Data Warehouse & Data Mining e

D-Salhra

Përmban reklama

Rreth këtij aplikacioni

Në këtë kërkesë ju gjeni kurse + ushtrime + korrigjim në detaje mbi Data Waherouse dhe Data Mining

Whatfarë është së pari "Magazina e të Dhënave"? :

Shtë një lloj baze të dhënash që përmban një sasi të madhe të të dhënave për të ndihmuar në marrjen e vendimeve brenda organizatës. Ky lloj i bazës së të dhënave karakterizohet nga konformiteti i strukturës së saj të brendshme me ato që i nevojiten përdoruesit nga treguesit dhe boshtet e analizave në atë që quhet modeli yll-yll, dhe aplikimet e tij: sistemet mbështetja e vendimeve dhe minierat e të dhënave.

Depot e të dhënave zakonisht përmbajnë të dhëna historike që janë marrë dhe nxirren nga të dhënat në bazat e të dhënave të zakonshme të përdorura në aplikacionet mbi të cilat zhvillohen shumë operacione të dhëna dhe azhurnime, dhe depot e të dhënave mund të përmbajnë gjithashtu të dhëna nga burime të tjera si skedarët e tekstit dhe dokumentet e tjera.


çfarë është "Mining Data"? :

Shtë një kërkim i kompjuterizuar dhe manual për njohuri të të dhënave pa hipoteza paraprake se çfarë mund të jetë kjo njohuri. Minierat e të dhënave përcaktohen gjithashtu si proces i analizimit të një sasie të të dhënave (zakonisht një sasi e madhe), për të gjetur një marrëdhënie logjike që përmbledh të dhënat në një mënyrë të re që është e kuptueshme dhe e dobishme për pronarin e të dhënave. . "Modelet" quhen marrëdhënie dhe të dhëna përmbledhëse të marra nga minierat e të dhënave. Minierat e të dhënave në përgjithësi merren me të dhëna që janë marrë për një qëllim tjetër nga ai i minierave të të dhënave (për shembull, një bazë të dhënash të transaksioneve në një bankë), që do të thotë se metoda e minierave të të dhënat nuk ndikojnë në mënyrën e mbledhjes së të dhënave. Kjo është një nga fushat në të cilat minierat e të dhënave ndryshojnë nga statistikat, dhe për këtë proces procesi i minierave të të dhënave quhet një proces sekondar statistikor. Përkufizimi gjithashtu tregon që sasia e të dhënave është përgjithësisht e madhe, por nëse sasia e të dhënave është e vogël, është mirë që të përdoren metoda të rregullta statistikore për ta analizuar atë.

Kur kemi të bëjmë me një vëllim të madh të të dhënave, shfaqen probleme të reja si mënyra e identifikimit të pikave të dallueshme në të dhëna, si të analizohen të dhënat në një kohë të arsyeshme dhe si të vendosni nëse një marrëdhënie e dukshme pasqyron një fakt në natyrën e të dhënave. . Zakonisht, ekstraktohen të dhëna që janë pjesë e grupit të të dhënave, ku qëllimi është zakonisht të përgjithësohen rezultatet tek të gjitha të dhënat (për shembull, analizimi i të dhënave aktuale të konsumatorëve të një produkti me qëllim parashikimin e kërkesave të ardhshme konsumatorët). Një nga qëllimet e minierave të të dhënave është gjithashtu të zvogëlojë ose kompresojë sasi të mëdha të të dhënave për të shprehur të dhëna të thjeshta pa përgjithësim.