Daltonic Pointer - color name

1 хиљ.+
Преузимања
Оцена садржаја
Сви
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана

О овој апликацији

Као далтонист знам колико ми је тешко да разликујем зрело воће од још зеленог, или, на пример, да у продавници одаберем кошуљу у боји која ми је потребна итд. ДалтоницПоинтер лако решава овај проблем не питајући никога за помоћ.
Довољно је да уперите телефон у било који објекат и биће вам приказано име боје овог објекта. При слабом осветљењу можете укључити блиц помоћу одговарајућег дугмета. Такође можете послати фотографију објекта са именом боје некоме путем е-поште, ВхатсАпп-а итд. користећи одговарајуће дугме.

ДалтоницПоинтер користи једну од најбољих метода за одређивање најсличније боје, која представља боје у смислу перципиране осветљености и четири јединствене боје људског вида.
Овај модел веома одговара начину на који људи перципирају боје. На основу овог модела, апликација претражује своју базу података за боју најсличнију боји вашег објекта и приказује вам назив пронађене боје. Да бих олакшао особама са далтонизмом, приказујем само 20 најчешћих боја на вашем језику, али такође укључујем детаљнији назив боје у заградама на енглеском.
Тренутно постоји око 5000 најчешћих боја у бази података, али ја настављам да је допуњавам и било би корисно да ми пошаљете фотографију боје коју АПП још не може да одреди (помоћу одговарајућег дугмета). Додаћу ову боју у следећој верзији.
Ажурирано:
9. 10. 2025.

Безбедност података

Предуслов безбедности је да разумете како програмери прикупљају и деле ваше податке. Праксе за приватност и безбедност података могу да се разликују у зависности од коришћења, региона и узраста. Програмер је пружио те информације и може да их ажурира током времена.
Подаци се не деле са трећим странама
Сазнајте више о томе како програмери објављују дељење
Нема прикупљених података
Сазнајте више о томе како програмери објављују прикупљање

Шта је ново

Improved object color detection due to a significant increase in the number of colors in the database.
Searching for a single color in an image has become faster