Keras 2.3 Dokumentim
Mësim i thellë për njerëzit.
Keras është një API e krijuar për qeniet njerëzore, jo makineritë. Keras ndjek praktikat më të mira për zvogëlimin e ngarkesës konjitive: ofron API të qëndrueshme dhe të thjeshta, minimizon numrin e veprimeve të përdoruesve të kërkuara për raste të përdorimit të zakonshëm, dhe siguron mesazhe gabimi të qarta dhe të veprueshme. Ai gjithashtu ka dokumentacion të gjerë dhe udhëzues për zhvilluesit.
Iterate me shpejtësinë e mendimit.
Keras është korniza më e përdorur e mësimit të thellë midis ekipeve fituese të 5-të në Kaggle. Për shkak se Keras e bën më të lehtë ekzekutimin e eksperimenteve të reja, ju lejon të provoni më shumë ide sesa konkurrenca juaj, më shpejt. Dhe kjo si fiton.
Mësimi i makinerive ekzaskale.
E ndërtuar në krye të TensorFlow 2.0, Keras është një kornizë e forcës së industrisë që mund të shkojë në grupe të mëdha të GPUs ose në një podium të tërë TPU. Notshtë jo vetëm e mundur; është e lehtë.
Vendosni kudo.
Përfitoni nga aftësitë e vendosjes së plotë të platformës TensorFlow. Ju mund të eksportoni modele Keras në JavaScript për të ekzekutuar drejtpërdrejt në shfletuesin, në TF Lite për të ekzekutuar në iOS, Android dhe pajisje të ngulitura. Shtë gjithashtu e lehtë për t'u shërbyer modeleve Keras si përmes një API në internet.
Një ekosistem i gjerë.
Keras është një pjesë qendrore e ekosistemit të lidhur ngushtë TensorFlow 2.0, që mbulon çdo hap të rrjedhës së punës të mësimit të makinerisë, nga menaxhimi i të dhënave deri tek trajnimi i hiperparametrave deri tek zgjidhjet e vendosjes.
Hulumtime më të hershme.
Keras përdoret nga CERN, NASA, NIH, dhe shumë organizata të tjera shkencore në të gjithë botën (dhe po, Keras përdoret në LHC). Keras ka fleksibilitetin e nivelit të ulët për të zbatuar ide hulumtuese arbitrare ndërsa ofron karakteristika opsionale të nivelit të lartë për të shpejtuar ciklet e eksperimentimit.
Një superfuqi e mundshme.
Për shkak të lehtësisë së përdorimit dhe përqendrimit në përvojën e përdoruesit, Keras është zgjidhja e thellë e të mësuarit për zgjedhje për shumë kurse universitare. Rekomandohet gjerësisht si një nga mënyrat më të mira për të mësuar të mësuarit e thellë.