitra Fourierjeva transformacija
13. Lastnosti dvodimenzionalne Fourierjeve transformacije
14. Ločljive transformacije slike
15. Walsh, Hadamard, diskretni kosinus, Haar in Slant transformacije
16. Metode prostorske domene
17. Manipulacija sivine in izenačevanje histograma
18. Odštevanje slike in povprečje slik
19. Prostorsko filtriranje na slikah
20. Filtri za glajenje na slikah
21. Filtri za ostrenje na slikah
22. Izpeljani filtri na slikah
23. Laplasovi filtri na slikah
24. Frekvenčna domena
25. Homomorfno filtriranje
26. Postopek obnove slike
27. Model degradacije slike
28. Modeli hrupa
29. Značilnosti modelov hrupa
30. Filtri za statistiko naročil
31. Prilagodljivi filtri - Digitalna obdelava slik
32. Algoritem najmanjšega povprečnega kvadrata (LMS).
33. Obnova in prepoznavanje slepe slike
34. Psevdo-inverzno filtriranje
35. Razgradnja singularne vrednosti
36. Stiskanje brez izgub
37. Kompresija z izgubo
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Stiskanje
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresija
40. Kodiranje bitne ravnine
41. Diferencialna impulzna kodna modulacija (DPCM)
42. Predstavitev slike
43. Transform Coding
44. Wavelet Image Coding
45. Stiskanje JPEG
46. ​​Stiskanje MPEG
47. Osnove vektorske kvantizacije
48. Segmentacija slike
49. Zaznavanje robov
50. Prag slike
51. Segmentacija na podlagi regije
52. Modeli mejnega predstavljanja
53. Podatkovna struktura modelov mejnih predstavitev
54. Model meje na podlagi vrhov
55. Modeli meja na podlagi obraza
56. Grafična predstavitev
57. Veljavnost mejnih modelov
58. Fasetirani modelarji za nekatere B-rep sisteme
59. Dvoinpoldimenzionalna risba
60. Prednosti in slabosti mejnega prikaza
61. Poligonalni približek
62. Algoritem za zaprte konture
63. Rešitev za zaprte konture
64. Hevristični algoritmi
65. Večpredmetni poligonalni približek
66. Optimalni algoritmi za problem min-#
67. Iterativno zmanjšano iskanje
68. Deskriptorji meja
69. Meritve radialne razdalje
70. Linearna diskriminantna analiza
71. Zmanjšan iskalni algoritem
72. Houghova transformacija
73. Tehnike zaznavanja robov
74. Laplacian Gaussov
75. Canny - Algoritem za zaznavanje robov
76. Osnove barve
77. Barvni model RGB
78. Aditivni vs. Subtraktivni barvni modeli
79. Interaktivna specifikacija barve
80. Barvna obdelava slik
81. Primarne volitve CIE
82. Model HSI
83. Model YIQ
84. Prenos barv na slike v sivih odtenkih
85. Osnove obdelave polnobarvne slike
86. Barvno rezanje
87. Popravki tonov in barv
88. Intenzivno rezanje
89. Intenzivnost do barvne transformacije
90. Morfološka obdelava slik
91. Razširitev slike
92. Strukturni elementi
93. Razgradnja strukturnih elementov

Vse teme niso navedene zaradi omejitev znakov.

Vsaka tema je opremljena z diagrami, enačbami in drugimi oblikami grafičnih prikazov za boljše učenje in hitro razumevanje.

Ta aplikacija bo uporabna za hitro referenco. Revizija vseh konceptov se lahko zaključi v nekaj urah s to aplikacijo.

Digitalna obdelava slik je del inženirskih izobraževalnih tečajev in tehnoloških študijskih programov različnih univerz.