Data Science & AI: Python Pro
PĂ«rmban reklama
1 mijë+
shkarkime
Të gjithë
info
Rreth këtij aplikacioni
Zotëroni Parimet e Shkencës së të Dhënave, IA-së dhe Mësimit Automatik - Udhëzuesi përfundimtar i Studimit 2026.
I ndërtuar për studentë universiteti dhe profesionistë të teknologjisë, ky aplikacion ndjek një kurrikul të strukturuar të projektuar për t'ju çuar nga mbledhja e të dhënave në Inteligjencën Artificiale të avancuar. Pavarësisht nëse jeni student i Shkencës së të Dhënave apo student në Biznes, Financë, Kujdes Shëndetësor ose Inxhinieri, ky është libri juaj dixhital dhe laboratori i kodimit Python në një.
đ NJĂSIA 1: MBLEDHJA DHE PĂRGATITJA E TĂ DHĂNAVE
Bazat: ĂfarĂ« Ă«shtĂ« Shkenca e tĂ« DhĂ«nave? Praktikoni me grupe tĂ« dhĂ«nash tĂ« botĂ«s reale.
Metoda Moderne: Mësoni Skrapimin e Uebit, Dizajnin e Anketave dhe mbledhjen e të dhënave të Mediave Sociale.
Pastrimi i të Dhënave: Zotëroni para-përpunimin dhe trajtimin e grupeve të mëdha të të dhënave për analizë.
đ NJĂSIA 2: STATISTIKAT DHE ANALIZA E REGRESIONIT
Statistikat Përshkruese: Matjet e qendrës, variacionit, pozicionit dhe teorisë së probabilitetit.
Statistikat Inferenciale: Testimi i Hipotezës, Intervalet e Besimit dhe ANOVA.
Regresioni: Regresioni linear dhe analiza e korrelacionit për njohuri parashikuese.
đ€ NJĂSIA 3: MODELIMI PARASHIKUES DHE BAZAT E IA-sĂ«
Parashikimi: Analiza e serive kohore, përbërësit dhe metodat e vlerësimit.
Mësimi Automatik: Klasifikimi, Pemët e Vendimeve dhe Modelimi i Regresionit.
Mësimi i Thellë dhe IA: Hyrje në Rrjetet Neuronale, Përhapja e Prapa, CNN-të dhe Përpunimi i Gjuhës Natyrore (NLP).
âïž NJĂSIA 4: ETIKA PROFESIONALE DHE VIZUALIZIMI
Etika e të Dhënave: Zhytje të thella në etikën në mbledhjen, analizën dhe raportimin.
Vizualizimi: Kodimi i të dhënave me kalimin e kohës, Hartat e Nxehtësisë dhe grafikët Gjeohapësinor duke përdorur Python.
Raportimi: Validimi i modelit, shkrimi i raporteve informuese dhe përmbledhjeve ekzekutive.
đ MJETE BAZĂ TĂ STUDIMIT:
â Rishikime Kapitulli: Terma kyç, mendim kritik dhe probleme sasiore.
â Integrimi i Python: Ilustrime teknike dhe lidhje direkte me kodin Python.
â TĂ« dhĂ«na nga bota reale: Analiza e tĂ« dhĂ«nave tĂ« Nasdaq dhe RezervĂ«s Federale (FRED).
â Projekte nĂ« grup: SkenarĂ« bashkĂ«punues pĂ«r tĂ« aplikuar aftĂ«sitĂ« tuaja nĂ« kontekste tĂ« botĂ«s reale.
đŻ PERFEKTE PĂR:
Studentët e Shkencave Kompjuterike: Një shoqërues i plotë për kurse 1 ose 2 semestrale.
Ndërruesit e karrierës: Ndërtoni një portofol profesional me aftësi të inteligjencës artificiale të gatshme për punë.
Analistët e biznesit: Zotëroni vendimmarrjen dhe parashikimin e bazuar në të dhëna.
Shkarkoni Shkencën e të Dhënave dhe IA: Python Pro sot dhe filloni të zotëroni të ardhmen e të dhënave!
I ndërtuar për studentë universiteti dhe profesionistë të teknologjisë, ky aplikacion ndjek një kurrikul të strukturuar të projektuar për t'ju çuar nga mbledhja e të dhënave në Inteligjencën Artificiale të avancuar. Pavarësisht nëse jeni student i Shkencës së të Dhënave apo student në Biznes, Financë, Kujdes Shëndetësor ose Inxhinieri, ky është libri juaj dixhital dhe laboratori i kodimit Python në një.
đ NJĂSIA 1: MBLEDHJA DHE PĂRGATITJA E TĂ DHĂNAVE
Bazat: ĂfarĂ« Ă«shtĂ« Shkenca e tĂ« DhĂ«nave? Praktikoni me grupe tĂ« dhĂ«nash tĂ« botĂ«s reale.
Metoda Moderne: Mësoni Skrapimin e Uebit, Dizajnin e Anketave dhe mbledhjen e të dhënave të Mediave Sociale.
Pastrimi i të Dhënave: Zotëroni para-përpunimin dhe trajtimin e grupeve të mëdha të të dhënave për analizë.
đ NJĂSIA 2: STATISTIKAT DHE ANALIZA E REGRESIONIT
Statistikat Përshkruese: Matjet e qendrës, variacionit, pozicionit dhe teorisë së probabilitetit.
Statistikat Inferenciale: Testimi i Hipotezës, Intervalet e Besimit dhe ANOVA.
Regresioni: Regresioni linear dhe analiza e korrelacionit për njohuri parashikuese.
đ€ NJĂSIA 3: MODELIMI PARASHIKUES DHE BAZAT E IA-sĂ«
Parashikimi: Analiza e serive kohore, përbërësit dhe metodat e vlerësimit.
Mësimi Automatik: Klasifikimi, Pemët e Vendimeve dhe Modelimi i Regresionit.
Mësimi i Thellë dhe IA: Hyrje në Rrjetet Neuronale, Përhapja e Prapa, CNN-të dhe Përpunimi i Gjuhës Natyrore (NLP).
âïž NJĂSIA 4: ETIKA PROFESIONALE DHE VIZUALIZIMI
Etika e të Dhënave: Zhytje të thella në etikën në mbledhjen, analizën dhe raportimin.
Vizualizimi: Kodimi i të dhënave me kalimin e kohës, Hartat e Nxehtësisë dhe grafikët Gjeohapësinor duke përdorur Python.
Raportimi: Validimi i modelit, shkrimi i raporteve informuese dhe përmbledhjeve ekzekutive.
đ MJETE BAZĂ TĂ STUDIMIT:
â Rishikime Kapitulli: Terma kyç, mendim kritik dhe probleme sasiore.
â Integrimi i Python: Ilustrime teknike dhe lidhje direkte me kodin Python.
â TĂ« dhĂ«na nga bota reale: Analiza e tĂ« dhĂ«nave tĂ« Nasdaq dhe RezervĂ«s Federale (FRED).
â Projekte nĂ« grup: SkenarĂ« bashkĂ«punues pĂ«r tĂ« aplikuar aftĂ«sitĂ« tuaja nĂ« kontekste tĂ« botĂ«s reale.
đŻ PERFEKTE PĂR:
Studentët e Shkencave Kompjuterike: Një shoqërues i plotë për kurse 1 ose 2 semestrale.
Ndërruesit e karrierës: Ndërtoni një portofol profesional me aftësi të inteligjencës artificiale të gatshme për punë.
Analistët e biznesit: Zotëroni vendimmarrjen dhe parashikimin e bazuar në të dhëna.
Shkarkoni Shkencën e të Dhënave dhe IA: Python Pro sot dhe filloni të zotëroni të ardhmen e të dhënave!
Përditësuar më
Siguria fillon me njohjen e mënyrës se si i mbledhin dhe i ndajnë zhvilluesit të dhënat e tua. Praktikat për privatësinë dhe sigurinë e të dhënave mund të variojnë bazuar në përdorimin, rajonin dhe moshën tënde. Këto informacione janë dhënë nga zhvilluesi dhe ato mund të përditësohen me kalimin e kohës.
Nuk ndahen të dhëna me palë të treta
Mëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit ndarjen e të dhënave
Nuk mblidhen të dhëna
Mëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit mbledhjen e të dhënave
Ă'tĂ« reja ka
đšâđ» Initial release
Mbështetja e aplikacionit
Rreth zhvilluesit
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
