SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Rreth këtij aplikacioni

Aplikacioni SkinScreen shtrin aftësitë njerëzore në zbulimin dhe klasifikimin e lezioneve të lëkurës / kancerit të lëkurës në mbështetjen e qëllimeve të kujdesit shëndetësor të bazuar në vlera. SkinScreen ofron aftësinë për të zbuluar lezione malinje dhe beninje të lëkurës në kohë reale përmes një tretësire shumë të saktë dhe precize. Zgjidhja shfrytëzon fuqinë e të mësuarit thellë, një metodë nën inteligjencën artificiale (AI), për të lejuar parashikime më të shpejta dhe më të sakta se sa ishin në dispozicion më parë. Përmes një termi që ne kemi markë tregtare, i quajtur Modeli i papërshkrueshëm, është një model AI që mbillet me hiperparametra fillimisht megjithatë modeli vazhdimisht stërvitet në gjetjen e përshtatjes më të mirë ndaj të dhënave pa kërkuar ndonjë ndërhyrje të ardhshme njerëzore. Aktualisht, zbulimi kryhet manualisht nga një dermatolog ose teknik përmes një qasje heuristike të njohur si ABCDE (Asimetria, Parregullsia e Kufirit, Ngjyra, Diametri, Evolucioni).

SkinScreen ofron një numër ndryshimesh sesa zgjidhjet e tjera në treg:

1. Siguroni privatësinë e përdoruesit - Duke përdorur arkitekturën më të fundit MobileNetV2, modeli AI është në gjendje të ekzekutohet në pajisjen e një përdoruesi dhe asnjë imazh nuk duhet të ngarkohet përsëri në serverat e SkinScreen ndryshe nga zgjidhjet e tjera.

2. Zbuloni nëse një lezion i lëkurës është i pranishëm - Shumë zgjidhje të zbulimit të lëkurës AI nuk zbulojnë nëse një lezion i lëkurës është i pranishëm në imazh fillimisht. Ata mbështeten në ndërhyrjen manuale të përdoruesit njerëzor për të siguruar një imazh të lezionit të lëkurës. Për shembull, nëse një përdorues siguron një imazh të një gjirafë zgjidhjet e tyre do ta klasifikojnë imazhin pavarësisht. Modeli i sofistikuar i AI i SkinScreen është në gjendje të zbulojë nëse një lezion i lëkurës është i pranishëm para klasifikimit.

3. Zbuloni më shumë klasa të lezioneve të lëkurës - Duke zbuluar 9 klasa të zakonshme beninje dhe malinje të lezioneve të lëkurës (Keratoses Actinic, Angioma, Karcinoma e qelizave bazale, Dermatofibroma, nevus melanocitik, Melanoma, keratoza seborrheike, karcinoma qelizore skuamoze, lezione vaskulare) ne jemi në gjendje siguroni reagime më të mira për secilin individ që ndërfaqet me SkinScreen. Dhe ne po vazhdojmë të zgjerojmë numrin e klasave të lezioneve të lëkurës që ne mbështesim.

4. Siguroni saktësi dhe saktësi më të lartë - Ne po përdorim një qasje të dyfishtë për të arritur nivele më të larta saktësie dhe precize. Së pari ne përdorim një klasifikues me një klasë për të identifikuar nëse një lezion i lëkurës është i pranishëm në imazh. Nëse është kështu, atëherë ne jemi në gjendje të sigurojmë 3 klasat më të mundshme të lezioneve të lëkurës dhe probabilitetet e tyre të lidhura. Një pjesë e kësaj arrihet përmes 180,000 imazheve që ne përdorim për të trajnuar modelin tonë AI.

5. Siguroni reagime në kohë reale - SkinScreen është në gjendje t'i sigurojë rezultate përdoruesit mesatarisht nën dy sekonda. Duke përdorur arkitekturën MobileNetV2 e cila ka vonesë më të ulët dhe saktësi më të lartë dhe disa përmirësime të pronarit ne jemi në gjendje të njoftojmë përdoruesin e rezultateve në kohën e duhur.

6. Siguroni mjete miqësore për përdoruesit - Platformat e ndryshme të SkinScreen janë në gjendje të ndihmojnë përdoruesit në ndërveprimet e tyre me mjetin. Ne përpiqemi ta arrijmë këtë përmes mjeteve mbështetëse që janë të domosdoshme në zbulimin e lezioneve të lëkurës, pavarësisht nga sfondi dhe aftësitë e përdoruesit.

Ç'të reja ka

- Updated to align with latest SDK (v36)