АПП Фацторс Аналисис за Андроид се састоји од три компоненте, једна је обрада узорака случајних варијабли; секундарна факторизација корелационе матрице; а трећи калкулатор за познате статистичке расподеле.
Компонентна обрада узорака случајних варијабли је дизајнирана да складишти (уређује, брише, преименује) узорке случајних варијабли, да израчуна њихове основне статистичке карактеристике као: -просечну вредност; - стандардна девијација; - искривљеност и ексцес; - израчунати интервале поверења просечне вредности; - варијанса и стандардна девијација; - проверити да ли је узорак из нормалне или равномерно распоређене случајне променљиве користећи Пирсонов критеријум; - проверити да ли је узорак из нормалне, равномерно и експоненцијално распоређене случајне променљиве користећи критеријум Колмогоров-Смирнов; - и нула искривљености и ексцеса; - утврђен хистограм узорка; - функционално тестирање хипотеза које се односе на средњу вредност и стандардну девијацију; и други.
Апликација има функцију за глатке дистрибуције, ово укључује средства за визуелизацију прилагођене (глатке) дистрибуције у вези са узорком, које нису искључене из критеријума Пирсона и Колмогорова-Смирновра.
У компоненти Факторска анализа за факторизацију корелационе матрице примењују се две познате методе: главне компоненте (Пеарсон, 1901 и Хотелинг, 1933); и - главни фактори (Спеарман, 1904 1926). Корелациона матрица се може добити третирањем података са функцијама апликације, или уносом или увозом у апликацију спремних корелационих матрица.
Узорци, резултати обраде и хистограм се могу сачувати. Табеле са овим подацима се могу експортовати, слати на чување и штампање. Апликација има функције за креирање, брисање и избор фасцикле за складиштење резултата података.
.
Факторска анализа за Андроид
Апликација Фацторс Аналисис за Андроид састоји се од три компоненте, једна је обрада узорака случајних варијабли; секундарна факторизација корелационе матрице; а трећи калкулатор за познате статистичке расподеле.
апликација је за складиштење много узорака случајних варијабли и за израчунавање корелационе матрице
обрада узорка случајних варијабли
проверити да ли је узорак из нормалне или равномерно распоређене случајне променљиве користећи Пирсонов критеријум; и Колмогоров-Смирновров критеријум
утврђен хистограм узорка;
примењује две методе главне компоненте и главне факторе за факторизацију корелационе матрице
израчунавање кумулативне вероватноће или случајне променљиве
подаци о резултатима се могу извозити и слати путем Интернета
креирање, брисање и избор фасцикле за складиштење резултата података
хипотезе, хистограм случајна вероватноћа статистичке дистрибуције корелација матрица факторизација главне компоненте фактори