data analysis learning

4U Mix

Përmban reklama

Rreth këtij aplikacioni

Çfarë është Analiza e të Dhënave? Metodat, Procesi dhe Llojet e Shpjeguara, aplikacioni i mësimit të analizës së të dhënave

Me aplikacionin e mësimit të analizës së të dhënave mund të gjeni mësime për kursin e analizës së të dhënave Mësoni, mësime programimi, softuer, pyetje dhe përgjigje dhe gjithçka që ju nevojitet për të mësuar bazat e shkencës së të dhënave ose për t'u bërë ekspert në programimin e kurseve të analizës së të dhënave.

Përmbajtja Aplikacioni mësimor i analizës së të dhënave të aplikacionit

● Çfarë është analiza e të dhënave?
● Aplikacioni i mësimit të analizës së të dhënave
● Pse është e rëndësishme analiza e të dhënave?
● Çfarë është procesi i analizës së të dhënave?
● Cila është rëndësia e analizës së të dhënave në kërkime?
● Çfarë është Analiza e të Dhënave: Llojet e Analizës së të Dhënave
● Metodat e analizës së të dhënave
● Inteligjenca Artificiale dhe Mësimi i Makinerisë
● Si të bëheni një analist i të dhënave
● Pyetjet e shpeshta

Bizneset sot kanë nevojë për çdo avantazh dhe avantazh që mund të marrin. Falë pengesave si tregjet që ndryshojnë me shpejtësi, pasiguria ekonomike, ndryshimi i peizazheve politike, aplikacioni i të mësuarit të analizës së të dhënave, qëndrimet e mprehta të konsumatorëve dhe madje edhe pandemitë globale, bizneset sot po punojnë me marzhe më të vogla për gabime.

Kompanitë që duan jo vetëm të qëndrojnë në biznes, por edhe të lulëzojnë, mund të përmirësojnë shanset e tyre të suksesit duke bërë zgjedhje të zgjuara ndërsa i përgjigjen pyetjes: "Çfarë është analiza e të dhënave?" Dhe si i bën një individ apo organizatë këto zgjedhje? Ata e bëjnë këtë duke mbledhur sa më shumë informacione të dobishme, të zbatueshme që të jetë e mundur, pastaj duke e përdorur atë për të marrë vendime më të informuara!

Kjo strategji është e arsyeshme dhe vlen si për jetën personale ashtu edhe për biznesin. Askush nuk merr vendime të rëndësishme pa zbuluar më parë se çfarë është në lojë, të mirat dhe të këqijat dhe rezultatet e mundshme. Në mënyrë të ngjashme, asnjë kompani që dëshiron të ketë sukses nuk duhet të marrë vendime bazuar në të dhëna të këqija. Organizatat kanë nevojë për informacion; kanë nevojë për të dhëna. Kjo është ajo ku analiza e të dhënave hyn në pamje.

Tani, përpara se të hyjmë në detaje rreth metodave të analizës së të dhënave, le të kuptojmë së pari se çfarë është analiza e të dhënave.

Me aplikacionin "Aplikacioni i të mësuarit për analizën e të dhënave", ju mund t'i bëni analizat dhe vizualizimin e të dhënave të lehta dhe argëtuese.
Këtu janë veçoritë që do të na bëjnë zgjedhjen tuaj të vetme për të mësuar shkencën e të dhënave -

Koleksion i mrekullueshëm i mësimeve të shkencës së të dhënave në nivel klase
► Pyetje dhe përgjigje në kategori të ndryshme
► Pyetje të rëndësishme të provimit
► Mësime për fillestarë ose ekspertë në shkencën e të dhënave

Aplikacioni i mësimit të analizës së të dhënave ka një ndërfaqe përdoruesi vërtet të thjeshtë dhe intuitive. Është aplikacioni më i mirë që ju lejon të mësoni falas shkencën e të dhënave. Pra, çfarë po prisni? Shkarkoni aplikacionin tani për t'u bërë një ekspert i analizës së të dhënave

Aplikacioni i mësimit të analizës së të dhënave është aplikacioni më i lehtë për të mësuar në botë për analizën e të dhënave statistikore për:
Thjeshtësia e tij sepse përdor një ndërfaqe grafike për të thirrur çdo funksion dhe nuk kërkon kode programimi
- Profesionalizmi i tij sepse përfshin të gjitha fazat e analizës nga importi, deri te përgatitja e të dhënave, madje edhe analiza dhe prezantimi i rezultateve, si dhe përdorimi i tij në shumë organizata si universitete, qendra të specializuara kërkimore brenda spitaleve, administratave publike, shoqatave, subjekteve dhe kompanitë private.

Duke shkarkuar aplikacionin e kursit të analizës së të dhënave, do të keni akses në:

◆ Tutorial për përdorimin e programit të identifikuar sipas temës (hyrëse dhe e fokusuar në funksione specifike si përgatitja e të dhënave ose regresioni) dhe fushës (shëndet, mjedisor, social, ekonomik, turizëm)