Data science

Softecks

Vsebuje oglase

O tej aplikaciji

Znanost o podatkih je strukturirana izobraževalna aplikacija za študente, začetnike, diplomante in strokovnjake, ki želijo razumeti znanost o podatkih na jasen in organiziran način. Združuje bistvene koncepte, praktične razlage in učenje na podlagi tem v enem priročnem mobilnem učnem viru.

UČITE SE ZNANOSTI O PODATKIH KORAK ZA KORAKOM

Znanost o podatkih združuje analizo podatkov, statistiko, programiranje in reševanje problemov, da bi ljudem pomagala razumeti informacije in sprejemati boljše odločitve. Ta aplikacija postopoma uvaja temo, začenši z osnovnimi idejami in se premikajoč proti analitičnim metodam, konceptom verjetnosti, temam, ki temeljijo na Pythonu, in praktičnim aplikacijam.

Lekcije so urejene v preprosti obliki, tako da lahko preučujete en koncept naenkrat. Ne glede na to, ali začenjate tečaj znanosti o podatkih, ponavljate pomembna načela ali raziskujete delo znanstvenika podatkov, vam aplikacija pomaga zgraditi močnejšo konceptualno podlago.

KAJ SE LAHKO NAUČITE

Aplikacija vključuje izobraževalne vsebine, povezane z:

• Osnove in procesi podatkovne znanosti
• Koncepti in metode analize podatkov
• Arhitektura in potek dela podatkovne znanosti
• Vloge in odgovornosti podatkovnega znanstvenika
• Pogoste razlike med sorodnimi koncepti
• Programski koncepti, ki se uporabljajo v podatkovni znanosti
• Teme analize podatkov, ki temeljijo na Pythonu
• Grafična predstavitev podatkov
• Mere centralne tendence in variacije
• Verjetnost in statistične porazdelitve
• Korelacija in statistični odnosi
• Statistični koncepti, povezani s hipotezami
• Uporaba podatkovne znanosti na različnih področjih

Začetniki lahko začnejo z definicijami in uvodnimi pojasnili, medtem ko lahko učenci z osnovnim znanjem aplikacijo uporabljajo za ponavljanje in utrjevanje konceptov.

PYTHON IN STATISTIKA

Python se pogosto uporablja za delo s podatki, medtem ko statistika zagotavlja osnovo za razumevanje vzorcev, variacij in odnosov. Aplikacija vključuje gradivo, ki uporabnikom pomaga, da se seznanijo s pogosto preučevanim Pythonom in statističnimi koncepti.

Raziščite teme, povezane z grafičnimi podatki, povprečji, varianco, verjetnostnimi porazdelitvami, korelacijo in statističnim testiranjem. Cilj je razložiti, kaj ti koncepti pomenijo in kako so povezani z analizo podatkov.

ZNAČILNOSTI APLIKACIJE

• Strukturirane lekcije po temah
• Jasne, začetnikom prijazne razlage
• Preprosta navigacija za udobno učenje
• Možnost iskanja za hitro iskanje tem
• Podpora za zaznamke ali priljubljene
• Vsebina, primerna za učenje in ponavljanje
• Splošne posodobitve podatkovne znanosti, ko so na voljo
• Bralna izkušnja, prijazna mobilnim napravam

KDO LAHKO UPORABLJA TO APLIKACIJO?

Aplikacija je primerna za dijake in študente, študente računalništva in IT, študente BCA, BSc, BTech, BE, MCA in MSc, začetnike, ki se učijo podatkovne analitike, kandidate, ki se pripravljajo na izpite ali razgovore, zaposlene strokovnjake in vse, ki jih zanima podatkovna znanost.

ZAKAJ UPORABLJATI PODATKOVNO ZNANOST?

Učenje podatkovne znanosti zahteva poznavanje več povezanih področij. Namesto iskanja po razpršenih zapiskih ta aplikacija predstavlja osnovno učno gradivo v organizirani mobilni obliki. Uporabite jo za pouk v razredu, spletne tečaje, naloge, izpite, pripravo na razgovor ali samostojno učenje.

Berite v svojem tempu, ponovno preberite pomembne koncepte in shranite uporabne razdelke za kasnejšo ponovitev. Jedrnata struktura olajša nadaljnje učenje med kratkimi študijskimi urami in postopno izboljšuje vaše razumevanje.

Prenesite podatkovno znanost in začnite se učiti analize podatkov, Pythona, statistike, verjetnosti in bistvenih konceptov podatkovne znanosti v eni organizirani izobraževalni aplikaciji.

IZJAVA O OPOZORILU

Ta aplikacija je neodvisen izobraževalni in referenčni vir. Ni povezana z nobeno univerzo, ponudnikom certifikatov, delodajalcem ali tehnološkim podjetjem ali je ne podpirajo. Za formalni študij, izpite in strokovno delo glejte trenutne učbenike, uradno gradivo za tečaje in preverjeno tehnično dokumentacijo.

Novosti

App Performance Improvements