Artificial Neural Network

Vsebuje oglase
10 tis.+
Prenosi
Kategorija vsebine
Primerno za vse
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona

O tej aplikaciji

ArtTa aplikacija za umetno nevronsko omrežje bo razložila teme Basic na vmesne teme.✴

►Teme umetnih nevronskih mrež so v zadnjih letih v veliki meri dozorele. Predvsem s prihodom zelo zmogljivega računalništva je tema prevzela velik pomen in ima v zadnjih letih zelo velik potencial za uporabo.

►V tej aplikaciji za umetno nevronsko omrežje bomo definirali, kaj v bistvu pomeni nevronska mreža. In kot že ime pove, pravzaprav izraz nevronske mreže izvira iz človeških možganov ali človeškega živčnega sistema, ki je sestavljen iz velikega vzporednega medsebojnega povezovanja velikega števila nevronov. In to doseže različne naloge, različne zaznavne naloge, naloge prepoznavanja itd., V neverjetno majhnem času. Čeprav so primerljivi z današnjimi zelo zmogljivimi računalniki. pri čemer je mogoče računalnik oponašati veliko število medsebojnih povezav in povezovanja v omrežje. Ali obstaja med vsemi živčnimi celicami, ali je mogoče uporabiti nekatere zapletene obdelovalne naloge, kjer tudi današnji visokozmogljivi računalniki ne morejo storiti, ta tema je tista, ki jo bomo obravnavali.

TechnologyV informacijski tehnologiji je nevronska mreža sistem strojne in / ali programske opreme po vzorcu delovanja nevronov v človeških možganih. Nevronske mreže - imenovane tudi umetne nevronske mreže - so različne tehnologije za globoko učenje

►Umetne nevronske mreže so metode napovedovanja, ki temeljijo na preprostih matematičnih modelih možganov. Omogočajo kompleksna nelinearna razmerja med odzivno spremenljivko in njenimi prediktorji

►Umetne nevronske mreže (ANN) so statistični modeli, ki so neposredno podprti in delno modelirani v bioloških nevronskih mrežah. So sposobni vzporedno modelirati in obdelovati nelinearna razmerja med vhodi in izhodi


Ne Globalna nevronska mreža (DNN) je ANN z več skritimi plastmi med vhodnimi in izhodnimi plasti. Podobno kot plitve ANNs, DNN lahko model kompleksnih nelinearnih odnosov. ❱

【Tu je nekaj pomembnih tem,

Concept Osnovni pojmi
⇢ Gradbeni bloki
And Učenje in prilagajanje
⇢ Nadzorovano učenje
. Nenadzorovano učenje
Vector Učenje vektorske kvantizacije
. Teorija adaptivne resonance
⇢ Kohonen Self-Organising Feature Maps
Memory Pridruži pomnilniško omrežje
Ne Umetna nevronska mreža - Hopfieldova omrežja
. Boltzmann stroj
. Mreža Brain-State-in-a-Box
Ization Optimizacija z uporabo mreže Hopfield
Optim Druge optimizacijske tehnike
Ne Umetna nevronska mreža - genetski algoritem
Of Uporaba nevronskih mrež
Ne Zhang nevronske mreže za spletno rešitev časovno različnih linearnih neenakosti
⇢ Bayesova regulirana nevronska mreža za male n velike podatke
⇢ Splošne regresijske nevronske mreže z uporabo v nevtronski spektrometriji
Ous Neprekinjeno neprekinjeno nevronsko omrežje za izenačevanje in dekodiranje - Analogni aspekti implementacije strojne opreme
⇢ Odkrivanje neposrednega signala brez podatkovne podpore: MIMO funkcionalni omrežni pristop
Ne Umetna nevronska mreža kot FPGA sprožilec za odkrivanje nevtrinsko induciranih zračnih tušev
F Od mehkega ekspertnega sistema do umetne nevronske mreže: uporaba za asistirano govorno terapijo
Net Nevronske mreže za diagnostiko plinskih turbin
Of Uporaba nevronskih mrež (NNs) za klasifikacijo okvar tkanin
Ions Napovedi nevihte z uporabo umetnih nevronskih mrež
⇢ Analiza vpliva delcev v zraku na onesnaženje mest s pomočjo hibridnih nevronskih mrež
Method Napredne metode v analizi občutljivosti na osnovi nevronskih mrež z njihovimi in ⇢ ⇢ ⇢ aplikacijami v gradbeništvu
Ne Umetne nevronske mreže v načrtovanju proizvodnje in napovedi donosa ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Polprevodniški sistem izdelave rezin
Network Nevronsko omrežno inverzno modeliranje za optimizacijo
Posodobljeno dne
4. dec. 2019

Varnost podatkov

Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Ta aplikacija lahko deli te vrste podatkov z drugimi ponudniki.
ID naprave ali drugi ID-ji
Zbranih ni bilo nič podatkov.
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo zbiranje.
Podatki so šifrirani med prenosom
Podatkov ni mogoče izbrisati

Kaj je novega

- More Topics Added