Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Përmban reklama

Rreth këtij aplikacioni

Aplikacioni është një manual i plotë falas i sistemeve neuro fuzzy ose rrjetit nervor që mbulon tema, shënime, materiale të rëndësishme në kurs.

Ky aplikacion i rrjetit nervor është krijuar për mësim të shpejtë, rishikime, referenca në kohën e provimeve dhe intervistave.

Ky aplikacion mbulon shumicën e temave të lidhura dhe shpjegimin e detajuar me të gjitha temat bazë.

Disa nga temat e mbuluara në aplikacionin e sistemeve fuzzy të rrjetit nervor janë:

1) Regjistro shpërndarjen dhe caktimin
2) Algoritmi Lazy-Code-Motion
3) Shumëzimi i matricës: Një shembull i thelluar
4) Rsa tema 1
5) Hyrje në Rrjetet Neurale
6) Historia e rrjeteve nervore
7) Arkitekturat e rrjetit
8) Inteligjenca artificiale e rrjetit nervor
9) Përfaqësimi i njohurive
10) Truri i njeriut
11) Modeli i një neuroni
12) Rrjeti nervor si grafik i drejtuar
13) Koncepti i kohës në rrjetet nervore
14) Përbërësit e rrjeteve nervore
15) Topologjitë e rrjetit
16) Neuroni i paragjykimit
17) Përfaqësimi i neuroneve
18) Rendi i aktivizimit
19) Hyrje në procesin mësimor
20) Paradigmat e të mësuarit
21) Modelet e trajnimit dhe kontributi i mësimdhënies
22) Përdorimi i mostrave të trajnimit
23) Kurba e të mësuarit dhe matja e gabimit
24) Procedurat e optimizimit të gradientit
25) Problemet shembullore lejojnë testimin e strategjive të të mësuarit të vetë-koduara
26) Rregulli i të mësuarit Hebbian
27) Algoritmet gjenetike
28) Sistemet eksperte
29) Sistemet Fuzzy për Inxhinierinë e Dijes
30) Rrjetet nervore për inxhinierinë e njohurive
31) Rrjetet e furnizimit përpara
32) Perceptroni, përhapja e pasme dhe variantet e tij
33) Një perceptron me një shtresë të vetme
34) Ndarshmëria lineare
35) Një perceptron me shumë shtresa
36) Prapashpërndarja elastike
37) Konfigurimi fillestar i një perceptroni shumështresor
38) Problemi i kodimit 8-3-8
39) Përhapja prapa e gabimit
40) Përbërësit dhe struktura e një rrjeti RBF
41) Përpunimi i informacionit të një rrjeti RBF
42) Kombinimet e sistemit të ekuacioneve dhe strategjive të gradientit
43) Qendrat dhe gjerësia e neuroneve RBF
44) Rrjetet RBF në rritje rregullojnë automatikisht densitetin e neuronit
45) Krahasimi i rrjeteve RBF dhe perceptroneve me shumë shtresa
46) Rrjetet e përsëritura të ngjashme me perceptronin
47) Rrjetet Elman
48) Trajnimi i rrjeteve periodike
49) Rrjetet Hopfield
50) Matrica e peshës
51) Lidhja automatike dhe aplikimi tradicional
52) Heteroshoqërimi dhe analogjitë me ruajtjen e të dhënave nervore
53) Rrjetet e vazhdueshme Hopfield
54) Kuantizimi
55) Vektorët e kodeve
56) Teoria e rezonancës adaptive
57) Hartat Topologjike Vetë-Organizuese Kohonen
58) Hartat e Veçorive Vetë-Organizuese të Pambikëqyrura
59) Algoritmet e kuantizimit të vektorit të mësimit për mësimin e mbikëqyrur
60) Shoqatat e modeleve
61) Rrjeti Hopfield
62) Kufizimet në përdorimin e rrjetit Hopfield

Të gjitha temat nuk janë të listuara për shkak të kufizimeve të karaktereve.

Çdo temë është e kompletuar me diagrame, ekuacione dhe forma të tjera të paraqitjeve grafike për mësim më të mirë dhe kuptim të shpejtë.

Karakteristikat:
* Kapitulli i plotë Temat
* Struktura e pasur e ndërfaqes së përdoruesit
* Modaliteti i rehatshëm i leximit
* Temat e rëndësishme të provimit
* Ndërfaqe shumë e thjeshtë e përdoruesit
* Mbuloni shumicën e temave
* Një klikim merrni të gjithë Librin lidhur
* Përmbajtje e optimizuar për celular
* Imazhe të optimizuara për celular

Ky aplikacion do të jetë i dobishëm për referencë të shpejtë. Rishikimi i të gjitha koncepteve mund të përfundojë brenda disa orëve duke përdorur këtë aplikacion.

Sistemet neuro fuzzy ose rrjeti nervor është pjesë e Shkencave të trurit dhe njohjes, AI, shkenca kompjuterike, mësimi i makinerive, kurset e edukimit për inxhinierinë e dijes elektrike, elektronike, dhe programet e diplomave teknologjike në universitete të ndryshme.

Në vend që të na jepni një vlerësim më të ulët, ju lutemi na dërgoni pyetjet, problemet tuaja dhe na jepni vlerësime dhe sugjerime të vlefshme në mënyrë që të mund ta konsiderojmë atë për përditësimet e ardhshme. Ne do të jemi të lumtur t'i zgjidhim ato për ju.