MLPerf Mobile

MLCommons

O tej aplikaciji

MLPerf Mobile je brezplačno, odprtokodno primerjalno orodje, zasnovano za merjenje zmogljivosti mobilnih naprav, kot so pametni telefoni in tablični računalniki, pri različnih nalogah umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML). Preizkušene delovne obremenitve vključujejo klasifikacijo slik, razumevanje jezika, nadgradnjo super ločljivosti in ustvarjanje slik na podlagi besedilnih pozivov. To merilo uspešnosti uporablja strojno pospeševanje umetne inteligence na številnih najnovejših mobilnih napravah, da se zagotovi najboljša zmogljivost, kjer je to mogoče.

MLPerf Mobile gradi in vzdržuje delovna skupina MLPerf Mobile pri MLCommons®, neprofitnem inženirskem konzorciju AI/ML, ki ga sestavlja več kot 125 članov, vključno z industrijskimi podjetji in akademiki iz množice različnih ustanov po vsem svetu. MLCommons proizvaja merila uspešnosti svetovnega razreda za usposabljanje in sklepanje z umetno inteligenco na številnih sistemskih lestvicah, od namestitve velikih podatkovnih centrov do majhnih vgrajenih naprav.

Funkcije MLPerf Mobile vključujejo:

- Primerjalni testi na različnih področjih, ki temeljijo na najsodobnejših modelih AI, vključno z:

- Klasifikacija slik
- Zaznavanje predmetov
- Segmentacija slike
- Razumevanje jezika
- Super ločljivost
- Ustvarjanje slike iz besedilnih pozivov

- Po meri prilagojeno pospeševanje umetne inteligence na najnovejših mobilnih napravah in sistemih na čipu.

- Široka podpora za naprave Android prek nadomestnega pospeševanja delegata TensorFlow Lite.

- Prilagojeni preskusni načini za vsakogar, od naključnih uporabnikov, ki želijo hitro oceno učinkovitosti, do članov MLCommons, ki nameravajo predložiti uradne rezultate za objavo.

- Prilagodljive zakasnitve ohlajanja med preskusi, da se izognete termičnemu dušenju in zagotovite natančne rezultate.

- Izbirno shranjevanje rezultatov v oblaku, tako da lahko shranite in dostopate do svojih preteklih rezultatov iz več naprav na enem mestu. (Ta funkcija je brezplačna, vendar zahteva registracijo računa.)

MLPerf Mobile se običajno večkrat vsako leto posodobi z novimi testi in podporo za pospeševanje, ko se modeli AI in zmogljivosti mobilne strojne opreme razvijajo. Upoštevajte, da nekateri primerjalni testi morda ne bodo podprti in zato morda ne bodo prikazani kot na voljo za testiranje na starejših napravah.

Izvorna koda in dokumentacija za aplikacijo MLPerf Mobile sta na voljo na repoju MLCommons Github. Za uporabniško podporo ali vprašanja lahko odprete vprašanja v repo Github aplikacije:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

Če vas ali vašo organizacijo zanima postati član MLCommons, se za več informacij obrnite na [e-mail].

Novosti

Adds support for devices based on the following SoCs:
Samsung Exynos 2600
Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5, 8 Gen 5, 8s Gen 4, 7 Gen 4, and 6 Gen 4